부분 속성

분리된 기여 분석은 기여 분석 모델로서 앱 설치 또는 기타 전환에 대해 여러 소스에 기여도를 부여합니다. 가장 일반적인 두 가지 기여 분석 모델은 첫 번째 및 마지막 클릭 기여 분석으로, 전환에 대한 크레딧의 100%가 단일 소스에 부여됩니다. 분리된 기여 분석은 이러한 모델의 대안으로, 고객 여정 전반에 걸친 다양한 광고, 광고 플랫폼 또는 고객 접점에 기여도를 제공합니다.

또한 멀티 터치 어트리뷰션이라고도 하며, 사용자의 전환에 영향을 미치는 각 광고는 터치포인트라고 합니다. 프랙셔널 어트리뷰션은 전환에 영향을 미치는 각 터치포인트를 추적하고 앱 설치 여정에서 각 상호작용에 부분적 가치를 제공합니다.

DigiDay의 강조처럼, 프랙셔널 어트리뷰션은 미디어의 파편화로 인해 마케터의 툴킷에서 점점 더 중요한 부분이 되고 있습니다.

미디어는 엄청나게 파편화되어 있고, 따라서 엄청나게 복잡합니다. 마케터들은 온라인과 오프라인, 데스크톱과 모바일 등 다양한 방식으로 사람들에게 다가갑니다. 모델 자체는 새로운 것이 아니지만 브랜드에 이용 가능한 모든 채널이 있기 때문에 점점 더 중요해지고 있습니다.

불행히도, 부분 기여 분석은 오늘날에도 점점 더 어려워지고 있습니다. SKAdNetwork 및 기타 개인 정보 보호 중심 이니셔티브로 인해 마케팅 및 광고 터치 포인트 중 일부가 모호해지기 때문입니다.

다양한 유형의 부분 기여 분석 모델이 있으며, 각 모델은 각 터치 포인트에 대한 크레딧을 약간 다르게 평가합니다. 광고주는 사용자의 여정에 따라 크레딧을 어떻게 분할해야 하는지에 대한 생각과 마케팅 측정 방법론이 허용하는 바에 따라 사용할 기여 분석 모델을 선택할 수 있습니다

• 선형: 변환에 대한 각 터치 포인트는 동일한 크레딧을 받습니다.
• 시간 감쇠: 최종 전환에 더 가까운 터치 포인트는 여정의 시작 부분에 있는 것보다 더 많은 크레딧을 받습니다.
• U자형: 사용자 여정 시작과 끝의 터치포인트는 퍼널 중간보다 더 높은 가중치를 갖습니다.
• W자형: 이는 U자형 기여 분석과 유사하지만 중간에 있는 주요 터치포인트도 사용자 여정의 시작과 끝의 터치포인트와 동일한 기여도를 갖습니다.

이러한 표준 분수 기여 분석 모델 외에도 기업은 사용자에 영향을 미치는 터치포인트의 가중치를 측정하기 위해 고유하게 적합한 사용자 정의 모델을 만들 수 있습니다.

모바일 어트리뷰션 분야의 선두 주자인 Singular는 마케터와 앱 비즈니스가 마케팅 활동의 성과를 측정하고 분석할 수 있도록 지원합니다. Singular는 프라이버시를 안전하게 보호하는 방식으로 사용 가능한 모든 터치 포인트를 기록하고, Singular 플랫폼과 사용자의 BI 툴에서 모두 데이터에 즉시 액세스할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 원하는 어트리뷰션 모델을 사용자 정의할 수 있습니다. Singular는 마케터에게 웹, 앱, 이메일 등 다양한 채널에 걸친 크로스 플랫폼 성과를 측정할 수 있는 기능을 제공하며, 각 채널은 분할 어트리뷰션 모델을 사용하여 측정 및 보고하는 데 사용될 수 있습니다.

정확한 기여 분석 및 리포팅을 통해 마케터는 전체 사용자 라이프사이클에 걸쳐 광고의 영향을 더 잘 분석할 수 있습니다. 요약하면, Singulars의 기여 분석 및 분석 기능 제품군을 통해 마케터는 마케팅 활동의 ROI를 개선할 수 있습니다.