편향된 속성

편향된 기여 분석이란 트래픽과 전환을 모두 제공하는 측정 플랫폼에 의해 기여 분석이 수행될 때 존재하는 이해 상충을 의미합니다. 예를 들어, 유료 광고 플랫폼 또는 애드 네트워크가 트래픽의 소스 이고 측정 제공자인 경우, 경쟁사와는 반대로 자체 플랫폼에 트래픽 및 전환을 기여하도록 유도될 수 있습니다.

의심할 여지가 없습니다: Google·Facebook 같은 플랫폼이 광고주에게 유용한 측정 도구·트래픽 인사이트·및 사용자 획득 분석.

그렇긴 하지만, 광고주는 편향된 기여 분석 및 보고를 피하기 위해 타사 기여 분석 제공자를 사용해야 합니다. 똑똑한 마케터는 여전히 광고 네트워크 가 제공하는 데이터를 사용하지만, 이를 Singular와 같은 타사 기여 분석 및 마케팅 측정 솔루션과 함께 사용하여 광고 성과에 대한 전체적이고 편향되지 않은 시각을 제공합니다. 이를 통해 각 마케팅 캠페인의 ROI가 정확해지며, Singular to provide a holistic and unbiased view of ad performance. This ensures that the ROI of each marketing campaign is accurate, and that means that 광고비 를 적절하게 최적화할 수 있습니다.

광고 플랫폼이 타사 측정 제공자의 필요성을 이해함에 따라, 트래픽, 설치 및 전환에 대한 효과적인 기여 분석 및 보고를 용이하게 하기 위해 이러한 플랫폼과 파트너십을 발전시켰습니다.

현대의 마케터들은 여러 광고 플랫폼 및 트래픽 소스를 다루기 때문에 편향된 속성 결과로 이어질 수 있는 일반적인 실수를 피하는 것이 중요합니다. 잘못된 속성 부여는 궁극적으로 마케터들이 마케팅 캠페인의 실제 성과를 이해하지 못하고 예산을 효과적으로 최적화하지 못하게 할 수 있습니다.

모바일 마케터가 흔히 겪는 과제는 여러 광고 네트워크를 사용하는 것입니다. 소비자는 자체 귀속 네트워크와 타 광고 네트워크 모두에서 광고를 보며, SAN은 뷰스루 추적 … 덕분에 귀속을 보고합니다. 더 중요한 노출 — 그리고 클릭도 — 다른 광고 네트워크의 결과일 수 있습니다.

Observe Point가 강조하는 바와 같이, 마케터들이 직면하는 가장 일반적인 잘못된 속성 실수와 편향에는 여러 가지가 있습니다

• 상관관계 기반 편향: 이는 예를 들어 고객 여정에서 한 이벤트가 다른 이벤트를 발생시킨다고 가정하여 발생하는 속성 편향을 말합니다. 그러나 실제로 이벤트는 후속 전환과 관련이 없었습니다.
• 시장 내 편향: 이는 이미 제품을 구매하거나 앱을 설치하려고 했던 사람에게서 발생하는 편향을 말합니다. 이 경우 광고는 사용자가 이미 구매하려고 했던 것을 완료하도록 상기시켰을 뿐이지만 여전히 광고에 기여도가 부여됩니다.
• 저가 재고 편향: 이는 전환율이 높게 나타나는 저가 제품에 기인합니다. 이 경우, 더 나은 성과를 보인 광고 캠페인이 실제로는 광고 자체보다는 낮은 가격대에 기인할 수 있습니다.
• 디지털 신호 편향: 마지막으로, 이는 온라인·오프라인 활동을 모두 고려하지 않는 어트리뷰션을 의미합니다. 기업이 오프라인·온라인 모두에서 제품을 제공하면, 추적이 쉬운 온라인 판매에 편향될 수 있습니다.

이러한 편향들을 해결하기 위해 마케터들은 제3자 기여 분석 제공업체에 의존하여 광고 성과와 ROI에 대한 정확한 시각을 얻습니다.

타사 기여 제공업체로서 Singular 는 광고주가 기존 측정 도구의 내재된 편향을 극복하고 정확한 기여 분석을 수행할 수 있도록 합니다. 특히 Singular 플랫폼은 다음과 같은 기능을 통해 모바일 기여 분석을 제공합니다.

• 모든 채널 측정 및 보고: 개방형 통합 프레임워크를 통해 앱 비즈니스는 앱, 웹, SMS, 추천, 이메일 및 TV 전반의 교차 플랫폼 성과를 측정할 수 있습니다.
• ROI 추적 및 분석: 기여 분석과 비용 집계를 결합하여 Singular 는 모든 캠페인, 크리에이티브 및 키워드에 대한 광고 성과를 향상시키는 강력한 데이터 커넥터를 제공할 수 있습니다.
• 전체 고객 라이프사이클 측정: 고객 여정이 매우 단편화되는 경우가 많기 때문에 딥 링크, 웹-앱 및 교차 디바이스 기여 분석 을 통해 마케터는 전체 고객 라이프사이클을 추적하고 보고할 수 있습니다.

요약하면, 여러 플랫폼에 걸친 비용 집계와 교차 디바이스 어트리뷰션을 결합하여 Singular 는 광고 네트워크 제공 데이터에서 발생하는 고유 편향을 제거합니다. 이를 통해 마케터에게 캠페인 성과를 정확하고 전체적으로 파악하여 캠페인을 개선하고 ROI를 높일 수 있는 정보를 제공합니다.