IDFA

IDFA는 광고주 식별자의 약자입니다. Apple에서 생성한 무작위 식별자로 사용자의 기기에 할당됩니다.

광고주는 웹의 쿠키와 유사하게 IDFA를 사용합니다. 즉, 마케팅 측정 기술로 사용자가 광고를 클릭하고 앱을 설치하는 등의 작업을 수행할 때 측정하여 사용자 여정을 분석합니다.

iOS 14.5에서 Apple은 IDFA 옵트인을 도입했습니다. 이전에는 사용자가 명시적으로 옵트아웃하지 않는 한 IDFA를 기본적으로 사용할 수 있었습니다. Apple의 ATT(App Tracking Transparency) 프롬프트를 통해 IDFA를 공유하도록 선택한 사용자는 약 20%에 불과합니다.

IDFA는 사용자가 수동으로 또는 모든 설치된 앱에서 사용 옵트아웃할 경우 기본적으로 초기화될 수 있으므로 영구적인 식별자가 아닙니다. IDFA는 하드코딩된 장치 식별자인 UDID를 대체했습니다. Android에서 이와 동등한 장치 식별자는 GAID, Google의 광고 식별자입니다.

IDFA의 여러 주요 사용 사례가 있으며, 아래에서 논의할 주요 사례는 광고 추적, 사기 탐지 및 모바일 앱 설치 속성입니다. 사용 사례는 우리의 모바일 IDFA 튜토리얼에서 강조됩니다:

광고 추적을 위한 IDFA

IDFA를 사용할 수 있다고 가정하면 여러 면에서 광고주에게 매우 유용합니다. 예를 들어 사용자가 광고의 결과로 특정 작업을 수행할 때 앱을 설치하는 것과 같이 미디어 회사 및 게시자는 광고 관련 데이터와 함께 IDFA를 광고주에게 전송하여 어떤 광고가 효과가 있었는지 알 수 있습니다.

사기 탐지를 위한 IDFA

IDFA는 광고 사기를 탐지하고 방지하는 도구로도 사용될 수 있습니다. 사기 탐지 기술은 광고로 인한 사용자 행동과 관련 IDFA를 추적하여 사기성 활동을 나타낼 수 있는 주요 신호를 탐지합니다.

모바일 앱 속성 분석을 위한 IDFA

결국, IDFA는 모바일 앱 설치를 추적하고 기여할 수 있습니다. 모바일 앱 설치 기여는 마케터가 어떤 캠페인이 가장 수익성이 높은 전환을 유도하는지 결정하는 데 사용될 수 있습니다. 광고 소재 및 네트워크를 통해 마케터는 최적화 기회를 식별하고 마케팅 활동에 대한 ROI를 높일 수 있습니다. 또한 마케터는 IDFA 데이터를 사용하여 과거에 특정 작업을 수행한 사용자를 타겟팅할 수 있습니다. 아래는 모바일 튜토리얼에서 강조된 이러한 유형의 타겟팅의 예입니다:

• 앱을 설치한 사용자를 타겟팅하여 앱을 다시 실행하도록 광고를 보냅니다
• 잃어버린 사용자의 대상을 만들고 그들이 앱으로 돌아와야 하는 이유를 광고합니다
• 장바구니를 포기한 사용자를 식별하고 구매 완료를 유도하세요

이 예시에서 볼 수 있듯이 IDFA 데이터는 마케터의 타겟팅을 개선하고 마케팅 캠페인의 ROAS를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이 데이터를 사용할 수 없는 경우에도 Singular의 SKAN과 같은 다른 속성 옵션이 있습니다.

Singular 는 IDFA를 통한 모바일 어트리뷰션 및 마케팅 최적화를 위한 마케팅 측정을 가능하게 합니다.

하지만 Apple이 iOS 14.5에서 수행한 상당한 추적 변경으로 인해 광고주는 모바일 광고 전환을 정확하게 속성하는 새로운 방법이 필요합니다. 이를 위해 Apple은 SKAdNetwork 프레임워크를 제공했으며, 이는 다음과 같이 주제에 대한 가이드에서 정의

SKAdNetwork는 개인정보 보호를 준수하는 모바일 앱 설치 기여도 분석 프레임워크입니다. 사용자의 신원을 노출하지 않고 앱 설치 캠페인의 전환율(CPI)을 측정하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.

Singular는 SKAdNetwork에 대한 지원을 처음 발표한 MMP로, 마케터가 이를 통해 정확한 모바일 어트리뷰션을 수행할 수 있게 되었습니다. 우리가 도입한 표준은 SKAN

…SKAdNetwork가 생태계에서 표준화된 방식으로 사용되어 일부 제한을 극복하고 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 방식으로 채택될 수 있도록 설명합니다.

요약하면, iOS 14에 도입된 변경 사항으로 인해 Singular 은 Apple의 프레임워크와 협력하여 모바일 마케터에게 가능한 가장 정확한 모바일 어트리뷰션을 제공합니다. 이 데이터를 손에 넣으면 마케터는 최적화 기회를 식별하고 캠페인 성과를 개선하며 마케팅 투자 수익을 높일 수 있습니다.