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기기 ID


디바이스 ID란 무엇인가요?

디바이스 ID는 스마트폰과 태블릿, 그리고 거의 모든 종류의 전자 기기를 식별하는 데 사용되는 고유 번호와 문자의 문자열입니다. 디바이스에는 일반적으로 다양한 목적으로 사용되는 여러 디바이스 ID가 있습니다. 스마트폰이나 태블릿에 저장된 ID 중 일부는 디바이스에 설치된 앱에서 볼 수 있고 기록될 수 있습니다. 예를 들어 Google Ad ID가 있습니다. iOS에서 이에 해당하는 디바이스 ID는 IDFA, 광고주 식별자입니다.

경우에 따라 디바이스 ID는 앱 및 모바일 측정 파트너(MMP) 에서 어트리뷰션 이벤트(예: 앱 설치 또는 구매)를 기록하는 데 사용합니다.

디바이스 ID에는 스마트폰이나 태블릿의 소유주에 대한 개인 정보가 포함되어 있지 않습니다. 대신 개발자와 마케터가 개인 식별 정보에 액세스하지 않고 각 디바이스의 사용자 행동을 분석하여 마케팅 캠페인의 성과를 측정할 수 있도록 지원합니다. 

디바이스 ID와 해당 기기를 소유한 사람 사이에 본질적인 연결 고리가 없더라도, 지속적인 휴대폰 사용은 사람을 꽤 정확히 식별하고, 그들의 행동과 위치를 파악하게 합니다. 이는 최근 사용자 프라이버시 강화로 전환이 진행되는 이유 중 하나입니다. 특히, Apple의 AppTrackingTransparnecy (ATT) 는 앱이 사용자에게 디바이스 ID 접근 권한을 명시적으로 얻어야 함을 도입했으며, Google은 GAID 종료 의사를 밝혔습니다.

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기기 ID 유형에는 어떤 것이 있나요?

기기 ID에는 여러 가지 유형과 이름이 있습니다. 예를 들어 iOS에서 기기 ID는 광고주용 식별자(Identifier For Advertisers, IDFA) 라고 하며 8개의 숫자와 대시, 그리고 4개의 숫자로 이루어진 세트를 합친 형태입니다. 앞에서 언급했듯이 iOS 14.5 및 앱 추적 투명성이 도입되면서 사용자는 앱 및 광고주와 기기 ID 공유를 거부할 수 있습니다. 앱이 설치된 후 사용자에게 개별 앱에 대한 수신 동의 또는 거부 프롬프트가 표시됩니다.

안드로이드의 디바이스 ID는 안드로이드 광고 ID (AAID)와 구글 광고 ID(GAID)로 불리며 설정 메뉴에서 접근할 수 있습니다. 여기서 사용자는 광고주와 디바이스 ID 공유를 거부할 수 있으며 이는 광고 개인화를 받지 않음을 의미합니다. 

이 데이터를 공유하지 않도록 선택한 사용자는 ‘제한된 광고 추적’ 사용자.

광고 ID의 주요 사용 사례는 광고주가 사용자에게 적합한 광고를 표시하고 최적화 기회를 식별하기 위해 사용자 행동을 분석하고 이해하도록 돕는 것입니다. 이 데이터를 통해 광고주는 일반적으로 마케팅 분석 플랫폼 을 사용하여 캠페인의 성과를 개선하고 마케팅 활동의 ROI를 높입니다. 예를 들어, 기기 ID를 통해 광고주는 광고를 본 사용자, 본 광고 소재 및 앱 설치로 전환했는지 여부를 추적할 수 있습니다.

Singular 는 기기 ID를 어떻게 사용하나요?

마케팅 분석 및 모바일 어트리뷰션분야의 리더로서 Singular 는 다양한 유형의 디바이스 ID로 작업하여 전환 및 이벤트를 어트리뷰션합니다. 우리의 디바이스 ID 관련 지원 문서

디바이스 ID는 Singular 링크에서 전달되어 Singular 트래커가 설치를 어트리뷰션하는 데 도움이 될 수 있습니다. 내보내기 로그 및 사용자 수준 데이터를 사용할 때 디바이스 ID를 볼 수 있습니다. 안드로이드 기기에서 사용자 초기화 가능한 디바이스 ID입니다.

다양한 디바이스 ID 유형과 함께 작업함으로써 Singular 은 마케터들이 과학적 접근 방식을 통해 성장하고 최적화 기회를 노출하여 전반적인 ROI를 높일 수 있도록 합니다. 시기적절하고 정확하며 세분화된 성과 인사이트를 통해 Singular 은 가장 세분화된 수준에서 그리고 다른 어떤 솔루션보다 더 많은 미디어 소스 전반에 걸쳐 ROI 인사이트를 제공하는 데 전념하고 있습니다.

Apple’s App Tracking Transparency와 Google’s GAID 종료로 인해 디바이스 ID가 점점 희귀해짐에 따라, Singular 는 Android용 Apple’s SKAdNetwork와 Google’s Privacy Sandbox를 지원하며, 비추적 방법론으로는 미디어 믹스 모델링, 효과적인 어트리뷰션 및 마케팅 측정을 가능하게 합니다.

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