iOS 모바일 측정에서 탁월한 성과를 거두고 벤치마크 대비 CPI를 40% 낮추는 방법: SKAN에서 승리하는 비결
iOS에서 SKAdNetwork아래 모바일 측정을 어떻게 정복할 수 있나요? 그리고 TikTok에서 앱 설치 비용을 40% 저렴하게 하려면 어떻게 해야 할까요? 이 질문에 대한 답은 많이 있을 수 있지만, 그 중 하나는 모바일 측정을 위한 올바른 파트너를 갖는 것이고, 또 다른 하나는 올바른 태도를 갖는 것일 수도 있습니다.
“당신은 용기만 있으면 됩니다,” says Carry1st’s 광고 수익화 및 사용자 확보 수석 매니저 Claire Rozain.
확인하세요 모든 내용을 하고 세 번째 에피소드를 먼저 시청하여 그녀가 말한 SKANATHON에 가입 . 여기에 있는 내용은 SKANATHON 시리즈의 최근 웹 세미나에서 발췌한 것입니다.)
iOS에서 과감하게 행동하기… 그리고 가능한 모든 데이터를 활용하기
지금도, Apple이 SKAdNetwork로 모바일 측정 분야를 뒤흔든 지 2년이 다가오면서, 많은 두려움, 불안, 스트레스가 있습니다 모바일 앱 설치 귀속 없이 IDFA.
모든 것을 다시 정상으로 되돌리는 것이 단지 용기를 내는 것만큼 간단할까요?
쉽게 말해, 이것이 첫걸음입니다.
첫걸음을 내딛는 것은 마케팅 최적화, 측정 및 기여도 분석을 위한 새로운 여정의 시작이기 때문에 매우 중요합니다. 물론 그 길에는 여러 어려움과 난관이 있을 수 있습니다. 하지만 첫걸음을 내딛지 않으면 결코 목적지에 도달할 수 없습니다. 그리고 클레어를 비롯한 많은 사람들이 말하듯이, 목적지에 도착하기까지는 상당한 시간이 걸립니다.
iOS에서 모바일 측정 기능을 제대로 활용하지 못하는 경우…
1단계는 첫걸음을 내딛고 시도하는 것입니다. 2단계는 개인정보를 안전하게 보호하면서 가능한 모든 데이터를 수집하는 것입니다.
Singular VP Victor Savath는 달성 방법을 설명합니다 “완전한 iOS 보고:”
“SKAdNetwork 데이터의 핵심 전제 중 하나는 데이터가 고립된 상태로 작동할 수 없다는 것입니다. 진공 상태에서 작동하는 것이 아닙니다. SKAdNetwork 프레임워크를 최대한 활용하려면 여전히 다른 모든 관련 데이터 유형에 의존하고 이를 활용해야 합니다.”
그가 말하는 데이터는 무엇인가요?
- SKAN 데이터
- 노출수 및 전달률을 포함한 네트워크 보고 데이터
- 비용 데이터
- 자사 기기 수준 데이터
- IDFV 데이터
SKAN 은(는) 매우 중요하지만, 특히 SKAN 3에서 매우 엄격한 프라이버시 임계값으로 인해 핵심 인사이트가 누락될 것입니다. 바로 그때 퍼스트 파티 데이터 가 필요합니다: 작업 A를 완료한 IDFV의 절반이 고가치 고객/플레이어/사용자임이 확인되면, 해당 가정을 SKAN 데이터에도 적용할 수 있습니다. 다른 모든 수집 가능한 데이터에도 동일하게 적용됩니다.
Singular 고객 성공 전문가인 나비하 지와니는 "SKAN 보고 레이어를 통해 주요 캠페인과 하위 캠페인 게시자 수준 데이터 세트를 확인할 수 있습니다."라고 말하며, "동시에 네트워크에서 보고된 클릭 수, 노출 수, 비용은 물론 포스트백 및 전환 가치까지 종합적으로 파악하여 iOS 요약 보고서를 완벽하게 제공해 드립니다."라고 덧붙였습니다
IDFV 데이터를 추가하고 사용자를 세분화하고 개별 코호트 및 캠페인의 가치를 추정하는 데 실제로 의미 있는 이벤트를 식별하십시오.
SKAN에서 앱이 제대로 작동하도록 만들기
측정 방법론은 중요하지만, SKAN을 역효과를 초래하는 대신 효과적으로 활용하려면 방식 디자인 앱 에도 일부 변화가 필요할 수 있습니다 과 사용자 유입
SKAN이 제공할 수 있는 데이터는 제한적이지만 발생하는 이벤트는 너무 많아서 일부 사용자는 다소 당황스러워한다고 지와니는 말합니다.
"너무 다양한 옵션이 있어서 때때로 사람들이 약간 혼란스러워할 수 있다고 생각합니다. 따라서 마케터, 사용자 확보(UA) 팀과 함께 처음부터 다시 시작하여 사용자 여정이 무엇인지, 어떤 모델이 가장 적합한지 파악하는 것이 SKAN 보고서를 처음부터 더욱 풍부하게 만드는 데 큰 도움이 될 수 있습니다."
E‑commerce 앱에서 등록, 장바구니 추가, 결제 완료와 같은 큰 이벤트를 추적하고 싶어합니다. 하지만 캠페인 892에서 확보한 50·75·230명에 비해 해당 이벤트가 충분하지 않을 수 있습니다. 따라서 트리거 이벤트를 찾아야 합니다: 큰 성공을 예측하는 인사이트를 제공하는 선행 이벤트.
경우에 따라서는 흐름을 재구성하거나 앱을 재설계해야 할 수도 있습니다.
로자인은 "자신의 사업 모델에 맞는 제품이 필요합니다."라고 말합니다. "그리고 사업 모델에 맞는 제품을 갖추려면, 처음부터 어떤 고객층을 타겟으로 할지, 즉 목표 고객을 정확히 파악해야 합니다."
Carry1st는 마케팅 측정을 위해 Singular 사용하는 것은 물론, 사용자 행동을 심층적으로 이해하고, 사용자를 세분화하고, 점수를 매기기 위해 추가적인 앱 내 분석 프로그램도 사용합니다.
"특히 SKAN에서 간과되는 부분인 것 같아요."라고 그녀는 덧붙였습니다. "많은 사람들이 고래 포획을 포기했지만, 일부는 포기하지 않았죠."
이는 Carry1st가 다양한 데이터 세트와 뛰어난 데이터 과학 팀을 활용하여 SKAN 환경에서도 여전히 고래(극도로 가치가 높은 사용자)를 찾아낼 수 있다는 것을 의미합니다. 이론적으로 (많은 사람들의 의견에 따르면) IDFA가 부족해지면 이러한 능력이 사라졌다고 여겨졌음에도 불구하고 말입니다.
하이브리드 측정으로 모든 것을 이해하기 쉽게 만들기
데이터 과학은 훌륭하지만, 모델링된 데이터를 어떻게 신뢰할 수 있을까요? 현재 너무나 다양한 종류의 모델링된 데이터 세트가 존재합니다
- SKAdNetwork로 인해 가려진 전환을 되찾기 위한 네트워크 모델링
- MMP 모델링
- MMP 모델링을 통해 D1 또는 D2 이후의 코호트 가치에 대한 예측적 통찰력을 얻을 수 있습니다
2번은 꽤 쉽습니다: 실제 사용자 기반에서 전환값 20 이벤트가 약 50% 발생한다면, Savath는 SKAN 데이터에서도 동일하다고 가정할 수 있습니다. 값의 25%가 검열돼도 말이죠. 3번은 SKAN 4 와 더 긴 기간의 추가 포스트백.
(그리고 좋은 소식은 Singular 신뢰 구간을 제공하므로가능한 값의 범위를 항상 알 수 있다는 것입니다.)
데이터를 점점 더 개선하려면, Singular의 구축 하이브리드 측정.
사바스는 "이것은 우리가 어떻게 다양한 신호들을 수집하는지에 대한 아이디어입니다."라고 말했습니다.
“우리는 얻을 예정 Privacy Sandbox 데이터 세트가 도착하고 … 다양한 파트너의 모델링된 지표가 추가되며 … iOS SKAN 4 데이터 … iOS SKAN 5 데이터 … 앱 스토어 정보.”
물론 그 외에도 더 많은 것들이 있습니다
- 네트워크 KPI
- 비용 데이터
- 최적화 KPI
- MMM 보다 폭넓은 통찰력을 위한
- 자사 데이터
- 기타 유용한 자료 및 인사이트
The magic is in both collecting all the data, using each data type at the right time and for the right purpose, and also using each dataset to in essence sanity check other datasets. The goal is that mobile marketers who understand they don’t have complete deterministic data and never will have that … can still have confidence in their overall performance and metrics.
목표는 iOS 모바일 측정 시장을 완전히 장악하는 것 또한 마찬가지입니다.
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