SKAN이란 무엇이며 앱 세계에 어떤 영향을 미치는가?

이것은 SKAdNetwork에 대한 초청 기사입니다 David Sánchez-Camacho García.

이 앱에는 소문이 존재합니다(porque tiene muchísimos matices). 이는 iPhone/iPad의 앱을 다운로드하는 데 유용합니다. “iOS”에서 Android에 대한 오류가 발생했습니다. Y esto Tiene que ver, mayoritariamente, a un criterio 사회경제적 상관관계를 가정할 때:

1. 일반 일반, iOS 기기의 처분은 Android에서 더 많은 문제를 해결해야 합니다
2. 마지막으로, iOS에서 Android에 대한 시장 요구 사항을 비교하세요
3. Y en última instancia, mayor poder adquisitivo = usuario con mayor capacidad de pagar en nuestra app (por una suscripción, por cualquier consumable/in-app buy, por una app de pago, etc). 

물론, 논쟁의 여지가 있지만(sobre todo en modelos de Android de alta gama), la realidad es que en términos Generales y haciendo dos grandes grupos de iOS vs Android, esto suele ser así. De nuevo, “suele” ser así. Como en todos lados, hay exepciones.

 

 

iOS의 다운로드, 아트리뷰션 복구 

예를 들어, 앞쪽에 있는 모든 것, 당신이 만든 회사/펀더도어 또는 마케팅 담당자가 앱에 대해 많은 관련성을 갖고 있는 경우(현재까지) iOS를 사용하는 경우가 많습니다. 마일. 밀론. ¿ 베르다드? Pues es aquí donde nos tomamos de frente con uno de los grandes retos de la Atribución para apps: cómo atribuir a los usuarios que vienen de de iOS. Yes es que para esto, ante tenemos que hacer un inciso para explicar las dos grandes clasificaciones de attribución para apps que exenen/

확률 결정 및 확률 결정 

Sin entrar en detalles, cuando trabajas con atribución determinística, sabes al 100% (bueno, nunca todo es perfecto, 99%) que una descarga – y por ende un usuario – ha venido de una fuente de tráfico concreta. De una campaña de Meta Ads, de un afiliado concreto de tu programa de Afiliación, de una invitación del programa de referidos, etc. Sea de donde sea, pero tienes certeza de que viene de allí .

반대로, 확률 기반 귀속을 사용할 때는 이름 그대로 특정 트래픽 소스에서 다운로드가 올 가능성을 알게 됩니다. 아마도 한 다운로드가 구체적인 트래픽 소스에서 올 수 있습니다. 하지만 여기서는, 이미 짐작했듯이 절대적인 확실성은 없습니다… 확률이란 바로 이런 것이죠, 맞나요? 

Atribución agregada vs por usuario 

Si ya es complicado lo anterior, ahora súmale que también puedes attribuir en base a:

• Si eres capaz de saber por cada descarga / installación / usuario, la fuente or campaña de la que vino. 결정적으로, 1:1 상관관계가 있고 다운로드 및 원본이 잘못된 경우가 있습니다. 
• Si no eres capaz de hacerlo ytienes que atribuir a nivel de "campaña". Es decir, en lugar de decir de donde vino X o Y usuario, tendrás que pensar cuántas descargas te trajo esta campaña. Sin tener el detalle de qué usuarios hay detrás de esas campañas 

머리가 여기까지 터졌나요? 아직 안 터졌다면, 계속합니다. 지금까지 터졌다면, 정상입니다. 앱 어트리뷰션은 수년간 쌓인 기술적 과제가 많습니다. 하지만 이를 위해 MMPs 처럼 Singular, 당신이 비즈니스에 집중하도록. 

Entonces, ¿dónde entra SKAN en todo esto?

이게 SKAN 기사라면, 어디에 있는지 궁금하죠? 맞아요. 귀속 방법을 이해하면, Apple이 2018년에 사용자 프라이버시 중심의 귀속 프레임워크를 출시했다는 걸 알 수 있습니다. 이름이 뭐였는지 아시나요? 바로: 그 유명한 SKAN. 

SKAdNetwork와 SKAN은 Apple이 도입한 결정론적이면서 집계된 속성 방식입니다. 즉, 다운로드 출처는 확실히 알 수 있지만, 누가 다운로드했는지는 알 수 없습니다. 이는 Apple이 사용자 프라이버시를 보호하기 위해서입니다. 또한 Apple Search Ads는 SKAN 없이도 운영되는 유일한 AdNetwork입니다. 자세히 보려면 이 기사에서.

Así que en resumen, SKAN es:

• Un nuevo Framework (palabra mágica) de attribución centrado en la privacidad
• Que Opera bajo un modelo determinístico(habemus certeza)
• Y que Reporta de manera agregada

IDFA: SKAN의 디스코드 ID 식별 정보

하지만… ¿이게 뭐가 더 있나요? ¿Apple이 마케터들을 밤새 울게 만들고 싶나요? 그렇지만 답은 물어보는 사람에 달려 있습니다, 분명히. 하지만 현실은 문제의 일부가 Apple 기기 모두가 가진 광고주 식별자, 즉 IDFA는 그 acrónimo en inglés (IDentifier For Advertisers). 

Se trata de un identificador que, históricamente ha sido clave para hacer attribución determinística (ahora sabes de lo que hablamos, ¿verdad?). 예, 귀하의 마케팅 담당자는 귀하의 식별 정보를 확인해야 합니다: 

• Medir la eficacia de nuestras campañas(es decir, podíamos “atribuir” con cierta eficacia) 
• 유사 타깃(lookalike) 및 리타게팅이 상당히 복잡합니다. 하지만 evolución más 최신 SKAN: AdAttribution Kit 

하지만 tú te preguntarás, ¿y qué 이 식별자는 어떻게 되나요? 사실, 해리 포터 이야기처럼, 흰 마법을 쓰는 사람과 검은 마법을 쓰는 사람이 있습니다. 그리고 이것이 바로 특정 광고 네트워크가 IDFA를 (잘못) 사용한 것으로 추정됩니다. 그것은 악의적인 소문이라고 합니다…

그래서 Apple optó 사용자가 IDFA에 접근하는 방식을 변경했습니다. SKAN 이전에 (폐지된 Limited Ad Tracking 또는 친구들을 위한 LAT) 사용자들은 í IDFA 접근을 “거부” 할 수 있었습니다. 그리고 iOS 14 – Apple이 SKAN을 도입한 시점 – 에서는 사용자가 é 이 식별자를 사전에 허용하도록 선택했습니다. 

어떻게? 유명한 모달을 통해 App Tracking Transparency o ATT. 앱이 다운로드되면 각 사용자에게 뜨는 “팝업”.

 

 

ATT, 일반적으로 “poder”로 전환하는 모달 

Este pequeño modal está pensando (o eso dice Apple), para hacer que sea el usuario el que permita si dar acceso o no al IDFA a cada “app”. Pero, cuidado porque no es oro todo lo que parece ya que: 

• El ATT no viene configurado de "serie", así que vetebuscando un 개발자 para que te eche una mano
• 일반적으로 추적(선택)을 수락하면 앱의 원래 위치에 따라 목적지에 IDFA에 액세스할 수 있으며, 최종적으로 시장 칼리다드의 "결정"에 대한 속성이 부여됩니다. 
• El resultado del ATT se mide en “statuses del ATT”(ATT 상태) y hay, concretamente, cuatro. 
• Y, el mejor de todos... los usuarios que acepten el ATT también serán atribuidos via SKAN. Pero nunca sabrás qué parte del reporter de SKAN pertenece a estos usuarios(sí, lo sabemos, esto no mola tanto).

Pero si quieres saber más – mucho más – sobre ATT, también tenemos un artículo entero dedicado a este pequeño modal que tanto queremos. Porque hay marcas que ni lo tienen Implementado y solo usan SKAN, ¿lo sabías? 

SKAN 및 sus 버전: 진화 또는 필요성

Pues si tuviera que resumirlo en una palabra: SKAN complica la capacidad de atribuir a los usuarios. 다양한 라조네(Razones)에 대해:

• 포스트백이 무엇이며 어떤 정보를 제공하는지 정확히 이해하세요. 당황하지 마세요, 우리는 설명 기사
• 사용자에 대한 귀중한 정보를 얻으려면 최소한의 다운로드와 다운로드 후 이벤트가 필요합니다. 업계에서 “null rate”라 부르는 개념이며, SKAN이 구축되는 전환 값.
• Hay timpo "limitado" para poder ver informationación sobre el usuario. 의존성 버전 SKAN de la que estemos hablando
• SKAN은 여러 버전이 있으며 각각은 다른 정보를 제공할 뿐만 아니라 사용자 수명 주기에서도 차별화됩니다. 이제 SKAN 4.0을 사용하고 있으며 (모두가 SKAN 5.0은 없을 것으로 보고 있습니다) 
• 모든 광고 네트워크가 SKAN(4.0) 최신 버전을 보고하는 것은 아니며, 일부는 “과거에 묶여”.

 

 

Buf, vaya lío, ¿no?

부에노, pues si todavía te quedan dudas, también publicaremos algunos artículos adicionales donde enttraremos más en detalle en cos de SKAN.

• SKAN y postbacks, ¿qué son y para qué sirven? 
• SKAN 및 전환 가치, ¿qué son y commo se usan? 
• SKAN y 임계값, ¿mito o realidad? 
• La historia de SKAN y sus versiones – cómo ha evolucionado hasta ahora
• SKAN 4.0 – ¿qué cambios trae al mundo de la attribución?
• 개인 정보 보호 Sandox, "SKAN de Android" 
• SKAN의 후속인 AdAttribution Kit(AAK)