Simulador de Sandbox de privacidad: obtenga un adelanto AHORA de los datos que obtendrá

Bienvenido a Privacy Sandbox Simulator, la forma de saber qué tipo de datos obtendrás una vez que Google active un interruptor y la mayoría de los dispositivos Android a nivel mundial comiencen a usar Privacy Sandbox para atribución y análisis de instalaciones.

Los especialistas en marketing móvil tienen muchísimas preguntas sobre Privacy Sandbox .

Y no hay muchas respuestas.

• ¿Qué datos de atribución móvil te proporcionará Privacy Sandbox?
• ¿Cuántos eventos dentro de la aplicación podrás rastrear al usar Privacy Sandbox?
• ¿Qué tipos de campañas, creatividades y desgloses geográficos permitirá Privacy Sandbox que le ayudarán a analizar sus datos de medición de marketing? 

Pocos lo saben realmente, a menos que ya hayas empezado a probar Privacy Sandbox. Pero ahora puedes echarle un vistazo gracias al nuevo Simulador de Privacy Sandbox de Singular.

Obtenga acceso inmediato aquí.

O bien, observe cómo Singular , y yo experimentamos con diversos modelos para diferentes verticales, múltiples métodos de monetización y escalas, tanto altas como bajas. Cada uno revelará los datos que devolverá Privacy Sandbox, con un margen de error o intervalo de confianza. Ver esto le dará una buena idea de cómo empezar a preparar modelos de conversión para sus aplicaciones Android que funcionarán con Privacy Sandbox, de forma similar a como tuvo que crear modelos de conversión con SKAdNetwork para aplicaciones iOS.

Privacy Sandbox Simulator es una calculadora de ruido

Lo primero que notarás al probar Privacy Sandbox es su increíble capacidad de personalización. Dependiendo de tus preferencias en cuanto a granularidad, eventos y ventanas de atribución, podrás personalizar mucho más que en SKAN o AdAttributionKit .

Pero ese poder tiene un costo.

Y hay que tomar una decisión muy importante. 

Puede …

1. Realizar un seguimiento de una gran cantidad de eventos (y obtener una fidelidad limitada)
2. O bien, obtener datos extremadamente precisos (sobre un número limitado de eventos)

Cuantos más eventos quieras rastrear, más ruido añadirá Privacy Sandbox a tus datos. A bajo volumen, ese ruido anulará la señal, lo que significa que obtendrás poca información útil de Privacy Sandbox. Puedes pensar en el ruido de Privacy Sandbox como similar a los umbrales de privacidad de SKAdNetwork y al anonimato colectivo de AdAttributionKit.

Una buena forma de probar cuánto ruido recibirás es usar el Simulador de zona protegida de privacidad de Singular.

Cómo funciona el simulador

Primero, dirígete a la página de inicio del Simulador y accede. Nota: Hay un proceso de registro.

1. Volumen de la aplicación
   Ingrese su volumen de aplicación estimado: cuántas instalaciones recibe su aplicación por día
2. Asignar presupuesto de seguimiento
   Decide dónde asignar tu “presupuesto” de seguimiento de eventos e ingresos entre instalaciones, eventos dentro de 7 días e ingresos dentro de 7 días
   1. Los porcentajes más altos dan como resultado una mejor precisión de medición
   2. Tenga en cuenta, sin embargo, que con Privacy Sandbox, las instalaciones son "baratas" de medir (asignar solo el 20% o incluso el 10% con un volumen alto a menudo será suficiente para obtener datos relativamente libres de ruido)
3. Seleccione desgloses de datos
   Decida qué desgloses de datos desea para poder segmentar y dividir su evento e ingresos

 

 

Aprendiendo del Simulador de Sandbox de Privacidad

Juega con el Simulador para ver cómo funcionan los diferentes énfasis en eventos y desgloses de datos en Privacy Sandbox. Por ejemplo, con…

• Volumen bajo
• Centrarse en eventos e ingresos
• Desgloses por fuente y campaña

…puedes ver que las campañas pequeñas con campañas grandes con redes publicitarias grandes funcionarán bastante bien, pero las campañas más pequeñas con redes publicitarias pequeñas tendrán algunos problemas:

• Margen de error del 5% para las instalaciones
• Margen de error del 12% para eventos
• Margen de error del 142% para los ingresos

 

 

Lo mismo ocurre con Source y Campaign.

Cuando el intervalo de confianza es ajustado, el Simulador de Zona de Pruebas de Privacidad muestra los resultados en verde. Cuando el margen de error es mayor, los resultados aparecen en naranja. Y cuando los resultados no son lo suficientemente buenos para realizar análisis de marketing útiles, los resultados aparecen en rojo.

 

 

Sin embargo, si aumentas las instalaciones diarias a 10 000, verás el efecto del aumento de volumen. Google sigue añadiendo ruido, pero su impacto como porcentaje de la señal general se reduce significativamente.

 

 

Lo que esto nos dice sobre Privacy Sandbox (la escala importa)

Lo que el Simulador de Privacy Sandbox revela claramente es que Privacy Sandbox se parece mucho a SKAdNetwork y AdAttributionKit, o AAK en al menos un aspecto.

La escala es clave.

Los primeros meses de SKAN 3 fueron caóticos para muchos. No recibían suficiente información de atribución para orientar la optimización de sus campañas y socios.

Claramente, Privacy Sandbox tiene el potencial de ser muy similar. Se debe alcanzar una masa crítica de instalaciones para maximizar la atribución y el análisis.

Las redes pequeñas y las campañas pequeñas en redes grandes serán problemáticas. Los grandes editores con grandes presupuestos y un alto número de instalaciones diarias estarán bien siempre que concentren adecuadamente la inversión en sus campañas. Los anunciantes pequeños o grandes, acostumbrados a ejecutar cientos o miles de campañas pequeñas, deberán ajustar sus estrategias para maximizar la recopilación de datos.

Y sí, las redes publicitarias también necesitarán adaptarse, especialmente aquellas que crean subcampañas de manera no transparente para probar la segmentación y optimizar las conversiones.

 

 

A gran escala, como esta aplicación que recibe 100.000 instalaciones al día, se obtienen prácticamente todos los datos necesarios. Se puede aumentar el número de eventos que se quieren rastrear y añadir desgloses de datos sofisticados para analizarlos en profundidad. 

Incluso las campañas más pequeñas generan datos bastante útiles. Los márgenes de error no son del todo alarmantes.

Mira el video completo arriba para más información

Consulta el episodio completo de Growth Masterminds más arriba para obtener más información que pueda ser más relevante para tu aplicación específica, modelo de monetización y vertical.

Por ejemplo, Friedman y yo pasamos por una variedad de escenarios:

• Alta escala
• Baja escala
• Aplicaciones de suscripción con pruebas gratuitas
• Un juego independiente con compras dentro de la aplicación
• Juegos casuales con monetización de anuncios en volúmenes variables

Una vez hecho esto, juega con el simulador aquí mismo . Te dará una buena idea de qué esperar en Privacy Sandbox.
Ah, y si quieres pasar al siguiente nivel y empezar a probar Privacy Sandbox, también te apoyamos. Entérate de lo que está sucediendo y habla con tu Singular para empezar una prueba tú mismo.