IA generativa para marketing: 10 cosas que los especialistas en marketing digital están haciendo con IA generativa en este momento

Las marcas están usando IA generativa para marketing para obtener mejores resultados más rápido. Recientemente hablé con el director general de Winclap Avi Ben-Zvi sobre cómo he’s ahorrando dinero, aumentando la velocidad, mejorando el rendimiento de los anuncios y elevando las ventas y los ingresos con IA generativa.

Ya’he hablado de cómo la IA generativa podría duplicar o triplicar el tamaño de la industria del gaming, cómo Amazon podría usar IA generativa para crear TANTAS CREATIVAS DE ANUNCIOS, y compartió herramientas de marketing con IA generativa que la IA generativa generó para mí.

En esta publicación quiero explicar cómo el marketing puede utilizar la IA generativa para…

1. Ideación: generar nuevas ideas
2. Generando activos creativos (¡obvio!)
3. Acelerando la creación de… bueno… todo
4. Reducir el coste de la creatividad
5. Localización de anuncios (¡con una gran dosis de precaución!)
6. Haciendo voces en off
7. Ejecutar mejores pruebas A/B o multivariadas
8. Entregando 10 veces más activos
9. Asignación de presupuesto (bueno, esto podría no ser IA generativa)
10. Avatares creativos

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IA generativa y marketing de rendimiento: 9 cosas que ya son posibles

¿Qué es posible con la IA generativa en el marketing?

Probablemente demasiado.

1. Ideación: generar nuevas ideas

Los humanos somos creativos. Pero también estamos ocupados, cansados ​​y (seamos sinceros) sin ideas nuevas, innovadoras y creativas. Tener una caja de ideas infinita a mano es maravilloso, por eso Ben-Zvi usa herramientas como ChatGPT para obtener nuevas ideas.

“Estamos utilizando Gen AI para iniciar el proceso de ideación real”, dice Avi Ben-Zvi.

Puede que ChatGPT no te ofrezca un concepto que puedas ejecutar al pie de la letra. De hecho, probablemente no lo hará. Pero el cerebro humano es una increíble máquina de asociación creativa: intercambia ideas y surgen nuevas casi espontáneamente. Inicia el proceso con IA generativa y termínalo con el clásico software informático.

2. Activos creativos generativos

Claro, esto es obvio. Pero no se trata solo de imágenes para un anuncio: los recursos creativos incluyen texto, imágenes, voz, video y más. Y eso es revolucionario porque convierte a cada miembro del equipo en su propio equipo. Ahora los escritores pueden diseñar, los angloparlantes pueden publicar en español y los diseñadores gráficos pueden crear videos. 

(Por supuesto, debemos agregar una serie de advertencias a cada uno de ellos, y los errores pueden ser costosos, pero el hecho es que los especialistas en marketing ya están usando herramientas generativas para multiplicar por diez su producción, y las herramientas mejoran día a día. Coloque las barandillas adecuadas y estará listo para comenzar)

3. Acelerar la creación de casi todo

Cuando voy a Creative Diffusion a crear arte para un episodio de podcast, una entrada de blog o una publicación en redes sociales, obtengo un resultado en unos 20 segundos. Normalmente hay algo interesante, pero a menudo afino mi propuesta o simplemente la regenero hasta obtener un resultado que funcione.

“Estamos usando Gen AI para iniciar el proceso de ideación”, dice Ben-Zvi. “Pero, lo más importante, también para generar activos a mayor velocidad y a una fracción del costo”

Esto es arte en minutos.

Y eso es poderoso.

Lo mismo ocurre con traducciones, voces en off, deepfakes legítimos (¡sigue leyendo para casos de uso kosher!) y mucho más. Nuevamente: usa salvaguardas para garantizar que los resultados sean de calidad y no’dañará tu marca.

4. Reducir el coste de la creatividad

Ya sea que uses Creative Diffusion o Midjourney o un modelo personalizado adaptado al aspecto, la sensación y los estándares de tu marca, está bastante claro que cuando puedes crear en segundos o minutos, estás ahorrando mucho.

5. Localización de anuncios

Suena peligroso, ¿verdad? Es decir, arruinar una traducción es una forma muy efectiva de molestar al instante a quienes quieres complacer.

Absolutamente.

Pero… la localización no se trata solo de texto e idioma. A veces se trata de ceviche. O de espaguetis, pollo a la mantequilla o el cerdo braseado del presidente Mao.

Hemos hecho algo con DiDi en cuanto a la entrega de comida a domicilio en el mercado latino, ¿verdad? Queríamos hacer algo relacionado con la celebración de los platillos nacionales. Así que le dimos una dirección y le dimos a la IA otra dirección en términos de… oye, queremos generar un platillo típico de México, por ejemplo, o de Perú, que sea ceviche, y queremos que lo muestre y me dé algo con vapor y que se desvanezca

Tiene sentido: ahora puedes localizar anuncios con comida, actividades, deportes, ropa, colores y mucho más.

6. ¿Voz en off? Sí, voz en off.

Puede que ChatGPT no lo haga, pero Fliki no solo convierte texto a video, sino que también clona voces y hace locuciones. Esto significa que puedes hacer cosas realmente geniales.

Un ejemplo que escuché recientemente:

Una marca quería hacer algo hiperlocal en China con una gran estrella internacional. Así que usaron tecnología de deepfaking para clonar a la estrella en una versión virtual y luego le pidieron que dijera cosas hipergeolocalizadas para sus diversas tiendas o ubicaciones

El resultado: potencialmente millones de piezas creativas de esta mega estrella.

(Y sí, si leíste arriba sobre deepfaking legal… esto es a lo que se refería)

7. Ejecutar mejores pruebas A/B o multivariables

Solíamos hacer pruebas con los colores de los botones. A Avi Ben-Zvi no le impresionan esos detalles y no cree que eso cambie significativamente el panorama con el tiempo.

Debido a que la IA generativa puede ayudarle a hacer mucho más, mucho más rápido y mucho más barato, el alcance de lo que puede probar se amplía enormemente.

“Se trata del tipo de persona que presentas, la forma en que presentas el producto, obviamente, aspectos como la duración del video o… las voces en off”, dice. “¿Es una voz en off masculina? ¿Es una voz en off femenina? ¿Qué tipo de propuesta de valor? ¿Estás probando diferentes mensajes de marca en cada uno de estos? Hay muchísimos elementos diferentes que probar en un video. Y, una vez más, todos los estudios lo demuestran: con la cantidad de marcas que existen hoy en día, especialmente las marcas directas al consumidor, los usuarios se inclinan más a comprar una marca con la que se sienten conectados”

Mejores pruebas significan mejores resultados. Y mejores resultados significan más ingresos.

8. Entregando 10 veces más activos

¿Más rápido y más barato?

2 + 2 = 4, y más rápido + más barato = más.

Donde antes las propuestas creativas iban acompañadas de entre 8 y 10 elementos creativos diferentes, ahora incluyen 100 o 200. En otras palabras: creatividad multiplicada por 10.

9. Asignación de presupuesto

Esto siempre es difícil y tiene mucho que ver con la medición, los resultados históricos y las predicciones futuras. La IA puede ser útil en este aspecto, ya sea que la llamemos IA generativa o no.

“Usamos un asignador de presupuesto, que es un modelo predictivo”, dice Ben-Zvi. “Se trata de mirar hacia el futuro y preguntarnos: si gasto $5,000 aquí, $2,000 aquí, $1,000 allá, ¿qué pasará con mi costo por adquisición de clientes? ¿Qué pasará con mi retorno de la inversión publicitaria? Y analizaremos un poco esas cifras para ver cómo responderá el modelo predictivo”

Útil, especialmente si es preciso.

Lo bueno es que modelos como estos generan una gran cantidad de datos, y el aprendizaje automático puede procesarlos y refinar continuamente el modelo (siempre que se alimente con datos de resultados precisos) para lograr futuras mejoras en la precisión.

10. Avatares creativos

A veces necesitas un portavoz. Un ser humano de verdad requiere tiempo, cuesta dinero, y quizá te haga algo horrible que dañe tu marca.

Los avatares de IA son prácticamente gratuitos, y las marcas pueden controlar con precisión lo que dicen y hacen. Puede que no funcione para todos, pero sin duda el marketing tiene un papel importante.

Mucho más sobre IA generativa y marketing en el podcast completo (incluido su impacto en la medición)

John Koetsier: ¿Cómo puedes usar la IA generativa para potenciar la creatividad de tus anuncios? 

Hola y bienvenidos a Growth Masterminds. Me llamo John Koetsier. Todos necesitamos más creatividad constantemente, mucha más, pero desarrollarla a escala es difícil. Es un reto. Es caro. Se necesita gente para ello. ¿Puede la IA generativa hacer el trabajo por ti o al menos ayudarte un poco?

Para resolverlo, charlamos con Avi Ben-Zvi. 

Es el gerente general de Winclap para Estados Unidos y Norteamérica. Trabaja con clientes como Shell, Paramount Plus, Rappi, Etermax, Lemon y MovieStar. Bienvenido, Avi. ¿Cómo estás?

Avi Ben-Zvi: Genial. Gracias por invitarme, John. Tengo muchas ganas de charlar hoy.

Construyendo con IA generativa

John Koetsier: ¡Qué ilusión! ¿Qué estás desarrollando con IA Generativa?

Avi Ben-Zvi: Hay mucho que estamos haciendo aquí. Y, en última instancia, el espacio creativo ha estado limitado durante mucho tiempo porque generar esos recursos puede ser costoso. Puede llevar tiempo. Puede ser difícil iniciar el proceso de principio a fin.

Lo que intentamos hacer es cambiar esa tendencia ahora mismo. Usamos Gen AI para iniciar el proceso de ideación, lo que nos ayuda a idear, pero también, y lo más importante, a generar recursos a mayor velocidad y a un costo mucho menor, ya sean recursos sin participación humana o incluso con participación humana. Y avatares que replican lo que los creadores suelen hacer en algo como un video de TikTok, y es definitivamente una nueva frontera que nos entusiasma explorar.

Creando tu propio estilo

John Koetsier: Súper interesante que hables de avatares y que eso plantee puntos interesantes, ¿verdad?

Porque muchos juegos tienen personajes o tienen una apariencia, una sensación, ¿verdad? Así que, si vas a usar una solución de IA generativa, no puedes simplemente ir a Midjourney, Creative Diffusion o Dall-E y decir "bla, bla, bla, bla", y conseguir lo que quieres necesariamente. Tienes que darle un estilo.

Tienes que entrenarlo. Podrías decir: "Aquí tienes unas imágenes". ¿Cómo lo hiciste?

Avi Ben-Zvi: Sí, absolutamente. Así es cuando nuestro equipo tiene el factor humano, ¿vale? Y entendemos qué funciona típicamente con este anunciante. Hemos hecho pruebas creativas en el pasado … aquí tienes algunos guiones para usar. Aquí van algunas ideas de cómo queremos abordarlo. 

Por ejemplo, hicimos algo con DiDi para el servicio de entrega de comida en el mercado latino, ¿verdad? Queríamos hacer algo relacionado con la celebración de platillos nacionales. Así que le dimos una dirección y le dimos a la IA otra dirección en términos de... bueno, queremos generar un platillo típico de México, por ejemplo, o de Perú, como ceviche, y queremos que lo muestre y me dé algo con vapor, que se desvanezca y haga todas estas cosas diferentes. ¿De acuerdo? 

Así que le damos esa dirección. La iteramos y luego incorporamos todo lo que queremos, como una voz en off.

O texto en el fondo que queremos probar potencialmente resaltando el día nacional o resaltando el plato en sí, lo que sea que podamos probar A/B, mientras que si estás haciendo todo eso con el elemento humano, es mucho para entrar y crear esas cosas para filmarlas profesionalmente e incluso obtener los platos en ese ejemplo.

En este caso, podemos hacerlo todo con solo unos clics en la computadora. Además, también podemos agregar diferentes variables para realizar pruebas A/B, que es lo que busca todo profesional del marketing de rendimiento.

Locuciones en off en varios idiomas

John Koetsier: Absolutamente. Así que parece que lo estás usando como parte del proceso con la gente que ya tienes.

¿Hay alguna pieza que te sorprenda de haber creado algo que no sabías que necesitabas, que no sabías que querías, pero la viste y pensaste: "¡Guau! ¡Es increíble!"?.

Avi Ben-Zvi: Creo que ha habido un par de áreas. Creo que uno de los casos de uso más interesantes que he visto está orientado a negocios internacionales, ¿verdad?

Tener un avatar que hable… un avatar que hable muchos idiomas diferentes, me parece realmente asombroso. Y lo tendrás en inglés, luego en francés, luego en portugués. Y, especialmente en un mundo donde todos se centran en estar globalmente capacitados, eso es realmente importante. Y es muy difícil lograrlo solo con el factor humano.

Y aquí podemos hacerlo rápidamente y a gran escala, únicamente a través de estos avatares. 

Y lo veo y pienso: problema resuelto. Increíble.

John Koetsier: Has descubierto al influencer digital, la estrella digital, el héroe digital. Escuché una historia, creo que hace unas tres semanas, sobre una estrella en China, y querían hacer algo hiperlocal con esta gran estrella internacional.

Usaron tecnología de deepfaking para clonar virtualmente a este individuo y luego decir cosas hiperlocalizadas para sus diversas tiendas, ubicaciones, etc., en todo el país. Así que hay literalmente un millón de creaciones de esta megaestrella.

Multiplicando la creatividad

Avi Ben-Zvi: Eso es increíble.

Es realmente sorprendente que puedas hacer eso y muchas de las propuestas que presentaremos a nuestros anunciantes, ahora con contenido de creadores influyentes basado en humanos, tal vez podamos comenzar con humanos puros, y luego, a medida que buscamos escalar eso y obtener más activos, ahí es donde vamos a ir, cuando nos apoyaremos en ese aspecto de IA generativa.

Y va a pasar de "Oye, nuestra propuesta tiene ocho o diez recursos diferentes" a "cien o doscientos recursos diferentes", algo casi imposible de imaginar antes, cuando el marketing de creadores e influencers se estaba convirtiendo en un enfoque importante para los profesionales del marketing de pago. Pero ahora esto se está convirtiendo en una realidad, donde es posible hacerlo.

Y, especialmente con la creatividad como protagonista, en marketing actual es muy difícil lograr un gran rendimiento, y muchas otras variables, como la audiencia, las pujas algorítmicas, etc., requieren un enfoque creativo. Por eso, especialmente a medida que el contenido de los creadores comienza a crecer y a popularizarse, esta es una excelente manera de aprovechar una variable de rendimiento cada vez más importante en el mercado.

John Koetsier: Las posibilidades son increíbles. 

Oye, puedes llamar a The Rock y decirle: "Oye, ven a este lugar en este barrio de Caracas, Venezuela, o algo así". Y ahí lo tienes. ¡Pum! Lo tienes.

¿Ingeniero rápido o simplemente trabajador creativo?

Existe un debate en el mundo de la IA generativa sobre si se le llama ingeniería rápida o si es un nivel demasiado alto. ¿Cuál es tu postura al respecto? ¿Se trata de ingeniería rápida o simplemente le estás pidiendo cosas a la IA?.

Avi Ben-Zvi: Bueno, creo que it’s un equilibrio; el término “prompt engineer” probablemente lo subvalora un poco porque creo que it’s tiene que ser mucho más que eso. El elemento humano sigue siendo realmente importante.

Creo que incluso si nos remontamos a antes de la IA, la automatización en general se había convertido en algo común, pero incluso a medida que la automatización ha comenzado a escalar, aún se necesita ese elemento humano para la estrategia de impulsar las cosas de una manera más innovadora. Y creo que ese sigue siendo el caso aquí. Y como dije, con ese conocimiento histórico, no he hecho pruebas antes.

Así que sí, estás liderando las indicaciones, y de ahí proviene el ingeniero de indicaciones, pero vas aún más allá. Y estás comprendiendo los matices a un nivel mucho más profundo que simplemente decir: "Necesito algo como esto. Dame algo como X, Y, Z". Estás profundizando mucho más.

Y especialmente cuando finalmente terminas combinando eso con tácticas de medición inteligentes, es cuando puedes profundizar aún más en esos matices para desarrollar los tipos correctos de creatividad de IA generativa.

John Koetsier: Mantengamos esas tácticas de medición un momento porque quiero profundizar en ellas, comprenderlas, y me interesan aquellas que a veces aparecen — me refiero a lo creativo, cuánto tiempo alguien mira, interactúa, ve o juega — así como lo que ocurre después del creativo, mantengámoslo un segundo.

Tecnologías de IA generativa

Quería preguntarte sobre la tecnología que usas. ¿Utilizaste algo de código abierto? ¿Usas Creative Diffusion, Midjourney o algo diferente… algo creado por ti mismo?

Avi Ben-Zvi: Sí, estábamos definitivamente aprovechando a varios terceros y hay mucho buen material.

Sin duda, usamos Midjourney para imágenes y vídeos. Usamos algo llamado Fliki para la voz en off, que también me parece genial. La gente suele olvidarse de la voz en off, lo cual es genial porque puedes tener recursos ya generados y luego añadir el elemento de influencer creador simplemente con la voz en off.

Incluso publicar esos scripts y trabajar directamente con ChatGPT para garantizar que sean relevantes y se ajusten perfectamente a nuestras necesidades, es increíble. Solo necesitábamos abordar un par de puntos clave, y esto nos puede brindar un excelente punto de partida para que nuestros equipos sigan creciendo y sean aún más creativos.

John Koetsier: Es … si simplemente te relajas medio segundo y te pones en la mentalidad de hace dos años y reproduces lo que acabas de decir, esto es una locura, ¿verdad? Es increíble. Es literalmente casi increíble porque la caja de herramientas creativa ha evolucionado tanto y tan rápido.

Acabas de etiquetar cuatro o cinco soluciones de IA diferentes que forman parte de tu flujo de trabajo, y que se integran en diferentes partes del vídeo. Vídeo generado por IA de vanguardia para tus imágenes fijas, para tus voces en off, todo esto para tu texto, incluso para las propias ideas... Es un cambio enorme. ¿Y sabes qué? Todavía no tenemos herramientas listas para usar ni una suite lista para usar para la IA general. Tenemos algunas cosas, ¿verdad? Adobe tiene algunas, pero una suite que lo integra todo. Aún no lo hemos visto. Es muy pronto.

Los primeros días de la IA generativa

Avi Ben-Zvi: Sí, es súper temprano.

Y mencionaste este cambio radical en la industria. Llevo 13 años trabajando en el sector digital. Y a medida que la creatividad cobra mayor importancia, se ha vuelto cada vez más difícil, creo, para los profesionales del marketing desarrollar contenido creativo, lo cual es realmente bueno. Y creo que el elemento clave de lo realmente bueno es que a menudo se ha perdido la creatividad en la creatividad.

Y creo que aquí, gracias a la rapidez con la que se pueden realizar variaciones y a la posibilidad de realizar muchas más pruebas, estamos recuperando ese potencial. Por eso el factor humano también es fundamental, ya que impulsa gran parte de esa creatividad. Ahora se puede acelerar el proceso y probar diferentes ideas.

Mientras que antes… te agobiaban con el presupuesto. Te agobiaban… como si necesitaras este recurso para mañana. No tenía tiempo para generar algo innovador o que realmente transformara la percepción de la gente sobre nuestra marca. Y ahora puedes hacer algunas de esas cosas y ser un poco más creativo en cuanto a tu creatividad, lo cual es genial.

Pero sí, creo que solo estamos en la punta del iceberg. Como dijiste, si nos remontamos dos años atrás... no estábamos hablando de nada de esto. Así que me entusiasma ver cómo evoluciona esto y cómo los anunciantes empiezan a abordarlo de forma escalable, ya que acabamos de empezar este proceso.

John Koetsier: ¿ 13 años trabajando en el sector digital? ¡Claramente empezaste a los 10!

Así que yo también tuve eso toda mi carrera. Oye, es un buen problema a medida que envejecemos, así que todo está bien. 

Medición de marketing e IA generativa

Hablemos un poco sobre la medición. Háblame un poco sobre la tecnología de medición que utilizas y sobre algunos de los primeros resultados que estás viendo en cuanto a si estás viendo un mejor CTR

¿Observas mejoras en las tasas de conversión? ¿Observas… mejor…? ¿Qué observas, cómo lo mides y qué resultados obtienes?

Avi Ben-Zvi: Sí, absolutamente. Hay una variedad de formas. Lo mencionaste antes. Claro están los elementos dentro de la plataforma, CTR, conversiones basadas en un píxel que está en la plataforma donde publicitas. 

Sin embargo, nos gustaría llevar esto al siguiente nivel, ya que para muchos de estos recorridos de consumo, no se trata solo de una estrategia de último clic. Se trata de una estrategia de interacción. Se trata de que se vuelvan expertos en interactuar con la marca. Por eso, estamos realizando pruebas de incrementalidad, como pruebas de retención geográfica, para comprender cuándo lanzaremos esta creatividad en un mercado determinado. ¿Estamos empezando a ver más ventas? Y la clave está ahí: ventas, no conversiones de medios. ¿Estamos viendo ventas realmente? ¿Está esto generando un verdadero impacto comercial? 

Entonces, asegurarse de vincular estas pruebas creativas con algo que sea realmente intangible desde una perspectiva comercial, la segunda pieza a eso es la tecnología y lo que estamos construyendo allí para asegurarnos de que está optimizando sus medios en todo momento.

Hablando de IA, usamos un asignador de presupuesto, un modelo predictivo. Este modelo mira hacia el futuro y se pregunta: si gasto 5000 aquí, 2000 aquí, 1000 allá, ¿qué pasará con mi coste por adquisición de clientes? ¿Qué pasará con mi retorno de la inversión publicitaria? Analizamos esas cifras para ver cómo responde el modelo predictivo.

Pero otra forma de IA… en la sección de medición para ayudarnos a salir y escalar y lograr eficiencia desde el principio.

La evolución de las pruebas creativas

John Koetsier: Bien. Muy bien. De acuerdo. La IA generativa está cambiando mucho. ¿Ves algún otro cambio o evolución en las creatividades de la tecnología publicitaria móvil actualmente?

Avi Ben-Zvi: Creo que hay muchos cambios aquí.

Bueno, si miro tres, cuatro o cinco años atrás, el gran cambio creativo siempre fue como un cambio de color de fondo: ¿es rosa? ¿es azul? ¿es verde? ¿es negro? ¿Cierto? Y todo lo demás seguía igual. Así era como los profesionales del marketing de rendimiento interactuaban con el mundo en aquel entonces.

Y no estoy seguro de que ese tipo de cosas funcionen. Quizás sí hasta cierto punto, pero creo que, en realidad, se topa con un muro debido a la complejidad del panorama de los medios digitales y de la experiencia del consumidor dentro de él. Hay muchísimos puntos de contacto para recibir anuncios y diferentes recorridos orgánicos, y se encuentran en innumerables aplicaciones en comparación con hace 5 años, ¿verdad?

Así que creo que el grado en que la creatividad se ha vuelto o necesita volverse inteligente es un cambio enorme en la industria respecto de dónde estábamos hace cuatro o cinco años.

John Koetsier: ¿Qué significa eso? Imaginemos que hace cinco años: pongamos el botón rojo, pongamos el botón verde, ¿cuál rinde mejor? ¡Prueba A/B! ¡Multivariado!

Bien. Ahí estábamos. Dábamos pequeños pasos. ¿Cuál es la siguiente evolución que ven? No se trata solo del fondo ni del color del botón. ¿Son cosas totalmente diferentes? ¿Son cosas totalmente fuera de lo común? Simplemente probaremos cosas y veremos qué pasa. ¿Es una evolución de la historia de la marca?

Avi Ben-Zvi: Creo que es todo lo anterior, ¿no? Es el tipo de persona que presentas, la forma en que presentas el producto, obviamente cosas como la duración de tu video o veamos los voiceovers. ¿Es un voiceover masculino? ¿Es un voiceover femenino? ¿Qué tipo de propuesta de valor?

¿Estás probando diferentes mensajes de marca en cada uno de estos? Hay muchísimos elementos diferentes para probar en un video. Y, una y otra vez, todos los estudios lo demuestran, ¿verdad? Con la cantidad de marcas que existen hoy en día, especialmente las que venden directamente al consumidor, los usuarios se inclinan más a comprar una marca con la que se sienten conectados.

Y conectarán más con una marca que se centra en lo que realmente funciona, en lugar de una que solo busca convertir clientes de inmediato. Por eso, en Winclap, nos centramos en este tipo de transformación de crecimiento. Se trata de un crecimiento sostenible y rentable, no de un golpe rápido: "Permítanme conseguir un cliente solo una vez".

Se trata de desarrollar esa conexión con un consumidor particular.

Recorridos del cliente, MMM e identificadores de dispositivos

John Koetsier: Me pareció interesante que ya habías hablado del recorrido del cliente, y lo mencionas ahora, justo cuando hablas de la complejidad del recorrido del cliente. Hace tres años, cinco años, si hablamos del recorrido del cliente, estaríamos hablando de muchas métricas, puntos de datos del cliente, interacciones, cookies, IDFA, GAID, todo eso, ¿no?

Y algo de eso sigue siendo relevante, pero lo que mencionaste antes era básicamente triple M, incremento, incrementalidad, ¿verdad? Y esa es la nueva forma de medir. No es tan precisa, pero en cierto sentido es más exacta porque se miden resultados completos y reales. ¿Mejoraron mis ventas?

¿Mejoraron mis reservas? ¿Tengo más suscripciones? Todo eso, y de alguna manera, todos estos factores influyeron. Esa también es una transformación interesante.

Avi Ben-Zvi: Est’ás justo viendo, ¿verdad?, que there’s, it’s difícil, it’s cada vez más difícil pensar cómo you’re medir tus medios y el efecto y el impacto de tus medios hace cuatro o cinco años, creo, miras hacia abajo y la gente podía arreglárselas siendo muy enfocados en el último clic, aunque we’ve sabido durante mucho tiempo, that’s una comprensión imperfecta de cómo un usuario interactúa con el mundo, pero podían salir adelante y ser exitosos

Mire la cantidad de empresas de venta directa al consumidor que construyeron su negocio a partir de una estrategia de adquisición puramente meta y luego de Facebook que fue impulsada por algo como ese tipo de medición, y creo que hoy… la complejidad, los cambios en la privacidad, todo eso obviamente ha cambiado la forma en que los usuarios interactúan con el mundo y también cómo las marcas pueden medir la eficacia de sus medios.

Por otro lado, hay que ser un poco más estratégico al respecto. He visto marcas que también dicen: "Sé que la medición es imperfecta en el ámbito digital, y simplemente voy a dejarla de lado. Voy a centrarme exclusivamente en la interacción y solo voy a medir: ¿Veo un aumento en mis ventas?"

Y conozco una marca de refrescos new age muy popular que adopta ese enfoque en TikTok y ha tenido un éxito increíble y no se ha visto obstaculizada por encontrar el modelo de medición perfecto y determinarlo antes de lanzarlo a gran escala

John Koetsier: No existe un modelo de medición perfecto. Todo lo que se puede medir tiene algún valor, algunos más que otros.

Pero sí, ¿resulta esto, en última instancia, en el crecimiento de la marca y de las ventas? Muy interesante. Muchas gracias por tu tiempo, Avi.

Avi Ben-Zvi: Sí, gracias por invitarme, John. Fue genial.