Gasoduto ETL

Um pipeline ETL refere-se ao processo de extração de dados de um sistema, transformação dos dados e carregamento em outro repositório de destino. A sigla ETL significa Extrair, Transformar e Carregar e refere-se a três estágios do processo de pipeline de dados. Em particular, estas três etapas envolvem os seguintes processos:

• Extrair: A primeira etapa do pipeline ETL é extrair dados de um banco de dados, como um banco de dados SQL ou NoSQL, ou uma plataforma em nuvem que contém dados, como um CRM.
• Transformar: Transformação refere-se ao processo de conversão da estrutura e formato dos dados originais para caber no repositório de destino.
• Carregar: Este é o processo de colocar os dados transformados em um repositório de destino, como um banco de dados, um armazém de dadosou um data warehouse baseado em nuvem.

Os pipelines ETL permitem o processo de conversão de dados brutos para corresponder a um sistema de destino em um processo sistemático e preciso. Com os dados brutos carregados no repositório de destino, eles podem ser usados ​​para outros fins, como análise de dados, para orientar decisões de negócios. Com um pipeline ETL funcional, as equipes de dados podem economizar tempo e criar um processo mais eficiente de transferência de dados de um sistema para outro.  

Alguns casos de uso comuns de pipelines ETL incluem:

• Dados centralizados de diversas fontes em um único data lake
• Pegar dados de um sistema e enriquecê-los com dados de outro
• Migrando dados de um sistema legado para um novo repositório de dados
• Transformar e limpar dados para que possam ser usados ​​para análise de dados e insights

Resumindo, os pipelines ETL removem silos de dados de uma organização e ajudam a criar uma única fonte de verdade para a empresa. Ao alimentar ferramentas de BI e visualização de dados, elas são uma parte fundamental da construção de uma organização mais orientada a dados.

Como líder em análise de marketing, Singular oferece uma pipeline de ETL de marketing que é usado para capturar e transferir automaticamente seus dados para um data warehouse sem uma única linha de código. Com o ETL de marketing da Singular , sua equipe de dados economiza tempo transferindo todos os seus dados agregados e de nível de usuário automaticamente por meio de um único processo.

Aqui está um exemplo de como o pipeline de ETL da Singular pode ajudar os analistas de BI do nosso guia sobre o assunto:

Você pode criar uma réplica dos seus dados de marketing em seu próprio data warehouse. Você pode conectar o Tableau diretamente a esses dados. Você pode criar relatórios ou painéis personalizados sobre ele. Você junta dados confidenciais ou proprietários aos seus dados de marketing em sua infraestrutura interna segura.

Ao reduzir custos e exigir praticamente zero manutenção, isso elimina as despesas e o desperdício de recursos humanos necessários para gerenciar pipelines de dados. Resumindo, com esse aumento de eficiência, você pode remover erros manuais e tomar decisões baseadas em dados mais rápidas e precisas.