Más allá de la MMP: Crecer aún más rápido con más datos y un contexto más rico

Apostaría que no tenías un artículo de blog “más allá de la MMP” de un MMP en tu tarjeta de bingo hoy. Y sin embargo, aquí estamos …

La realidad es que hay un superpoder emergente en el marketing móvil, y se basa en ir más allá de la MPP... o al menos más allá de la definición tradicional de lo que hace una MMP. El superpoder es los datos, lo que suena banal. Porque, por supuesto, todos quieren todos los datos que puedan obtener.

Pero el superpoder son nuevos tipos de datos: no necesariamente los datos que los expertos en adquisición de usuarios han recopilado típicamente. 

Ya tienes toneladas de datos en tu Singular tablero, y todo es maravilloso y súper útil. Pero hay momentos en que realmente podrías usar más contexto. Contexto sobre el por qué: por qué esto funcionó... y por qué eso no, por ejemplo.

Los datos para ayudarte a construir ese contexto más allá del MMP pueden ayudarte a crecer aún más rápido.

Recientemente hablé sobre eso con el director de producto de anuncios de SciPlay, Gal Karniel . Y acabo de hacer un análisis profundo sobre el mismo tema con Maayan Schoor, un Singular gerente de producto, sobre el mismo tema: obtener más datos que brinden más contexto sobre por qué tus campañas de marketing de rendimiento están obteniendo los resultados que están obteniendo.

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¿La idea clave?

Los datos de MMP son la base. Si desea acelerar su crecimiento aún más, hay más que puede obtener.

Más allá del MMP: construyendo sobre una base sólida

Obviamente, Singular’s le proporciona lo que necesita para medir el rendimiento de la campaña: instalaciones, costos, ROI, retención, incrementalidad y mucho más, con toneladas de herramientas para monetización de anuncios, atribución entre dispositivos, y rendimiento creativo granular por nombrar solo algunas.

Hay mucha funcionalidad de crecimiento allí, y eso es genial. 

Todo ese informe contribuye a proporcionar el “qué:” qué está sucediendo como resultado de mi marketing y publicidad?

Pero si pudieras agregar por qué a ese qué, puedes agregar aún más combustible al fuego del crecimiento. El por qué te ayuda a aumentar los buenos resultados que estás obteniendo en el qué … y reducir cualquier resultado negativo … porque te ayuda a entender por qué las cosas funcionan o no. Y eso te ayuda a ajustar futuras campañas.

Obtienes el por qué, en parte, a través de datos contextuales: todo lo que está sucediendo alrededor del qué.

Ahí es donde entra en juego la herramienta Extract de Singular. Es una herramienta ELT y ETL inversa que puede extraer datos sin procesar de casi cualquier lugar: redes de anuncios, tiendas de aplicaciones, CRM como Salesforce, plataformas sociales orgánicas e incluso tu propio backend. Y puede cargar esos datos directamente en tu almacén de datos para su análisis.

¿Cómo proporciona eso el porqué? 

Nuevos conjuntos de datos acaban de estar disponibles fácilmente.

Por qué los especialistas en marketing necesitan más datos (y contexto)

Maayan lo expresó perfectamente:

“Los datos de MMP son solo una base … ELT llena el contexto que falta.”

Ese contexto “más allá de MMP” incluye:

Datos de la tienda de aplicaciones

Más allá de las descargas y eliminaciones, puede obtener calificaciones, reseñas, suscripciones, fallas y fuentes de adquisición. También puede mostrar las métricas “de embudo superior” como vistas de página de producto, conteos de impresiones y tasas de clic (TTR). 

Además, App Store Connect de Apple proporciona “vistas de página de producto” e “impresiones”, lo que permite a los especialistas en marketing medir el embudo de conversión de impresión ➜ vista de tienda ➜ instalación. 

Todas estas señales revelan cuán efectivamente tu lista convierte la atención en instalaciones y dónde los usuarios abandonan. ¿Un aumento en los fallos de la aplicación, por ejemplo, está correlacionado con una disminución en la monetización? ¿Qué sucede con las instalaciones a medida que obtenemos más reseñas y cambia nuestra calificación de estrellas?

Obtener esta información te ayuda a mejorar tus anuncios y a mejorar la experiencia cuando las personas hacen clic en ellos.

Informes orgánicos sociales

Mirar solo el rendimiento de las campañas pagadas es como leer la mitad de una oración. El rendimiento orgánico completa el resto. 

Al rastrear la interacción con las publicaciones, el crecimiento de seguidores y los comentarios en TikTok, Instagram o Facebook, los especialistas en marketing pueden detectar qué resuena con las audiencias y luego usar esa información para dirigir campañas pagadas. El contenido orgánico muestra lo que la gente ama: la distribución pagada lo amplifica. 

Juntos, cuentan la historia completa del alcance y la resonancia de tu marca, y brindan información importante sobre qué tácticas de crecimiento financiar a continuación.

APIs de redes de anuncios

Singular muestra una gran cantidad de datos de redes de anuncios, pero las grandes plataformas a menudo limitan la granularidad con la que puedes extraer datos o qué desgloses puedes obtener al mismo tiempo.

Por ejemplo, podrías obtener métricas a nivel de creatividad o desgloses geográficos, pero no ambos a la vez. 

Extrae soluciones. Puede obtener múltiples granularidades, además de ofertas, presupuestos, ubicaciones y marcas de tiempo directamente desde las API de la plataforma, lo que le brinda una imagen mucho más completa. Incluso si las reglas de privacidad o agregación impiden las uniones completas a nivel de usuario, aún obtiene un contexto de rendimiento rico a nivel agregado que le ayuda a optimizar las campañas de manera más rápida y inteligente.

Juntos, puede ver la imagen completa: no solo cuántos usuarios adquirió, sino qué pensaron, cómo se involucraron y qué hizo que sus métricas se movieran.

Y más ... mucho más

Hay mucho más que puede hacer para las campañas de adquisición de usuarios y crecimiento con conjuntos de datos no tradicionales:

• Tal vez tu aplicación depende del clima, como un rastreador de contaminación, así que quieres incorporar pronósticos del tiempo, o datos de incendios forestales, u otros datos que puedan influir en si lanzas o no campañas, o incluso iniciarlas automáticamente
• Tal vez tengas una aplicación de ropa deportiva y quieras obtener datos recientes sobre puntuaciones en ligas específicas para jugadores específicos en equipos específicos, lo que podría ayudarte a destacar a jugadores recientemente populares en tus anuncios en tiempo real
• Tal vez tu aplicación esté relacionada con el fitness, así que quieres obtener datos de tendencias de Apple Health o Strava para entender cuándo las personas están más activas y lanzar campañas justo antes de los momentos pico de entrenamiento en cada región.
• Quizás tu aplicación ayuda a las personas a ahorrar dinero o invertir, así que incorporas la volatilidad del mercado de valores, los precios de las criptomonedas o los datos de sentimiento del consumidor para activar creatividades o mensajes específicos cuando los mercados se están calentando (o derritiendo)
• Tal vez ejecutas una aplicación de viajes o eventos, así que integras datos de cancelación de vuelos, calendarios de festivales o tasas de ocupación hotelera para ajustar las ofertas o intercambiar creatividades dinámicamente cuando la demanda de viajes aumenta.
• Tal vez tu negocio depende de condiciones a nivel macro, así que traes indicadores económicos, precios del combustible o datos de empleo para programar el gasto en anuncios con cambios en el ingreso disponible o la confianza del consumidor
• Tal vez usted administra una aplicación de apuestas deportivas o de fantasía, así que extrae informes de lesiones, listas de equipos o probabilidades de partidos para impulsar anuncios hiperrelevantes en tiempo real que presentan jugadores o enfrentamientos que los fanáticos están obsesionados ahora

Las posibilidades son prácticamente infinitas…

Reacción en tiempo real: obteniendo datos en tus propios términos

Uno de los casos de uso más interesantes mencionados por Maayan: algunos especialistas en marketing ahora están extrayendo datos de oferta y presupuesto en tiempo casi real para reaccionar más rápido a los cambios de rendimiento: cuando nuestras ofertas hacen esto, nuestros resultados hacen aquello…

Otros están utilizando Extract para crear un registro de cambios: una vista unificada de cada ajuste de campaña realizado en las redes. De esta manera, pueden asegurarse de que ninguna decisión de optimización pase desapercibida o sin analizar.

Ese es un poder serio. 

Transforma tu almacén de datos de un archivo histórico seco a una sala de situación en vivo para tus operaciones de marketing.

Dando los datos correctos a los equipos correctos

Por supuesto, Extract funciona perfectamente con herramientas de BI empresariales y almacenes de datos en la nube como Snowflake o BigQuery. Pero también puede enviar directamente a una hoja de cálculo de Google.

Así que si tu CEO solo quiere ver “instalaciones diarias por región” o “ingresos de la App Store por versión”, puedes automatizar ese informe: sin SQL, sin inicios de sesión en el panel de control, sin “extraer un informe”… solo los datos que necesitas, automatizados, simples, fáciles.

Y no es solo para ejecutivos:

• Los socios de la agencia pueden obtener datos limitados pero relevantes… tal vez no todo el detalle por razones de privacidad, pero suficientes métricas de rendimiento agregadas para ver qué funciona en todos los canales
• Los CFOs pueden obtener resúmenes diarios de costos y ingresos actualizados automáticamente y formateados para una fácil conciliación con los sistemas financieros
• Los equipos creativos pueden obtener sus tres principales creatividades de anuncios más rentables cada mañana, clasificados por instalaciones, participación o ROI, para saber qué replicar, mezclar o retirar

Ese es el poder de la flexibilidad: los mismos datos pueden fluir hacia cuadros de mando, bases de datos o simples hojas de cálculo antiguas, dondequiera que trabajen tus personas.

Es la misma accesibilidad, ya seas un estudio de juegos masivo o una startup lean con un analista a tiempo parcial.

Integración con Singular: una tubería para gobernarlos a todos

Pronto, Singular’s ETL a nivel de usuario se ejecutará completamente en Extract. Eso significa que los usuarios de MMP podrán:

• Mover datos sin problemas entre Singular y Extract
• Combinar datos de rendimiento a nivel de usuario con datos de la tienda de aplicaciones o redes sociales
• Administre todo a través de un inicio de sesión y un flujo de datos

Es un paso importante hacia una pila de datos de crecimiento flexible y única construida en torno a usted, no en torno a las limitaciones del esquema de alguien más.

Más allá del MMP: escalando más alto

Más datos no necesariamente significan más ruido. Significa que finalmente está escuchando la música detrás de las métricas.

Y está obteniendo el contexto para entender por qué las campañas funcionan un día pero fallan al siguiente. Está conectando puntos que nunca tuvo antes.

Así que ya no solo está rastreando el rendimiento. Está orquestándolo.

Eso es ingeniería de crecimiento a un nivel superior: más allá de la MMP.

Hay mucho más en el video completo:

• 0:00 Introducción: ¿Más datos? ¡Más crecimiento!
• 1:05 ¿Qué es Extract?
• 3:00 Por qué los datos de MMP no son suficientes
• 5:10 Datos de la tienda de aplicaciones: reseñas, calificaciones, ingresos
• 7:05 Informes sociales orgánicos (TikTok, Instagram, Facebook)
• 9:15 Datos granulares de la red de anuncios y puntos ciegos
• 12:00 Ofertas y casos de uso de datos de presupuesto en tiempo real
• 14:30 ETL vs. Extraer: ¿cuál es la diferencia?
• 17:20 Flexibilidad: mover datos donde los necesite
• 20:00 Quién está utilizando Extraer: equipos de BI, especialistas en marketing y más allá
• 23:00 Empezar - prueba gratuita, 1M registros/mes