타노스부터 마케팅 측정의 황금기까지

다소 논란의 여지가 있는 주장일지도 모르지만, 우리는 지금 마케팅 측정의 황금기에 접어들고 있습니다. 물론 쉬운 시대는 아니겠지만, 분명 황금기입니다.

2025년 빙고 카드에 이게 적혀 있었는지 모르겠네요. 저는 없었어요. 그리고 4년 전만 해도 아무도 이런 일이 일어날 거라고 생각하지 못했을 거예요.

최근 Singular CTO인 에란 프리드먼 과 이 주제에 대해 이야기를 나눴 마케팅 측정 현황 에 대한 대규모 패널 토론에서 이러한 새로운 현실 속의 도전과 기회에 대해 논의했습니다.

하지만 Singular CEO인 가디 엘리아시브가 최근 차이나조이(ChinaJoy) 기조연설에서 이 주제를 언급하기 전까지는 우리가 이 문제를 명확하게 설명하지 못했습니다.

다양한 출처에서 수집된 방대한 데이터가 스마트한 AI 기반 분석으로 통합됩니다.

여기서 확인해 보세요:

타노스와 마케팅 측정의 황금기

물론, 우리는 4년 전 시점부터 이야기를 시작해야겠죠.

마케팅 측정에 대해 이야기할 때 애플의 개인정보 보호 정책이 모든 것을 바꿔놓았던 순간을 빼놓을 수 없습니다. AT&T 와 iOS 14.5는 마치 타노스가 인피니티 스톤으로 강화된 손가락을 튕기듯 순식간에 출시되었고, 마케팅 측정 업계의 절반이 자취를 감췄습니다.

iOS에서는 사용자 수준의 신호가 하룻밤 사이에 90% 정도 사라진 것 같은 느낌이 들었습니다. 

(주로 실제로 그렇게 됐기 때문입니다.)

당연히 비관적인 전망이 많았습니다. 

• 성과 마케팅은 끝난 걸까요?
• 코호트 분석, 광고 최적화, ROI 모델링은 사라질까요?
• 신뢰할 수 있는 출처 확인은 끝났나요?

그리고 그 후 몇 년 동안 안드로이드도 프라이버시 샌드박스를 통해 비슷한 패턴을 따를 것처럼 보였습니다. (하지만 매우 뜸해졌습니다!)

하지만 이제 우리는 답을 얻었습니다. 

네, 규칙이 바뀌었고, 전략도 진화했습니다. 하지만 생태계 자체도 그에 맞춰 변화했습니다. 플랫폼은 새로운 가능성을 열어주었고, 분석 도구는 더욱 정교해졌으며, 마케터들은 단 하나의 신호에만 의존하는 대신 다양한 신호를 종합적으로 활용하는 방법을 터득했습니다.

그리고 타노스의 손가락 튕기기의 최종 결과는 마케팅 측정의 새로운 황금시대입니다.

우리는 데이터 부족 상태에서 신호 풍부 상태로 전환했습니다

부족처럼 보였고, 실제로 원래는 부족했던 상황이 이제는 일종의 풍요로움으로 바뀌었습니다.

하지만 어디를 봐야 할지 알고, 모든 신호를 포착하고, 그것들을 지능적으로 조합할 수 있다면 가능합니다

• 인터넷 및 기기 신호를 개방적으로 활용하면
  iOS에서는 SKAN, IDFV, 그리고 의미 있는 자사 데이터가 여전히 중요합니다. Android에서는 GAID, 리퍼러, 그리고 자사 데이터가 여전히 중요합니다. 또한 책임감 있게 사용되는 IP 주소와 사용자 에이전트도 잊지 마세요.
• 
  메타, 구글, 틱톡, 스냅, X 등 주요 플랫폼들이 그 어느 때보다 더 많은 메타의 AMM이 돌아왔고, 구글의 ICM도 등장했습니다. 확정적 조인은 드물어졌지만, 확률적이고 모델링된 인사이트는 더욱 풍부해졌습니다.

큰 플랫폼 쪽에서 보면 이렇게 보입니다

개방형 인터넷, 광고 네트워크 및 기기 신호 측면에서 보면 다음과 같습니다

결과적으로 더 많은 정보 출처, 더 폭넓은 보도, 그리고 진실을 검증 .

이 모든 것이 합쳐져 더욱 견고한 성장 기반을 마련해 줍니다

이처럼 더욱 폭넓은 신호 세트 덕분에 성장 팀은 이제 견고한 측정 기반을 구축할 수 있습니다

• 
  플랫폼, 파트너 및 자체 데이터에서 얻은 단서를 활용하여 단일하고 신뢰할 수 있는 기여도 모델을 구축할 수 있습니다
• 핵심 질문에 대한 답을 찾을 수 있습니다.
  와 iOS 모두에서 CPI, CAC, LTV 및 ROAS를 안정적으로 얻을 수 있습니다
• 
  원하는 만큼 세밀하게 측정할 수 있고, 필요할 때는 자세히 살펴보고, 전체적인 그림이 필요할 때는 종합적으로 파악할 수 있습니다
• 예측 및 모델링 기능을 추가하여
  사용자 수준 데이터가 없는 경우에도 고해상도 뷰를 구축할 수 있습니다.

이러한 기반이 마련되면 분석은 무작위적인 고고학 발굴이 아니라 다시 제품 엔지니어링처럼 느껴지기 시작합니다.

그리고 이전 모델은 iOS의 IDFA와 Android의 GAID라는 단 하나의 신호에만 지나치게 의존했던 것과 달리, 이 모델은 마케팅 성과 측정 및 기여도 분석에 있어 더욱 맥락적이고, 미묘하며, 균형 잡히고, 신뢰할 수 있는 관점을 제공한다고 볼 수 있습니다.

마케팅 측정의 황금시대, AI를 만나다 

이러한 모든 기반을 바탕으로 점점 더 발전하는 AI 모델이 더욱 강력한 통찰력을 생성할 수 있게 되었습니다.

이는 단순히 덧붙이는 기능이 아니라, 마케터들이 아이디어를 구상하고, 운영하고, 최적화하는 방식에 깊숙이 자리 잡았습니다. 세 가지 실질적인 예를 들어보겠습니다

창의적 지능(Creative IQ)의 창의적 지능

입찰 과정이 점점 자동화되는 세상에서, 창의성은 여전히 ​​당신이 직접 조작할 수 있는 유일한 요소입니다. 

(현재로서는 콘텐츠 제작 과정이 플랫폼 수준에서 점차 자동화될 것입니다.)

하지만 직접 만들든, 생성형 AI에 맡기든, 그 성능이 어떤지 알아야 할 필요는 여전히 있습니다.

Singular 접근 방식은 모든 채널의 모든 자산을 하나의 시스템으로 통합한 다음 AI를 사용하여 오디오, 영상, 텍스트, 색상, 문자, 요소, 심지어 언어까지 분석한다고 설명합니다. 크리에이티브 IQ는 이러한 속성을 성과와 연결하여 무엇이 효과적인지뿐만 아니라 그 이유까지 파악할 수 있도록 해줍니다.

"이제 우리는 AI를 활용하여 이 콘텐츠가 왜 그렇게 효과적인지 이해할 수 있습니다. 언어 때문일까요? 등장인물 때문일까요? 어조, 색감, 배경음악 때문일까요?"
- 가디 엘리아시브, Singular CEO

결과적으로, 반복 주기가 빨라지고, 더욱 효율적인 기획안을 수립할 수 있으며, 사용자 확보(UA) 부서, 디자인 부서, 그리고 경영진 전반에 걸쳐 공유된 창의적인 언어를 갖게 됩니다. 이제 개별 크리에이티브가 어떤 성과를 내는지뿐만 아니라 그 이유까지 알 수 있기 때문입니다. 그리고 이러한 지식을 바탕으로 유사한 결과물을 더 많이 만들어낼 수 있습니다.

측정 설정을 도와주는 AI: Singular 코파일럿

광고 네트워크와 플랫폼은 강력합니다. 하지만 그 강력함에는 복잡성이 따릅니다. 그리고 Singular 와 같은 측정 플랫폼은 이러한 복잡성 속에서 존재하며 이를 관리할 수 있도록 만들어야 합니다.

어떻게?

AI의 도움을 받아.

파트너 설정, 추적 링크, 포스트백, 재참여 기간, 기기 간 설정… 성장 마케팅 전문가라면 알아야 할 것도, 해야 할 일도 많습니다. 그래서 저희는 상황에 맞춰 도움을 주는 도우미인 Singular Copilot을 제품 내에 내장했습니다.

"추적 링크를 어떻게 설정하나요?"라고 질문하면 단순히 답변만 해주는 것이 아닙니다. 필요한 화면으로 안내하고, 필요한 입력란을 강조 표시하며, 설정의 모든 단계를 자세히 설명해 줍니다. 본질적으로, 사용자의 질문과 화면상의 상황을 모두 이해하는 똑똑한 상담원이라고 할 수 있습니다.

이는 수동 설정이 줄어들고 지능형 시스템에 의해 더 많은 부분이 조율되는 미래로 가는 다리입니다.

24시간 작동하는 최적화 엔진

당사의 새로운 ELT 제품인 Extract는 마케팅 및 매장 데이터와 같은 다양한 원시 데이터를 빠르고 쉽고 효율적으로 데이터 웨어하우스로 전송합니다.

Singular 마케팅 ETL 도구는 여전히 존재합니다 )

일부 대형 게임 퍼블리셔는 이 기능을 사용하여 15분마다 앱 스토어와 구글 플레이를 조회하고 설치 수, 분석 데이터, 순위를 확인한 후 광고비와 입찰가를 자동으로 조정합니다. 광고 파트너의 모델링된 전환 신호와 결합된 이러한 루프는 사용자 확보(UA) 및 재참여를 위한 거의 실시간 할당 엔진을 구축합니다.

"그들은 사용자 확보 및 재참여 유도 작업을 자동화하기 시작했습니다. 예산 배분, 제작할 광고 소재 선택, 광고 문구 작성, 입찰가 책정까지 모두 자동화하고 있습니다."
- 가디 엘리아시브, Singular CEO

이 세 가지 모두의 공통점은 무엇일까요? 바로 탄탄하고 완벽하며 정확한 데이터 기반입니다. 

AI는 입력값이 일관되고, 풍부하며, 신뢰할 수 있을 때만 그 효과를 극대화합니다.

이것이 현재 마케터들에게 의미하는 바는 무엇일까요?

측정이 돌아왔습니다. 측정의 황금시대가 도래했습니다.

하지만 이는 준비가 되어 있고, 다양한 신호로부터 기여도를 통합하는 데 필요한 여러 데이터 포인트를 수집할 수 있는 사람들에게만 해당됩니다.

그렇다면 어떻게 해야 할까요?

1. 신호를 감사하고
   Singular 와 같은 승인된 MMP를 통해서만 이용할 수 있습니다 . 부족한 부분을 보완하세요.
2. 창의적인 학습을 위한 도구
   투자: Creative IQ와 같은 스마트 도구를 활용하여 창의적인 결과물을 향상시키세요. AI는 체계적인 태그 지정, 데이터 관리, 인사이트 도출, 가설 검증, 그리고 학습 내용을 결과물에 반영하는 데 도움을 줄 것입니다.
3. AI를 운영에 통합하세요.
   Singular 의 ChatGPT 및 Claude 부터 시작해 보세요 . AI 비서를 활용하여 상황을 파악하고, 그에 맞춰 조치를 강화하세요. 앞으로 더 많은 도구가 출시될 예정입니다.

마지막으로 한마디: 측정의 황금시대인가?

지난 몇 년 동안 측정 방식이 완전히 바뀌었습니다. 

처음에는 혼란스러웠지만, 이제는 적절한 데이터, 분석, 인공지능을 활용하고 즐기기만 한다면 오히려 순풍처럼 느껴집니다.

가디가 무대에서 말했듯이:

"우리는 지금 황금시대에 살고 있고, 저는 이것이 매우 흥미롭다고 생각합니다.".