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Terminologia de aplicativos móveis

Coleta de dados de marketing


O que é coleta de dados de marketing?

A coleta de dados de marketing é outro daqueles termos de marketing que parecem simples, mas na prática podem ser muito complexos. Basicamente, a coleta de dados de marketing é simplesmente a coleta de dados de todos os seus esforços de marketing, campanhas, parceiros e projetos.

Parece tão simples, certo?

Em última análise, porém, é uma tentativa de unificar todos os seus dados de marketing em um único lugar.

E isso significa que você precisa coletar, normalizar e padronizar dados. Freqüentemente, você precisa coletá-los de dezenas ou até centenas de fontes. Você também precisa ser capaz de ingeri-lo em praticamente qualquer formato: CSV, bancos de dados, ETL, painéis da web, APIs, documentos PDF e muito mais. E você precisa fazer tudo isso mantendo os mais altos padrões de precisão, granularidade, segurança, privacidade e proteção.

Viu como fica mais complicado?

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Usos da coleta de dados de marketing

Um dos principais casos de uso para coleta de dados de marketing é melhorar e otimizar campanhas para maximizar o ROI e a lucratividade dos esforços de marketing. Em particular, a recolha de dados pode ser usada para otimizar campanhas de diversas formas, incluindo análise de marketing, agregação de custos, atribuição móvele monetização de anúncios:

  • Análise de marketing: Ao coletar, normalizar e padronizar dados de diversas fontes, isso permite que os profissionais de marketing analisar dados de marketing e adotar uma abordagem científica para sua estratégia de crescimento, descobrindo oportunidades de otimização e insights de desempenho. Por exemplo, os dados podem ser coletados de várias plataformas de anúncios para otimizar o desempenho e aumentar ROAS para cada canal.
  • Agregação de custos: Outro caso de uso de coleta de dados é agregação de custos, que é o processo de reconciliação de gastos com marketing em várias plataformas. Ao ter uma imagem unificada e precisa dos custos, os profissionais de marketing conseguem otimizar ainda mais seus custos e alcançar o maior ROI possível.
  • Monetização de anúncios: Outro exemplo de coleta de dados de marketing é monetização de anúncios atribuição e análise. Agregar receitas de vários parceiros de anúncios ajuda os profissionais de marketing móvel a otimizar seus esforços de monetização e a ganhar mais com cada usuário. Especificamente, esses dados ajudam as empresas a alocar melhor o inventário de anúncios e maximizar as vendas, comparando o desempenho de cada rede de anúncios e formato de anúncio em seu aplicativo ou site.

Como você pode ver, cada um desses exemplos se concentra na otimização das campanhas de marketing existentes, na maximização da receita de cada parceiro de monetização e, em última análise, na obtenção do maior ROI possível nos esforços de marketing.

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Como Singular facilita a coleta de dados

Como discutido em nosso guia para agregação de custos, existem quatro maneiras principais pelas quais os profissionais de marketing podem coletar dados:

  • Conectores de dados diretos: Com integrações diretas de API, os conectores de dados fazem o trabalho pesado para você e sincronizam automaticamente com suas fontes de mídia. Este método fornece dados mais precisos e atualizados, pois não há possibilidade de erro humano.
  • Atribuição móvel com links de rastreamento: Os dados também podem ser coletados com parâmetros de link de rastreamento anexados a cada anúncio ou criativo de marketing. Este é um método útil para atribuição, embora tenha algumas limitações, pois pode levar a discrepâncias de dados que requerem reconciliação.
  • Atribuição móvel com postbacks: Postbacks são simplesmente URLs chamados por um SDK ou estrutura de medição de marketing. Os postbacks informam às redes de anúncios, aos anunciantes e aos provedores de medição de marketing que um esforço de marketing se tornou um resultado: um clique, uma instalação, uma inscrição ou outra atividade. Singular coleta postbacks de todas as fontes aplicáveis, incluindo a estrutura SKAdNetwork da Apple.
  • Reconciliação manual com planilhas: Finalmente, os dados sempre podem ser coletados e reconciliados manualmente, exportando-os da fonte de mídia. Este é de longe o mais demorado e muitas vezes pode levar a erros humanos e dados imprecisos.

Resumindo, ao utilizar conectores de dados diretos para a recolha de dados, os profissionais de marketing podem ter a certeza de que os seus dados são precisos e atualizados, sem a necessidade de reconciliação manual. Conforme destacado em nosso guia de agregação de custos:

Para evitar tomadas de decisão equivocadas, você precisa de 100% de integridade e precisão dos dados, ponto final. A única maneira de conseguir isso é com o método nº 1, conectores diretos para todas as suas fontes de mídia.

Singular é insuperável no número e variedade de conectores de dados que oferecemos e parceiros de marketing/publicidade com os quais nos conectamos para unificar seus dados de marketing e expor uma visão completa de seu desempenho.

 

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