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Resumo
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Adote a segmentação em nível de vídeo : Mude da segmentação demográfica tradicional por domicílio para a segmentação em nível de vídeo que utiliza IA para analisar temas de conteúdo e interesses do espectador, resultando em melhorias significativas no reconhecimento da marca (2x), na lembrança do anúncio (3x) e na preferência pela marca (5x).
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Integre o marketing de marca e o marketing de performance : reconheça que o marketing eficaz combina a construção da marca com estratégias orientadas para o desempenho. Concentre-se em campanhas que aumentem tanto o reconhecimento da marca quanto as vendas imediatas para garantir um crescimento sustentável e evitar a saturação do mercado.
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Teste e otimize suas campanhas : avalie regularmente o desempenho de suas campanhas de CTV e estratégias de segmentação, usando insights de estudos de caso bem-sucedidos (como o da Carl's Jr.) para refinar sua abordagem e maximizar o ROI em um mercado publicitário em rápido crescimento.
Como você pode otimizar a segmentação por CTV para obter um melhor desempenho dos anúncios?
É bastante óbvio: a CTV veio para ficar. 88% dos lares americanos possuem pelo menos um dispositivo de TV conectada e, somente nos EUA, o número de usuários de TV conectada ultrapassará 200 milhões este ano. O investimento em publicidade em CTV atingiu US$ 35 bilhões no ano passado e está crescendo rapidamente.
Mas a segmentação ainda é um problema, assim como a mensuração do desempenho.
Você realmente quer atingir uma família inteira ou um adolescente do sexo masculino? Tentar atingir o adolescente e acabar atingindo a avó é um grande erro.
Isso tem sido um desafio com a segmentação de CTV baseada em canais ou DMA (áreas de mercado designadas), mas existe uma solução emergente: a segmentação em nível de vídeo. A segmentação de CTV em nível de vídeo utiliza inteligência artificial para entender melhor o conteúdo de um vídeo específico. E descobriu-se que esse conhecimento aumenta a eficácia dos anúncios de CTV de três maneiras significativas:
- Aumento de 2x no reconhecimento da marca
- Aumento de 3 vezes na lembrança do anúncio
- Aumento de 5 vezes na preferência pela marca
Conversei com Chris Kelly, CEO da Upwave, sobre esses resultados em campanhas com a Iris TV e — talvez surpreendentemente — eles são relevantes tanto para profissionais de marketing de performance quanto para profissionais de marketing de marca. Se é que existe alguma diferença.
Confira:
Segmentação de CTV: de dados genéricos de público-alvo à inteligência de conteúdo
Historicamente, a segmentação por CTV tem se baseado em dados demográficos familiares, juntamente com outros dados contextuais de alto nível: uma regressão significativa em comparação com a segmentação de anúncios para mobile ou para a web.
Mas a segmentação em nível de vídeo permite que os anunciantes segmentem com base no conteúdo real. E como é possível inferir muito sobre o público com base no que ele está assistindo, isso ajuda significativamente.
a vovó provavelmente não assiste a Jackass . Quem assiste a programas de pesca provavelmente é um bom candidato para anúncios de equipamentos de pesca, assim como jogos de pesca. Quem assiste a transmissões de competições de eSports provavelmente também é gamer. E quem assiste a American Gladiator provavelmente se interessa por fitness e pode ser um bom público-alvo para um aplicativo de saúde e bem-estar ou suplementos nutricionais.
Isso não é palpite. É uma análise em tempo real do gênero, tema e até mesmo do contexto de cada cena do programa — tudo isso com o auxílio de inteligência artificial e metadados em nível de vídeo.
Relevante para profissionais de marketing de performance?
Naturalmente, qualquer profissional de marketing de performance que se preze encara estatísticas de marca como reconhecimento, lembrança e favorabilidade com um preconceito significativo, talvez até extremo. E eu entendo: nenhum profissional de marketing de performance é pago para "impulsionar o reconhecimento", o que inerentemente parece algo incrivelmente superficial e fútil que não realiza nada de concreto e é o último recurso do profissional de marketing incompetente que não consegue gerar resultados tangíveis para o negócio, como vendas.
Sim, já passei por isso.
Então, primeiro, vamos ser francos. Na minha opinião:
- Todo marketing de performance também é marketing de marca
- Todo marketing de marca também é marketing de performance
Algumas estratégias de marketing de performance são, na verdade, marketing de marca de péssima qualidade, porque colocam a marca em uma situação muito negativa. Às vezes, os profissionais de marketing de performance se safam (ou pensam que se safam) porque acreditam que a marca não importa por serem empresas pequenas. E algumas estratégias de marketing de marca são, na verdade, marketing de performance de péssima qualidade porque não geram resultados concretos.
O ideal é óbvio: marketing de marca que gera resultados e marketing de performance que fortalece as marcas.
O que, obviamente, é mais fácil dizer do que fazer.
Não acredita em mim? Veja o que diz Hannah Parvaz, da Aperture, que recentemente afirmou que sua agência gastou milhões em anúncios no último ano, e uma coisa que NÃO funcionou foi "grandes marcas não investirem nada em conscientização".
Chris Kelly usa a analogia do pomar de maçãs para explicar o papel do marketing de marca no crescimento dos negócios a longo prazo:
“Se você ficar apenas colhendo maçãs das árvores, não vai crescer.”
Colher maçãs, claro, é marketing de performance: capturar a demanda existente, impulsionando vendas ou conversões imediatas. E plantar sementes é marketing de marca: gerar demanda atual e futura, construindo reconhecimento, preferência e consideração pela marca.
Colher todas as maçãs é ótimo, mas há um limite. Eventualmente, as árvores acabam porque o pomar morre e você mata a galinha dos ovos de ouro. Métricas de curto prazo são importantes, mas se você planeja estar no mercado por um bom tempo e crescer significativamente, a construção da marca é fundamental.
Acertar na estratégia de marca com uma segmentação precisa gera resultados reais de desempenho, de acordo com um estudo realizado pela Upwave e pela Iris TV, parceira de segmentação, com o Carl's Jr.
A campanha superou 99% de todas as campanhas de fast food em que eles haviam trabalhado anteriormente.
Isso é impressionante.
“Quando os profissionais de marketing pagam um valor adicional pela segmentação”, diz Kelly, “eles querem ter certeza de que isso está fortalecendo sua marca e gerando os resultados que desejam mensurar”
Essa é uma ótima notícia para profissionais de marketing que buscam novos canais e parceiros de marketing. Mas, é claro, é algo que precisa ser testado para seu aplicativo, produto ou serviço, assim como qualquer outra coisa.
Muito mais no podcast completo
Como sempre, confira o podcast completo do Growth Masterminds para mais informações, tanto no YouTube quanto em todos os canais de áudio.
Eis o que você pode esperar.
- 00:00 Bem-vindo(a) ao Growth Masterminds
- 01:07 Compreendendo a segmentação contextual em CTV
- 03:51 Medindo os resultados da marca com segmentação contextual
- 09:04 Branding de Performance vs. Marketing de Performance
- 12:47 A importância da construção de marca para as empresas
- 16:43 Conectando as métricas da marca às vendas
- 21:58 O Papel da Publicidade no Comportamento do Consumidor
- 25:09 Conclusão e Considerações Finais