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혼합 전환 모델 – 모델을 업그레이드하여 SKAN 수익 예측을 개선합니다

Kelsey Lee 작성 2022년 3월 10일

대부분의 마케터에게 수익은 중요한 지표입니다. 사용자가 인앱 구매에 얼마나 많은 수익을 지출하는지 이해하는 것은 캠페인의 성공 여부, 즉 SKAN(SKAdNetwork)ROI와 사용자 LTV

대부분의 경우 SKAdNetwork를 통한 수익 추적은 복잡합니다. 일반적으로 수익은 캠페인 성과에 대한 정보를 제공하고 예측에 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 지표이지만, 대부분의 경우 수익에만 의존하면 SKAN 성과에 대한 부분적인 시각만을 제공할 뿐입니다.

SKAdNetwork, 보고의 악몽.

모두가 SKAdnetwork에서 제시된 문제에 익숙합니다. 이는 앱 마케터, 개발자 및 데이터 과학자에게 혼란과 논리적 악몽을 초래합니다. 우리는 전환 모델에 대한 서버 간 지원

설계상 전환 모델의 측정 기간에는 기회 비용이 따르기 마련이며, 이는 자연스럽게 마케터들이 사용자 참여 신호 측정을 1-3일의 짧은 기간으로 제한하도록 만듭니다. 또한, 마케터들은 페이스북의 제한적인 최적화 기간(페이스북의 SKAdNetwork 통합에 대한 자세한 내용은 여기 참조)과 같은 장애물과 기타 생태계 도입 문제에 직면하여 마케터들이 24시간 측정 기간을 사용하도록 압박합니다. 이는 참여 신호를 측정하는 데 매우 제한된 시간입니다. 측정 기간이 길어질수록 정보를 기다리는 시간도 길어집니다. 따라서 대부분의 마케터는 수익을 포착할 수 있는 시간으로 단 24시간밖에 주어지지 않으며, 이는 문제가 됩니다.

24시간 안에 무엇을 얻을 수 있습니까?

SKAdNetwork는 지정된 측정 기간 내에서 사용자의 앱 참여로부터 인코딩된 모든 정보를 대표하는 하나의 전환 값만 보고합니다. 주문형 앱과 같은 수직적 산업은 설치 직후 수익 이벤트를 트리거할 가능성이 더 높습니다. 그러나 많은 앱 수직 산업의 경우 사용자의 참여 곡선이 더 깁니다. 설치 후 첫 24시간의 데이터만 분석할 수 있다면 수익을 SKAN 캠페인 성과에 대한 정확한 지표로 신뢰하기 어렵습니다. 제한적인 24시간 측정 기간을 가진 수익 모델을 실행하면 전환 값에 대해 보고된 많은 0이 발생합니다. 즉, 포착된 사용자 수익이 0이라는 의미입니다.

사용자가 설치 후 첫 24시간 내에 돈을 쓰지 않는다고 해서 그 사용자가 가치가 없는 것은 아닙니다. 단지 초기 성장 KPI를 찾아야 한다는 의미일 뿐입니다.

이제 문제는 어떤 전환 모델이 앱에 이상적인지 결정하는 것입니다. 전환 이벤트, 참여, 수익 또는 퍼널입니다. 이 네 가지 전환 모델은 모두 개별적으로 강력하고 다양한 사용 사례에 적합하지만 각각 singular

마케터들이 역사적으로 감내해야 했던 어려운 결정들을 살펴보겠습니다. 전환 이벤트 모델에 대해 많은 마케터들이 선택의 기로에 섰습니다. 이 모델은 마케터들이 초기 사용자 참여 이벤트를 포착하여 미래 사용자 가치를 신호로 나타낼 수 있도록 합니다. 이 선택은 리스크를 감수하고 수익 모델을 선택하여 수익 이벤트가 발생하지 않아 사용자에 대한 통찰력이 전혀 없는 것보다 초기 성장 신호를 우선시합니다. 이러한 마케터들은 초기 통찰력을 얻지만, 수익 이벤트에 대한 수익 금액을 잃게 되어 SKAN 성과에 대한 불완전하고 부정확한 이해로 인해 궁극적으로 분석 및 최적화에 영향을 미칩니다.

이제 그만 상충관계를 포기하세요. 

다행히도, 이러한 트레이드오프는 이제 과거의 일입니다. Singular는 혼합 모델에 대한 지원을 출시하여 마케터들이 수익 모델을 다른 기존 모델 유형 중 하나와 함께 사용할 수 있도록 하여 3개의 새로운 혼합 모델을 추가했습니다:

  1. 전환 이벤트 및 수익
  2. 참여도 및 수익
  3. 깔때기 및 수익.

Singular의 혼합 모델 중 하나를 사용하면 마케터는 하나의 최적화 레버에 국한되지 않고 두 가지 최적화 레버에 액세스할 수 있습니다. 마케터는 초기 성장 KPI와 자주 발생하지는 않지만 가치가 높은 수익 이벤트를 모두 포착하여 두 가지 장점을 모두 누릴 수 있습니다. 혼합 모델을 실행하면 Facebook VO 캠페인(가치 최적화 캠페인)을 계속 실행하면서도 전환 이벤트 최적화 레버의 이점을 누릴 수 있습니다.

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