Agregação de dados

A agregação de dados é o processo de reunir todos os seus dados de marketing – especialmente dados de custos – em um local onde possam ser analisados ​​de forma conveniente. Embora existam dificuldades significativas em alcançar exatamente essa etapa, o verdadeiro desafio é ingerir os dados de uma forma padronizada e normalizada que permita analisar e extrair insights reais.

No passado, os profissionais de marketing normalmente agregavam dados manualmente por meio de planilhas. Este processo, no entanto, requer uma quantidade significativa de trabalho tedioso para reformatar, padronizar e preparar os dados para análise. (E é comum cometer pequenos erros que se transformam em uma bola de neve.) Para os profissionais de marketing modernos que costumam usar vários canais de mídia, plataformas e campanhas para seus negócios, esse processo manual de agregação de dados é ineficiente demais para fins analíticos. Em última análise, o processo de automatização da agregação de dados permite aos profissionais de marketing compreender e analisar o desempenho de cada campanha individual, bem como o ROI dos seus esforços de marketing como um todo.

Um dos principais casos de uso de agregação de dados para empresas de aplicativos é agregação de custos, que se refere ao processo de reconciliação de todos os gastos com marketing entre plataformas. Como os profissionais de marketing móvel frequentemente lidam com múltiplas plataformas de marketing, parceiros de mídia e campanhas, o processo de agregação de dados de custos pode ser bastante desafiador sem as ferramentas certas.

A tarefa de coletar dados de custos de diversas fontes pode consumir muito tempo se for feita manualmente. No entanto, igualmente, se não mais desafiador, é o processo de padronização desses dados em um formato que facilita a comparação e a análise entre plataformas.

Este é um passo crucial, uma vez que a precisão dos insights da análise de dados depende muito da quantidade e da qualidade dos dados utilizados. É importante reunir dados precisos de alta qualidade e uma quantidade suficientemente grande para criar resultados relevantes.

Ter uma imagem unificada e precisa de gastos com publicidade é essencial para melhorar o ROI das campanhas de marketing ao longo do tempo. Em particular, o nosso guia para agregação de custos fornece três métodos principais para agregar dados de custos, incluindo:

• Usando conectores de dados para todas as fontes de mídia: Com esta abordagem, os conectores de dados sincronizam-se com cada fonte de mídia para coletar e unificar dados de custos. Com uma integração direta de API, essa abordagem costuma ser a mais precisa e também pode fornecer a maior quantidade de dados relevantes, como dados criativos, alvejando, licitação e assim por diante.
• Usando parâmetros de link de atribuição móvel: Rastrear links com parâmetros de URL é outra abordagem para atribuição móvel. Essa abordagem tem diversas limitações, pois frequentemente não consegue extrair todos os dados da campanha. Além disso, os parâmetros do link de rastreamento muitas vezes podem apresentar discrepâncias nos dados de aproximadamente 30%, levando a relatórios imprecisos e incompletos.
• Reconciliação manual em uma planilha: Finalmente, esta abordagem é o método de agregação de dados menos desejável, pois consome muito tempo, pode ser difícil de padronizar os dados e pode resultar em erro humano.

Na prática, a primeira abordagem de usar integrações diretas de API é a única maneira de garantir 100% de precisão e integridade dos dados, bem como um acordo completo entre o que seus parceiros de publicidade relatam, o que você vê e o que realmente é gasto. Da mesma forma, essa abordagem automatiza quase todas as tarefas manuais associadas à agregação de dados, tornando muito mais eficiente para os profissionais de marketing descobrir rapidamente insights acionáveis ​​a partir de seus dados.

Singular se conecta a milhares de fontes de dados de marketing e ingere dados de publicidade de muitas maneiras diferentes, incluindo integrações de API, arquivos CSV e outros tipos de importação de dados. Singular também possui formas líderes do setor para padronizar e normalizar dados agregados sem processos manuais ou codificação adicional.

Abaixo está o processo passo a passo que Singular usa para agregação de dados:

• Conectar: A primeira etapa é conectar uma integração direta de API com uma fonte de mídia a um painel da web, e-mail ou plataforma interna de BI. Independentemente de a fonte de dados ser móvel, desktop ou até mesmo offline, ela pode ser ingerida em nossa API do conector de dados.
• Transformar: O próximo passo é pegar os dados brutos de cada fonte de mídia e transformá-los em um formato padronizado e enriquecido. Ao unificar os dados em uma única plataforma, isso permite que os profissionais de marketing extraiam insights significativos dos dados de suas campanhas multiplataforma.
• Analisar: Agora que os dados foram padronizados, eles podem ser analisados ​​em nossa plataforma de relatórios nativa. Esta etapa permite que os profissionais de marketing visualizem, dinamizem ou transformem ainda mais os dados para a análise mais eficiente possível.
• Carregar: Finalmente, se você tiver sua própria solução interna de BI, Singular oferece a capacidade de carregar os dados enriquecidos e padronizados de volta para um armazém de dados como BigQuery. Esses dados podem então ser usados ​​em qualquer outra ferramenta de relatório, como Tableau ou Domo.

Em resumo, Singular fornece aos profissionais de marketing móvel as ferramentas de agregação de dados necessárias para analisar e otimizar o desempenho de seus esforços de marketing. Os profissionais de marketing podem acessar seus dados via API,  ETLou on-line.