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Principales conclusiones de la Cumbre LTR de AppBoy

Por John Koetsier 3 de mayo de 2017

En Singular, nuestro objetivo es impulsar el crecimiento de la industria de las apps participando en debates clave sobre estrategia móvil dondequiera que se celebren. La semana pasada, Singular asistió a la Conferencia de Relaciones a Largo Plazo de AppBoy, donde líderes de estrategia y producto de marketing móvil se reunieron para debatir el futuro del marketing móvil y la comunicación con el usuario. El evento se centró en la rápida evolución del marketing de apps móviles actual y contó con charlas con innovadores de empresas como Lyft, Ibotta, OkCupid y Wallapop (¡todos clientes Singular !). Estas son las principales conclusiones sobre estrategia de marketing móvil del evento:

1. Un punto de inflexión para “comprar vs. construir”

OkCupid históricamente desarrolló la mayoría de sus servicios de análisis de apps móviles internamente. Sin embargo, en los últimos años las cosas cambiaron y el equipo empezó a integrar más servicios de terceros en su stack de marketing móvil. “Durante gran parte de nuestra historia sentimos que estábamos a la vanguardia, pero muchos de estos componentes han avanzado rápidamente con los años,” dijo Mike Cirello, Arquitecto de Software en OkCupid, quien mencionó mParticle, Looker, Amplitude y AppBoy como algunas herramientas de terceros usadas por su equipo. El sentimiento de Cirello resonó con el de varios ponentes que informaron que sus equipos de marketing de apps móviles están usando más proveedores externos para lograr eficiencias en gestión de datos, procesamiento, experimentación de productos y soporte al cliente.

Para Lyft, la decisión de crear o comprar componentes de su pila de marketing de aplicaciones móviles depende en gran medida de la velocidad. Como Milan Thakor, Lyft’s Passenger Engagement Lead, dijo:

“Necesitamos saber que [el tercero] se mueve muy rápido y construirá más rápido que nosotros, y que su visión está alineada con la nuestra”

2. El peligro de las fuentes de datos desconectadas

En los últimos años ha habido un aumento exponencial en la cantidad de flujos de datos de marketing móvil dentro de las organizaciones, dijo Michael Katz, fundador de mParticle. Los mercadólogos, mientras tanto, han aprendido rápidamente que los datos aislados pueden generar malas experiencias de usuario. Por ejemplo, si los datos de clientes de la app no están conectados a la automatización de marketing, un usuario que presenta una queja por un pedido incorrecto podría seguir recibiendo correos con nuevas ofertas antes de que se resuelva la queja. O un usuario de iOS o Android que visita una ciudad podría recibir ofertas específicas de esa ubicación incluso después de haberla dejado. Está claro cómo esas dos situaciones pueden frustrar a los usuarios de la app. Para evitar estos errores de mensajería, las empresas deben asegurarse de que sus herramientas de marketing se comuniquen eficazmente con sus datos de cliente.

3. Optimización para eventos posteriores

Bait and switch ads might drive high iOS and Android app ad click rates, but they don’t pay off in the long run, said Rich Donahue, Ibotta’s SVP of Marketing. Instead, Ibotta optimizes its ads and messaging for downstream events, including testing 97 different onboarding flows in its Android or iOS app. In addition, Ibotta runs cross-channel messaging tests that leverage interconnected analytics systems — for instance, tests to determine how paid ads affect the open rates of emails and push notifications.

Wallapop, una plataforma móvil de artículos de segunda mano, también se centra en optimizar la adquisición y la reactivación de usuarios para acciones clave en su app. Los usuarios de Wallapop que no han iniciado una conversación con un vendedor en los primeros 7 días tras registrarse tienen una probabilidad mucho mayor de abandonar la app, según Nicolás Herrero, Científico de Datos Principal de Wallapop. Estos hallazgos en la estrategia de apps móviles han llevado a Wallapop a crear campañas basadas en eventos personalizados y a activar mensajes si un usuario no ha realizado una acción determinada en un periodo determinado.

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