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Singular agora suporta a medição Mobile avançada da Meta, oferecendo maior precisão de atribuição e velocidade em meta propriedades, incluindo Facebook e Instagram.
O OGS de marketing de desempenho lembrará a Medição Mobile Advanced (AMM) da Meta, que oferece dados de nível de linha que fazem com que a medição de atribuição de instalação do aplicativo seja rápida e precisa. Depois de um AMM de hiato de vários anos, o META está de volta e agora em paridade com o ecossistema de anúncios de aplicativos, e isso é uma ótima notícia para os profissionais de aquisição de usuários.
Quaisquer anunciantes podem aceitar os termos da AMM da Meta , para ativar dados no nível da linha por meio de uma integração MMP. Os dados da AMM incluirão cliques e visualizações e estarão disponíveis para as instalações e os reabasteamentos. Ele também incluirá informações do ADVANDED AEM, mas os pontos de dados que relatamos anteriormente para o Avançado AEM estarão disponíveis agora em um nível de linha.
A medição Mobile avançada ajudará você a construir melhor:
- Modelagem de roas
- Análise de coorte
- Testes de incrementalidade
- Otimização criativa
- Modelos de atribuição de vários toques
Como seria de esperar, há restrições em torno de quem pode acessá -lo e o que você pode fazer com ele. Você terá que optar e aceitar os termos da AMM da Meta para cada aplicativo com o qual deseja usá -lo.
Os dados que a meta compartilham por meio de medição Mobile avançada destinam -se à medição interna de desempenho, atribuição e otimização de campanhas.
Isso significa que você não pode usar dados da AMM para:
- Criação do público
- Redirecionando em outro lugar
- Perfil de usuário de plataforma cruzada
- Compartilhando com terceiros
Dito isto, este é um grande dia para os profissionais de marketing mobile .
Agora você pode criar curvas de ROAs muito mais precisas por campanha e anúncios criativos do que com os dados agregados anteriores. Você pode rastrear curvas de LTV por tipo de dispositivo, geo, versão do SO ou campanha e usar esse insight para informar onde você aloca mais recursos. Você pode executar experimentos controlados, incluindo reservas para testes de incrementalidade, e pode ver se vários toques e interações resultam em níveis mais altos de engajamento e/ou monetização.
Praticamente falando, você obterá dados muito mais rápidos e será um sinal muito mais profundo, que permitirá ajustes de lances e decisões de escala muito finos.
Isso é super-valioso, particularmente para aplicativos de alto LTV, como jogos de RPG, aplicativos de assinatura de fitness ou saúde ou aplicativos de fintech, onde o D1 ROAs geralmente não é super útil como preditor de valor verdadeiro.
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