CGO(및 CMO)가 성장 캠페인을 추진하는 데 절대적으로 필요한 3가지 중요한 사항
가장 간단하게 말하면, 최고 마케팅 책임자(CMO)의 역할은 궁극적으로 매출을 늘리는 전략을 구현하는 것입니다. 최고 성장 책임자의 역할은 훨씬 더 간단하고 명확합니다. 바로 회사를 성장시키는 것입니다.
하지만 어떻게?
그리고 이러한 목표를 달성하려면 어떤 도구가 필요합니까?
Singular Lyft, LinkedIn, Rovio, Wish, AirBnB, DraftKings, StitchFix 등과 같은 회사의 성장 마케팅 담당자와 협력할 수 있는 특권을 누리고 있습니다. 우리는 지구상 최고의 성장 마케팅 담당자가 무엇을 하는지 보았고 그들이 어떤 기술을 사용하는지 알고 있습니다.
우리는 또한 그들이 얼마나 많은 데이터를 가지고 있는지 알고 있습니다.
가장 큰 과제는 마케팅 데이터가 아니라고 말했습니다 . 실제로는 정반대입니다. 그들은 많은 데이터를 보유하고 있습니다. 그들은 엄청난 양의 데이터를 가지고 있습니다.
이것이 바로 핵심 과제입니다.
데이터에 빠져들다
Optimizely의 부사장인 Jo Ann Sanders는 “마케터들은 데이터에 빠져 있습니다.”라고 말합니다.
그게 문제입니다.
SurveyMonkey CMO인 Leela Srinivasan은 "지난 10년 동안 데이터가 기하급수적으로 증가하면서 정보를 실행으로 옮기는 것이 매일 더 어려워지고 있습니다."라고 말합니다.
마케터들은 디지털 생활의 전례 없는 데이터 고갈로 인해 데이터에 빠져들고 있습니다.
우리는 웹을 검색하고, 앱을 설치하고, YouTube에서 분당 400만 개의 동영상을 시청하고, Google에서 초당 40,000회 검색합니다. 세계는 곧 거의 60억 명의 모바일 가입자를 확보하게 될 것이며, 미국 성인은 이제 브랜드 앱, 스폰서 미디어, 광고 지원 사이트에서 휴대폰을 사용하여 하루 3.5시간 이상을 보냅니다.
동시에 마케팅 담당자는 기하급수적으로 증가하는 기술 도구, 그 어느 때보다 많은 디지털 채널, 매년 10억 명 이상의 사용자가 사용하는 플랫폼에 직면하고 있습니다.
글로벌 경쟁까지 더해지면 CMO의 76%는 정보에 입각한 결정을 내릴 만큼 정확하게 마케팅 성과를 측정할 수 없다고 말합니다.
마케팅 인텔리전스 플랫폼
마케터에게 가장 필요한 것은 성장을 위한 실행 가능한 통찰력입니다. 따라서 CMO(및 CGO)의 가장 큰 과제는 단순히 모든 데이터에서 금괴를 채굴하는 것입니다. 이를 위해서는 잠재적으로 수백 개의 플랫폼, 파트너 및 채널에 걸쳐 대규모로 실시간 측정 및 분석이 필요합니다.
이것이 바로 Singular 마케팅 인텔리전스 플랫폼이라고 부르는 것을 구축한 .
새로운 마케팅 담당자는 다릅니다. 그들은 데이터를 말하고 코드를 작성합니다. 그들은 가설을 세우고 실험을 실행합니다. 그런 다음 결과를 측정하고 최적화합니다. 이러한 새로운 마케팅 담당자는 마케팅 과학자이므로 업무 도구가 필요합니다.
마케팅 인텔리전스 플랫폼을 통해 마케팅 담당자는 세 가지 중요한 목표를 달성할 수 있습니다.
- 규모에 따른 전례 없는 가시성
- 주문형 유연한 보고
- 전체 고객 여정 통찰력
이는 데이터뿐만 아니라 모든 활동에 대한 ROI를 확인하는 것입니다. 캠페인별로 쪼개고 쪼개는 것이 아니라 광고 자산별로 CAC를 얻는 것입니다. 그리고 이는 전환뿐만 아니라 고객 행동으로 이어진 교차 기기 및 교차 플랫폼 여정을 측정합니다.
이를 위해서는 3개 섹션으로 그룹화된 단일 플랫폼으로 결합된 최소 9개 구성 요소가 필요합니다. 우리는 각각에 대해 매우 간략하게 살펴보겠습니다. 그러나 전체 심층 개요를 보려면 전체 마케팅 인텔리전스 플랫폼 보고서를 확인하세요.
CGO와 CMO가 성장을 주도하고 가속화하는 데 필요한 세 가지는 다음과 같습니다.
하나: 통합 마케팅 데이터
데이터 마이닝 없이는 실행 가능한 통찰력이라는 황금 덩어리를 얻을 수 없으며, 이는 데이터를 통합하는 것부터 시작됩니다.
마케팅 데이터 통합에는 다음이 포함됩니다.
- 데이터 거버넌스
- 데이터 수집
- 데이터 처리
- 속성
- 차원 데이터 결합/합성
데이터 거버넌스는 모든 소스의 깨끗한 데이터를 보장하고 나중에 처리, 강화 및 결합을 가능하게 합니다.
수집은 모든 소스에서 모든 관련 데이터를 가져오는 것인데 쉽지 않습니다. 이를 표준화하고 정규화하려면 처리가 필수적이며, 이 시점에서 출력을 마케팅 입력으로 변환할 수 있습니다. 상위 유입경로와 하위 유입경로 데이터를 결합하고 종합하면 더 깊은 추세와 세부적인 결과가 드러납니다.
2: 규모에 맞는 지능형 통찰력
높은 수준에서 마케팅 담당자는 점수를 알아야 합니다. 즉, 모든 캠페인에서 승리하고 있습니까, 아니면 패배하고 있습니까? 보다 세부적인 수준에서는 특정 캠페인, 파트너, 게시자 또는 광고 소재가 성과를 내고 있는지 알아야 합니다.
인텔리전스 통찰력 생성에는 다음이 포함됩니다.
- 보고 및 시각화
- 실행 가능한 통찰력
보고 및 시각화는 마케팅 담당자에게 현재 상황을 보여주고, 실행 가능한 통찰력은 향후 수익성 있는 성장을 위한 단서를 제공합니다. 이러한 통찰력 중 일부는 끌어오기가 필요하지만 일부는 푸시해야 합니다. 즉, 범위를 벗어난 캠페인, 클릭률 감소, 실적이 저조한 광고 파트너 등에 대한 알림입니다.
세 번째: 자동화
마케터의 대시보드, 보고서, 스프레드시트에 넘쳐나는 데이터의 양은 대규모로 수동으로 처리할 수 없습니다. 자동화가 필요하며 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 데이터 전송
- 경고, 사기, 청중
- 그리고 훨씬 더
데이터만 수집하는 시스템을 갖는 것은 유용하지 않습니다. 마케팅 데이터는 배포 시스템에서 분석 시스템, 참여 시스템으로 이동해야 하며 때로는 여러 방향으로 이동해야 합니다. 따라서 API, 내보내기 또는 S3를 통해 내부 BI 시스템 및 수천 개는 아니더라도 수백 개의 외부 파트너 시스템으로 이를 수행할 수 있는 기능을 구축하는 것이 중요합니다.
현대 과학 마케팅은 미리 정해두고 잊어버리는 활동이 아니지만 마케팅 담당자는 설정된 매개변수 내에서 작업을 자동화할 수 있어야 합니다.
여기에는 재타겟팅, 유사 캠페인 또는 금지 목록을 위한 자동 생성 및 잠재고객 배포가 포함됩니다. 또한 유료 미디어 캠페인에서 소스와 게시자의 화이트리스트 및 블랙리스트와 함께 기본적으로 구성 가능한 사기 완화 기능이 내장되어 있습니다.
더 높은 수준에는 대규모 광고 캠페인에 대한 입찰 및 구매 자동화가 포함됩니다.
결과: 마케팅 인텔리전스 플랫폼이 제공하는 것
마케팅 인텔리전스 플랫폼은 무엇을 제공합니까?
다음 주에 게시될 이 블로그 게시물의 2부에서 곧 알아보세요.
아니면 여기를 클릭해 Singular 의 전체 마케팅 인텔리전스 플랫폼 보고서를 지금 바로 확인해보세요.
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