SKAdNetwork 프라이버시 임계값에 대한 궁극의 가이드

변환 값에 대한 프라이버시 임계값은 Apple의 SKAdNetwork 모바일 어트리뷰션 프레임워크를 실제로 프라이버시에 안전하게 만드는 데 필수적이지만, 동시에 마케터가 실제로 작동하는 것을 배우는 것을 방해하는 가장 큰 과제 중 하나이기도 합니다. 즉, 미래의 결정을 안내하는 의미 있는 어트리뷰션을 실제로 수행하는 것입니다.

이로 인해 모바일 성장 작업이 더 어려워집니다.

그럼에도 불구하고, 올바른 데이터 과학 및 모델링 도구를 사용하면 캠페인을 최적화하는 데 필요한 많은 통찰력을 다시 얻을 수 있습니다.

이에 대한 자세한 내용은 나중에 설명합니다. 먼저, 이 SKAdNetwork 프라이버시 임계값에 대한 궁극의 가이드에서 우리가 지금까지 알고 있는 내용을 공유하고자 합니다

• 그것들이 무엇인지
• 왜 중요한지
• 어떻게 작동하는지
• 영향 받는 항목
• 광고 네트워크 동작 변경 방법
• 보상 방법

SKAdNetwork 개인 정보 보호 임계값 작동 방식

Apple은 SKAN을 구축하여 마케터가 모바일 사용자 확보 캠페인의 결과에 대한 일부 정보를 얻을 수 있도록 하면서도 기기 수준 또는 개인 식별 가능한 데이터는 완전히 권한이 부여되도록 했습니다. 권한이 부여되지 않은 데이터는 집계됩니다. 개인 정보 보호 기본값으로 설정되어 개별 사용자 또는 기기에 연결되지 않습니다.

앱 설치 마케팅 캠페인 결과를 나타내는 데이터가 집계될 뿐만 아니라 일부는 검열됩니다. 이는 마케터가 집계된 데이터를 소수의 앱 설치에 대해 받게 되면 시간이 지남에 따라 특정 사용자와 특정 활동을 특정 광고 및 파트너와 상당히 높은 수준의 확실성으로 연결하는 것이 그리 어렵지 않기 때문입니다.

이렇게 하면 확실히 개인 정보 보호가 강화되지만, 성장 전문가들이 성공을 평가하고 추가적인 전략을 계획하는 데 사용하는 마케팅 영향 신호에 노이즈도 추가됩니다.

앱 마케터가 iOS에서 SKAdNetwork이 활성화된 캠페인을 실행하면, Apple 기기에서 결과에 대한 데이터를 전자 패키지 형태로 받습니다.이를 포스트백이라고 합니다. 기기는 이 포스트백을 광고를 게재하여 다운로드를 유도한 광고 네트워크와 (선택적으로) 앱 개발자에게 전송합니다.MMP (예: Singular)는 이러한 포스트백을 광고 네트워크로부터 반영하거나 광고주가 Singular의 주소를 수집 지점으로 지정한 경우에 받습니다.

Apple의 문서에 기반하여 성공한 광고에 대한 SKAN 포스트백의 예입니다. 이 광고는 앱 설치를 생성했으며, 설치한 사람이 실제로 앱을 열고 특정 작업을 수행하여 앱 개발자가 "20"의 전환 값을 할당했습니다

이것은 캠페인 ID #42에서 온 것입니다. 이는 중요한 정보입니다. 이제 광고주는 해당 캠페인을 성공적인 전환으로 인정하고, 해당 광고 캠페인이 긍정적인 투자 수익을 창출했는지 여부를 평가하는 데 사용할 수 있습니다. 

또한 캠페인이 “1234567891”로 식별된 앱에서 광고를 게재했음을 알 수 있습니다. 해당 데이터는 “source-app-id” 필드에 있으며 중요한 정보이기도 합니다. 이제 마케터는 이 퍼블리셔 앱이 표적 고객과 잘 일치하여 표시된 광고와 광고주 앱에 충분히 관심을 가진 최소 한 사람을 찾아 광고를 클릭하고 앱을 다운로드했음을 알게 됩니다.

SKAN Postback 분석하기

캠페인 ID당 앱 설치 수가 Apple에서 설정한 숫자 미만으로 떨어지면 앱에 사용자, 전환, 구매 등으로 표시되는 신규 사용자의 신원을 숨길 수 있는 설치 수가 충분하지 않은 것입니다. 어떤 클릭/광고/캠페인이 어떤 사용자/전환/구매를 전달했는지에 대한 확실한 결정론적 데이터가 없더라도 상당히 정확한 추측을 할 수 있습니다.

그래서 Apple은 데이터를 검열하며 다음과 같습니다

개인 정보 보호 임계값을 통과하지 못하더라도 여전히 SKAdNetwork 사후 데이터를 얻을 수 있다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 그러나 두 가지 정보가 누락됩니다

1. 소스 앱 ID
2. 전환 값

즉, 각 설치에 대해 여전히 SKAN의 가치 있는 결정론적 데이터를 얻을 수 있습니다. 전환 값 및 소스 ID가 첨부된 것보다 유용성이 떨어지지만 여전히 중요합니다.

전환 값이 "0"이라는 것이 데이터가 검열되었음을 의미하지 않는다는 점도 중요합니다. Apple에서 전환 값을 검열하면 해당 필드는 위에서 볼 수 있듯이 소스 앱 ID와 함께 SKAN 사후 전송에서 사라집니다. 전환 값이 0이라는 것은 단순히 개인이 프라이버시 임계값을 통과한 캠페인의 일부로 앱을 설치했지만 앱 설치 후 너무 많이 수행하지 않았으며 설정한 전환 로직에 따라 전환 값을 업데이트하지 않았음을 나타냅니다. 

SKAdNetwork의 포스트백에는 앱 설치가 재설치인지 신규 설치인지에 대한 플래그와 낙찰된 포스트백인지 실패한 포스트백인지에 대한 정보가 있으며 이에 대한 자세한 내용은 추후 설명합니다.

무대 뒤: SKAdNetwork 작동 방식

무대 뒤에서는 여러 가지 중요한 일들이 발생하여 SKAN 포스트백이 전송되는 시기와 방법을 결정하며, 이들 중 일부는 개인정보 보호 임계값과 전환 값에 영향을 미칩니다.

작업 순서:

1. AdNetwork23은 App A를 위한 SKAN Campaign1을 생성합니다
2. AdNetwork23은 Campaign1에서 App A에 대한 광고를 생성하고 이를 앱 B에 배치합니다
3. Francine17은 앱 B에서 광고를 보고 이를 탭하여 App A를 설치합니다
4. 그렇게 하면 SKAdNetwork는 현재 SKAN 캠페인 1에서 발생하는 설치 수를 평가하고 결정을 내립니다
   1. 충분한 설치가 있습니다. 전환 값과 소스 앱 ID를 공개합니다
   2. 설치가 너무 적습니다. 개인 정보 보호 임계값을 활성화합니다
5. SKAdNetwork는 앱 A의 마케터가 앱에서 설정한 사후 전송 타이머를 따릅니다
6. 타이머가 만료되면 SKAdNetwork는 최대 6개 위치에 최대 2개의 사후 전송을 보냅니다
   1. 1개의 '승리 사후 전송'을 낙찰된 광고 네트워크와 잠재적으로 앱 게시자 및/또는 MMP를 위해 지정된 서버로 보냅니다
   2. 1개의 '패배 사후 전송'을 Francine17이 봤지만 실제 앱 설치로 이어지지 않은 최대 5개의 다른 광고 네트워크로 보냅니다
7. 마케터들은 일반적으로 Singular와 같은 MMP를 통해 포스트백을 수집하고, 프라이버시 임계값이 구현되어 데이터가 검열되었는지 여부를 확인합니다.

여기서 중요한 점은 프라이버시 임계값 결정이 다운로드 시점에 발생하므로 실제 전환 값이 검열에 영향을 미치지 않는다는 것입니다. 오직 다운로드 수만이 그 결정을 제어합니다.

실제로 이는 캠페인의 첫 몇 번의 설치에 전환 값이 없다는 것을 의미합니다. 앱 스토어는 지난 24시간 동안 발생한 설치 수를 세고, 특정 수를 초과하면 프라이버시 임계값이 제거되고 SKAdNetwork가 전환 값 및 소스 앱 ID를 포함하기 시작합니다.

얼마나 걸릴까요?

여기에는 어느 정도의 무작위성이 있는 것으로 보이지만, 개인 정보 보호 임계값은 캠페인의 첫 10-20회 설치에 대해 적용되는 것으로 보이며 이후 설치량을 늘리면 감소합니다. 그리고 하루에 100회의 설치를 진행하면 일반적으로 100%의 전환 값을 확인합니다. 그러나 여기에는 슬라이딩 스케일이 있습니다. 15개의 앱 설치만 있는 경우 전환 값 데이터를 얻지 못할 가능성이 있습니다. 30개의 설치가 있는 경우 전환 값의 약 50%를 얻을 수 있습니다.

그러나 기억해야 할 매우 중요한 점이 있습니다. 이는 SKAN 캠페인 ID당 설치 수입니다.

광고 네트워크 성장 파트너는 캠페인을 여러 개의 SKAN 캠페인으로 나누어 자체 크리에이티브/게재 위치/타겟팅 최적화를 수행하여 학습을 극대화하고 캠페인 ROI를 극대화합니다. 단일 광고 네트워크 캠페인은 여러 SKAN 캠페인 ID로 구성될 수 있으며, 서로 다른 SKAN 캠페인 ID는 서로 다른 크리에이티브 또는 타겟팅을 인코딩할 수 있습니다.

SKAN에서 데이터 극대화

Apple이 프라이버시 임계값을 실행하는 방식에는 몇 가지 의미가 있습니다. 

예를 들어, 트래픽 '버스트'로 인해 높은 볼륨에서 전환 값을 놓칠 수도 있습니다. 예를 들어 48시간마다 한 번씩 100개의 설치가 갑자기 급증하면 모든 버스트에서 일부 설치에 대한 전환 값이 누락되는 현상이 나타날 수 있습니다. 이는 사용자 식별 및 프라이버시 침해 가능성이 있는 위험 구역을 대부분 벗어났음에도 불구하고 발생하는 현상입니다. 그러나 하루 종일 30개의 설치를 유도하면 캠페인의 시작 부분에서만 전환 값 누락이 발생할 가능성이 있습니다.

여기서의 한계는 오직 애플만이 알고 있습니다. 클라우드 기반 및 샤딩된 서비스의 특성상 짧은 기간 동안의 대규모 글로벌 버스트는 SKAdNetwork의 모든 지역에서의 설치 횟수 증가 능력을 압도하여 더 높은 검열율을 초래할 수 있습니다.

따라서 가장 좋은 방법은 모든 SKAN 캠페인 ID에서 상대적으로 꾸준한 추진력을 유지하는 것입니다.

또한, SKAN 개인정보 보호 임계값에 비추어 iOS에 대한 광고 파트너 구성 및 활성화를 고려해야 합니다. 하루에 수천 건의 설치를 진행하더라도 100개의 SKAN 캠페인 ID까지 실행할 수 있는 40개의 광고 파트너 간에 설치를 분할하면 상당한 데이터 손실이 발생할 수 있습니다. 예산이 적다면 한 번에 몇몇 광고 파트너에 집중하는 것이 좋습니다(이는 증분 분석 및 코호트 분석에도 도움이 될 수 있습니다). 물론 하루에 앱당 수만 건의 설치를 진행한다면 걱정할 것이 적습니다.

지금까지 우리가 확인한 내용은 다음과 같습니다:

예를 들어 Google은 앱 설치 캠페인을 8개 이하로 통합하여 "SKAdnetwork의 캠페인 제한 내에서 최적의 성능을 유지하는 데 도움이 된다"라고 권장합니다. 더 많이 추가하면 성능이 저하된다고 Google은 말합니다. Facebook은 캠페인당 하루에 최소 88개의 앱 설치를 권장하며 해당 수준에 도달하려면 예산을 늘리거나 광고 세트 및 캠페인을 결합하는 것을 고려해야 한다고 말합니다.

Snap은 하루에 75개의 설치로 이에 근접하며 Unity는 하루에 30개로 약간 적습니다.

이 모든 것이 네트워크당 계획된 예산에 대해 예상되는 전환 값의 수에 영향을 미칩니다.

그렇다면: 개인 정보 보호 임계값에 대해 iOS 캠페인을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

먼저 전환율 값을 모니터링합니다. 

만약 전환율이 50% 이하로 떨어지면 좋은 상황이 아닙니다. 이상적으로는 80%의 전환율을 확인하고 싶습니다. 전환율이 높을수록 더 좋은데, 그 이유는 Singular 가 누락된 데이터와 D7 수익 코호트를 모델링하는 데 사용하는 데이터이기 때문입니다. 모델에 더 많은 데이터를 제공할수록 더 정확한 모델링 결과를 얻을 수 있습니다.

각 네트워크에 대해 권장되는 최소 임계값을 충족하기 위해 필요한 경우 캠페인을 통합합니다. 다시 말하지만, 광고 파트너가 더 많은 데이터를 보유할수록 최적화가 더 잘 이루어지므로 캠페인 결과와 캠페인 측정이 모두 개선됩니다.

그리고 마지막으로, 모델링을 사용하여 격차를 메웁니다.

Singular에서 SKAN 고급 분석을 출시했습니다. 이 제품은 SKAN 개인 정보 보호 임계값 및 무작위 포스트백 시간으로 인해 누락된 데이터를 모델링하여 고성능 iOS 사용자 확보 캠페인을 실행할 수 있는 기능을 복원합니다. 사설 베타를 사용한 고객은 인상적인 87%의 D7 수익 예측 정확도에 도달했으며, SKAN 고급 분석은 정교한 데이터 과학 덕분에 코호트 데이터도 제공합니다.

현재 iOS에서 상당한 성장을 주도하려면 SKAN 전문가가 되는 것이 필수적이며, 모델링된 인사이트를 사용하면 일반적인 SKAN 결과보다 크게 개선됩니다.

다음 단계: 결정적인 SKAN 가이드 얻기

SKAN의 리포팅 격차에 대한 솔루션을 다루는 간단하고 직접적인 가이드를 만들었습니다.

여기에서 SKAdNetwork를 성공적으로 사용하는 비법을 풀고 iOS에서 다시 성장하세요.