2025년 마케팅 분석 환경: 안녕하세요 AI

2025년 현대 마케팅 분석 현황을 보면, 심호흡을 몇 번 해야 합니다. 규모가 급격히 확대되고 있습니다 — 평소와 같이 — 하지만 어디에서 그 성장세가 가장 인상적입니다: AI, AI, AI. 하지만 핵심 질문은: 마케터가 가장 필요로 하는 것은 무엇인가요?

해답은 바로 ‘더 많은 인공지능’일지도 모릅니다.

핵심 요약

• 마케팅 기술 분야의 폭발적인 성장: 2025년에는 14,108개의 도구가 등장할 것으로 예상되며, 이는 2011년 이후 9,304% 증가한 수치입니다.

• AI가 마케팅 분석을 장악하고 있다: 작년에만 3,068개의 새로운 AI 기반 도구가 출시되었다.

• 마케팅 분야 주요 AI 활용 사례: 콘텐츠 아이디어 구상, 개인화, 크리에이티브 테스트 및 캠페인 분석

• 마케터들의 가장 큰 필요: 통합 데이터 인프라, AI 강화 어트리뷰션, 자동 인사이트

• AI 에이전트의 등장: 마케터가 더 빠르게 콘텐츠를 제작, 분석 및 최적화할 수 있도록 지원하는 맞춤형 도구

• 성과 마케팅이 AI 도입을 주도하고 있습니다. UA 전문가 대다수가 이미 매일 AI를 사용하고 있습니다.

• Singular의 혁신: Creative IQ와 “Talk to Your Data”가 즉시 AI 기반 분석을 제공합니다

• 측정의 황금 시대: 풍부하고 다양한 출처의 데이터 + AI = 더욱 심층적이고 정확한 원인 분석

자, 시작해 볼까요?

마케팅 분석 분야를 정의하는 주요 수치 몇 가지를 바로 살펴보겠습니다

• 14,108: 현재 마케팅 기술 도구의 총 개수
• 27.8%: 작년 성장률 (!!!)
• 9,304%: 2011년 이후 성장률
• 3,068: 작년에 출시된 AI 기반 마케팅 기술 제품의 수

저는 스콧 브링커의 열렬한 팬이며, 그의 놀랍고, 멋지고, 심지어는 경이롭기까지 한 마케팅 기술 환경을 좋아합니다. 2011년에 150개의 로고로 시작했던 그의 마케팅 기술 환경은 엄청나게 성장했습니다.

다음은 2025년 현재 상황이며, 제가 데이터, 마케팅 분석 및 기여도 분석 부분을 중점적으로 다룬 것입니다

현재 인공지능에 대한 관심이 집중되는 것은 우연이 아닙니다. 이는 세 가지 주요 요인이 충돌하면서 발생한 추세입니다

1. ChatGPT가 2022년 말 출시된 이후 인공지능의 초고속 발전
2. 마케터들이 기가바이트 규모의 데이터를 이해하는 데 직면하는 엄청난 어려움
3. 우리 모두가 겪고 있는 끊임없이 증가하는 업무량

즉, 이러한 추세는 둔화되지 않고 있다는 뜻입니다. 실제로 브링커는 AI가 과대평가된 측면도 있지만(물론), 엄청난 파괴력을 지닌 기술이라는 점(확실히 그렇다)을 모두 지적합니다. 그리고 많은 기술과 마찬가지로, 우리는 AI의 단기적인 영향력을 과대평가하는 동시에 장기적인 영향력을 과소평가하는 경향이 있습니다.

그러한 열풍과 혁신에 Singular 크게 기여하고 있습니다. 저희는 최근 몇 가지 중요한 AI 기반 도구를 출시했으며, 앞으로 더 많은 기능이 추가될 예정입니다

• 크리에이티브 IQ: AI 기반 크리에이티브 최적화
• 데이터와 소통하세요: 마케팅 분석을 위한 LLMs

그렇다면 2025년 마케팅 분석의 미래는 어떨까요? 그리고 마케터에게 가장 필요한 것은 무엇일까요?

2025년 마케팅 분석 환경

마케팅 기술과 마케팅 분석은 지난 10년 동안 엄청나게, 그리고 놀라울 정도로 성장했습니다.

놀라울 정도로 빠른 속도로 놀라울 정도로 큰 규모로 성장하고 있습니다. 브링커의 마케팅 기술(martech) 시장 현황만 보더라도 2011년부터 2024년 이후까지 마케팅 기술 기업 수가 9,304% 증가할 것으로 예상됩니다

중요한 점은 2024년에 출시된 새로운 도구 중 77%가 AI에 초점을 맞춘 것이라는 사실입니다. 즉, 마케팅 기술 생태계를 위한 3,068개의 새로운 제품이 AI 기반으로 개발되었습니다.

현재 추세가 지속된다면 2025년 말까지 총 17,000개에 달하는 마케팅 기술 도구가 등장할 것이며, 올해에만 3,500개 이상의 AI 기반 도구가 개발되거나 출시될 것으로 예상됩니다. (물론 이처럼 많은 도구가 등장하면 업계 통합이 이루어지고, 일부 또는 대부분이 실패할 가능성도 있습니다.)

마케터들이 마케팅 분석 솔루션에서 AI를 활용하는 곳은 어디일까요?

지금은, 우리는 주로 더 넓은 마케팅 커뮤니티가 콘텐츠 관련 요구에 AI를 사용하고 있는 것을 보고 있습니다, 그리고 많은 솔루션이 그 영역에 있습니다:

• 69%: 콘텐츠 아이디어 구상
• 62%: 복사 제작
• 53%: 녹취록, 메모, 요약
• 49%: 콘텐츠 최적화 및 테스트
• 45%: 개인화

나는 마케팅 전문가들의 사용자 획득 및 퍼포먼스 마케팅 영역이 아마도 AI 활용에서 더 진보했을 것 이라고 주장한다, 평균 마케터보다.

최근에 우리가 물었을 때 사용자 확보 전문가들에게 가장 큰 과제 에 대해, 34%는 무엇이’작동하는지 알기만 해도 어려움을 겪었습니다. 5분의 1은 크리에이티브 피로와 싸우고 있었고, 또 다른 4분의 1은 새로운 크리에이티브 아이디어 생성에 도움이 필요했습니다.

AI는 이 모든 것을 도와줄 수 있습니다.

그런 다음, 동일한 사용자 확보 전문가들에게 AI 사용에 대해 질문했을 때, 결과는 문제점과 일치했습니다

 

27.2%는 아이디어 구상에 AI를 활용하고 있으며, 20.6%는 AI를 통해 시각적 결과물을 생성하고 있습니다. 이러한 고성과 마케터 중 AI를 전혀 사용하지 않는 사람은 0.5%에 불과합니다

하지만 이러한 AI 활용조차도 훨씬 더 까다로운 프로젝트와 프로세스로 빠르게 확장되고 있습니다. 마케팅 전문가들은 매일 캠페인을 설정하고, 추적 링크를 생성하고, 마케팅 데이터 흐름을 관리하고, 기여도 분석을 설정하고, 분석 결과를 이해하고, 캠페인 결과를 요약해야 합니다. 머지않아 Singular 모든 것을 지원해 줄 것입니다.

이러한 고급 사용자들은 AI 에이전트로의 활용 범위를 더욱 넓혀가고 있습니다. 일부는 창의적인 콘텐츠 제작에 사용되고(저도 직접 하나 만들어 봤습니다), 다른 일부는 핵심 업무 처리에 활용되며, 궁극적으로는 매우 특정한 요구 사항과 용도에 맞는 맞춤형 소프트웨어를 구축하는 AI 에이전트까지 등장할 전망입니다.

2025년의 현대 마케팅 기술 환경은 스마트 시스템을 통해 이러한 문제들을 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

2025년 마케터들이 마케팅 기술, 어트리뷰션 및 분석 솔루션에서 가장 필요로 하는 것은 무엇일까요?

에서 필요로 하는 것은 무엇일까요 어트리뷰션 및 분석 솔루션 와 같은 Singular?

특히 다섯 가지가 떠오릅니다

1. 통합 및 조합 가능한 데이터 인프라
   마케터는 클라우드 데이터 웨어하우스든 데이터 레이크든, 혹은 간단한 솔루션을 위해 귀사의 데이터를 Singular. 또한 조합 가능한 데이터 인프라가 필요합니다: 모듈식, 유연하고, 확장 가능하며 AI 및 기타 분석에 접근 가능해야 합니다. 여기에는 Singular’s 마케팅 ETL 솔루션, 마케팅 데이터를 원하는 대로 얻거나, 저희의 최신, 초현대적인 ELT 플랫폼, Extract, 이는 귀하가 보유한 20개의 다양한 데이터 소스를 통합하는 데 최적입니다. (여기서 Extract에 대해 자세히 알아보세요.)
2. AI 기반 어트리뷰션 및 측정
   은 복잡합니다. 통합 측정 어트 확률 데이터, SKAN 데이터, 자사 데이터, MMP를 통해서만AMM) 및 구글 데이터(ICM얻을 수 있는 모델이활용할 수 있는 모델링된 교차 채널 전환도 필요합니다MMM.
3. 즉각적인 AI 기반 인사이트와 추천
   그리고 여러분은 AI가 필요합니다, 예를 들어 우리 Claude(및 기타 LLM) 통합 실시간에 가까운 인사이트와 자동 인과 분석을 위해. 마케팅 성과를 질의하는 자연어 인터페이스는 비전문가도 데이터를 쉽게 접근할 수 있게 해주며, 때로는 대시보드에서 찾지 못할 통찰을 발견하게 됩니다.
4. 확장 가능한 콘텐츠 및 개인화 관리
   마케터는 GenAI 기반 크리에이티브 제작 및 테스트는 물론, 브랜드에 맞는 AI 생성 콘텐츠를 위한 브랜드별 LLM(Long-Term Management)으로 확장하고, 궁극적으로는 통합 데이터와 콘텐츠 인텔리전스를 활용하는 동적 개인화 엔진까지 필요로 할 수 있습니다.
5. AI 기반 SaaS 서비스
   마케터들은 어트리뷰션, 분석, 마케팅 운영 등 외부 AI 기반 서비스가 점점 필요합니다. 비즈니스를 운영하면서 모든 것을 내부에서 구축할 수 없으며, 이를 통해 팀은 제품, 마케팅, 전략에 집중하고 AI 기반 운영 효율성을 누릴 수 있습니다.

목표는 마케터와 사용자 확보 전문가를 단순 반복 작업에서 해방시키고, 거의 즉각적으로 풍부한 데이터와 심층적인 인사이트를 얻을 수 있는 도구를 제공하여 캠페인 생성, 실행 및 최적화를 매우 빠르게 진행할 수 있도록 하는 것입니다.

네, 이것은 마케팅 측정의 황금기 중 일부입니다

최근에 대화한 Singular CTO Eran Friedman와 마케팅 분석 및 떠오르는 “마케팅 측정의 황금기.”

대화 내용을 여기에서 확인하세요:

 

간략히 말씀드리면, 메타, 구글, 틱톡, 스냅 등 대형 플랫폼에서 더 많은 데이터가 수집되고 있습니다. 기기 내 데이터도 증가하고 있죠. 저희는 이러한 데이터를 자동화되고 신속한 AI 기반 방식으로 통합, 보강, 분석하는 능력을 향상시키고 있습니다.

이것은 금빛 시대다. 다양한 각도와 출처의 분석 데이터 멀티버스가 과거 IDFA 과거에 그리고 GAID 지금도 보다 실제로 더 나은 어트리뷰션·분석 결과를 제공한다. IDFA in the past and even GAID right now.

그렇다면 옵트인 비율이 낮은 이유는 무엇일까요?

모든 구매 결정, 모든 설치, 모든 인앱 구매, 모든 구독 전환은 복잡한 일련의 동기와 요인의 결과이며, 그중 하나는 사용자가 마지막으로 클릭한 광고일 수 있지만, 숨겨진 요인이나 비디지털 요인도 많을 수 있습니다. 따라서 더 많은 소스에서 더 많은 데이터를 확보하면 조회수, 클릭수 및 기타 행동을 포함한 더 명확한 인과 관계를 파악할 수 있습니다.

Singular 이(가) 도움이 될 수 있습니다

선도적인 마케팅 분석 플랫폼, 당사는 AI 기반 및 AI 강화 솔루션을 정기적으로 새롭게 제공합니다. 데이터를 필요한 곳으로 이동시키고 원하는 속도로 필요한 인사이트를 얻는 방법을 알아보려면 당사에 문의하십시오.

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