최초의 배너 광고부터 광고 분야의 생성형 AI까지

최초의 배너 광고는 광고 분야의 생성형 AI와는 거리가 멀지만, 인터넷 역사에 길이 남을 그 작은 유료 광고를 제작했던 사람 중 한 명은 여전히 ​​광고 기술 업계에 종사하고 있습니다. 물론, 그는 현재 생성형 AI를 비롯한 여러 신흥 기술에 집중하고 있습니다.

첫 번째 배너 광고

29년 전인 1994년, AT&T는 현재 Wired로 이름이 바뀐 HotWired.com에 최초로 배너 광고를 게재하기 위해 실제로 돈을 지불했습니다. 노트북으로 해변에서 원격 근무를 하거나 화상 회의를 하는 사람들의 미래를 예견하는 광고 캠페인의 일환으로, 무지개색 글꼴로 "여기 마우스를 클릭해 본 적 있나요? 이제 클릭하게 될 겁니다."라는 문구가 적힌 배너 광고였습니다

처음에는 배너 광고라고 불리지도 않았습니다.

처음 이름은 "타일"이었다

"원래 아이디어는 화이트보드에 웹사이트들의 윤곽을 그려보는 것에서 시작됐습니다. 우리는 그걸 '타일'이라고 불렀죠."라고 현재 Data Axle의 엔터프라이즈 솔루션 부문 사장이자 이전에는 Modem Media에서 근무했던 Tom Zawacki는 말합니다. "처음에는 '타일 하나를 가져다가 한 웹사이트에 배치하고, 사용자가 그걸 클릭하면 다른 웹사이트로 이동할 수 있다면 정말 멋지겠다'라고 생각했습니다. 그게 바로 최초의 아이디어였죠."

텍스트가 포함된 상자로, 다른 웹사이트로 연결됩니다.

인터넷 광고의 시작은 상당히 소박했다고 생각할 수도 있습니다. 오늘날 광고 분야에서 활용되는 생성형 AI라는 개념과는 상당히 거리가 멀죠.

광고 개인화에 있어 생성형 AI의 활용

물론 지금은 단순한 배너 광고가 아니라 생성형 AI가 가장 주목받는 기술이며, 창의성과 다양성을 발휘할 수 있는 기회가 기하급수적으로 증가하고 . 자와키는 생성형 AI에서 광고 크리에이티브 개인화가 큰 기회 중 하나라고 생각합니다.

그는 "생성형 AI를 사용하는 장점 중 하나는 카피라이팅이나 시각 디자인 제작 시 생산량을 늘릴 수 있다는 점입니다."라고 말합니다. "저희는 항상 개인 맞춤형 서비스를 제공하겠다고 약속해 왔지만, 문제는 창의적인 메시지와 시각 디자인을 조합하는 데 필요한 변수들의 양과 속도가 인간이 따라잡을 수 없을 정도로 빠르다는 것입니다."

저도 그렇게 생각해요. 예를 들어 아마존이 인공지능 기반 광고를 통해 얼마나 큰 기회를 가질 수 있을지 정말 놀라워요. 아마존 광고의 대부분은 아마존 플랫폼에 게재되니까요. 즉, 아마존은 광고를 보는 사람들에 대해 많은 정보를 알고 있다는 뜻이죠. 구매 내역, 검색 기록, 아마존 프라임 비디오에서 시청하는 콘텐츠, 프라임 뮤직에서 듣는 음악, 킨들에서 읽는 책까지 말이죠.

아마존이 판매하는 수천만 개의 제품에 대해, 특히 플랫폼 내에서 인공지능 기반 생성 광고를 통해 얼마나 다양한 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있을지 상상해 보세요. 텍스트 및 이미지 광고는 비교적 쉽게 구현할 수 있을 것입니다. 동영상 광고 역시 컴퓨팅 자원이 더 많이 필요하긴 하지만 충분히 가능합니다.

개인 맞춤형 플레이어블 아이템 도 아마 출시될 겁니다.

물론 플랫폼 외부에서는 더 어렵습니다. AT&T , SKAN , 그리고 Privacy Sandbox가 기기 식별자에 대한 접근을 차단함에 따라 플랫폼 외부에서의 개인 맞춤 설정은 더욱 어려워지고 타겟팅 정확도도 떨어질 것입니다.

하지만 페이스북, 틱톡, 스냅챗, 핀터레스트, 도어대시, 우버 등 다른 플랫폼, 폐쇄형 생태계 , 그리고 리테일 미디어 플랫폼들도 각자의 영역에서 유사한 기능을 수행할 수 있어야 합니다. 마케팅 개인화의 황금기는 플랫폼 내 생성형 AI를 활용한 광고에서 찾아올 가능성이 높으며, 브랜드의 경우 앱과 웹사이트 같은 자체 공간 및 허가된 커뮤니케이션에서도 이러한 기능을 활용할 수 있게 될 것입니다.

창의적인 캠페인 구축을 위한 생성형 AI

또 다른 질문은 마케터들이 생성형 AI를 활용하여 핵심 광고 콘텐츠를 어떻게 구축할 것인가 하는 것입니다

앞서 말씀드렸듯이, 기계가 알아서 일을 해주길 바라는 건 쉽습니다. 마치 막대기로 미드저니를 쿡쿡 찌르면서 멋진 일을 해내라고 시키는 것처럼 말이죠. 하지만 특정 캠페인이나 광고 기회에 완벽하게 부합하는, 세계적인 수준의 훌륭한 크리에이티브를 만들어내는 것은 훨씬 더 어렵습니다.

자와키는 생물학과 인공지능의 결합이 언제나 승리할 것이라고 믿는다.

"IBM 왓슨은 2017년에 인간 지능과 인공지능을 활용하여 일련의 작업을 수행하는 훌륭한 연구를 진행했습니다."라고 그는 말합니다. "그리고 모든 경우에 있어, 인간과 인공지능이 협력하는 것, 즉 증강 지능(당시에는 인지 컴퓨팅이라고 불렀습니다)이 모든 작업에서 우위를 차지했습니다."

그의 목표는 토니 스타크 모델처럼 인간의 지능이 인공지능을 지휘하여 혁신을 증폭시키고 가속화하는 것입니다. 아마 우리 모두 머지않아 JARVIS, 즉 아주 똑똑한 시스템(Just A Rather Very Intelligent System)과 같은 인공지능 시스템을 갖게 될지도 모릅니다.

그리고 그것은 판도를 바꿀 것입니다.

자와키는 "우리는 증강 지능을 활용하여 고객과 직원들을 슈퍼히어로로 만들고 있습니다."라고 말합니다.

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저희가 다루는 내용에 대한 간략한 개요는 다음과 같습니다

• 소개 및 게스트 소개
• 최초의 배너 광고 이야기
• 전자상거래와 소셜 네트워크의 진화
• 비즈니스 혁신이 성공에 미치는 영향
• 비즈니스 혁신에서 AI의 역할
• 기술 변화에 적응하는 것의 중요성
• 광고 분야에서 인공지능의 미래
• 모바일 앱에서 인공지능의 역할
• 창의적 최적화에 있어 AI의 힘
• 광고에서 개인화의 과제
• 인공지능에서 고품질 데이터의 중요성
• 옴니채널에서 옴니퍼슨으로의 전환