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如今，营销人员可以访问有关其用户和客户的大量数据。 应用程序再营销就是一个很好的例子。

在移动应用业务方面， 归因和分析 可以提供有关您业务的健康状况和活力以及用户的应用内行为的惊人视图。 我们可以利用移动应用程序再营销来利用这些信号并满足关键业务需求。

谷歌 说 应用程序再营销是……

一种与之前与您的网站或移动应用程序互动过的人建立联系的方式。 它允许您在这些受众浏览 Google 或其合作伙伴网站时，有策略地将您的广告展示在他们面前，从而帮助您提高品牌知名度或提醒这些受众进行购买。

我们创建这个项目的原因之一 Singular营销分析平台 是因为我们希望让营销人员能够利用他们所学到的知识，并立即将其运用到通过数据驱动的营销计划来建立他们的业务，从而真正提高收入和投资回报率。 做到这一点的最佳方法之一就是专注于提供反映该人的愿望和需求的一对一的用户体验。 此类数据驱动的营销计划利用通过归因和分析流程收集的信号来定义和完善我们与应用程序用户交谈的内容、时间和方式。

我们的受众细分产品使客户能够为定制的媒体和消息传递计划定义高绩效的受众群体。 例如，通过将完成一组常见操作的人员结合起来，我们可以向这些用户传递自定义消息。

也许理解这种方法的力量的最简单方法就是根据具体用例来思考……

应用再营销以激活新用户

越来越多的市场研究表明，安装后的最初几小时和几天是确定某人是否会成为常规用户或客户的关键时刻。 通过定义高性能 自定义受众 对于新安装的用户，我们可以开发和发送广告消息，旨在使定期使用移动应用程序成为一种习惯。

他们在早期返回应用程序的次数越多，就越有可能成为常规用户和客户。

赢回卸载者

人们出于各种原因卸载移动应用程序。 营销人员最感兴趣的是应用程序用户生命周期早期发生的卸载，因为它们可以提供有关如何改善用户关系的信号。 许多移动应用营销人员现在正在定义最近卸载者的受众，以便为旨在吸引人们重新安装应用程序的广告创建消息传递和媒体程序。

针对这些人的应用程序再营销工作可以让其中一些人回来。

将意图转化为购买

当个人在您的应用中搜索产品和服务时，您就可以很好地表明购买意图。 但我们业务的现实之一是，进行搜索的人数远多于在您的应用中实际进行购买的人数。

如果您能够传达的营销信息能够推动应用程序中交易人数的小幅增长，​​那么您就可以对您的收入和盈利能力产生深远的影响。 通过在自定义消息广告中或在应用程序的某个区域中展示最近搜索的项目，您可以提醒应用程序用户，您的应用程序是获取他们想要和需要的东西的好方法。 这是使用应用再营销如何帮助完成销售的一个很好的例子。

应用再营销：吸引购物车放弃者

购买意图的更好信号是某人将商品放入购物车。 对于大多数移动应用程序，90%、95%、99% 或更多的人会在购买前放弃购物车。

通过使用自定义受众和动态 延迟深度链接 通过应用程序再营销广告展示个人购物车中的商品，我们可以吸引更多用户返回应用程序进行购买。 对应用程序收入和盈利能力产生深远影响。

追加销售或交叉销售

最有可能在您的移动应用中进行购买的人是那些过去已经进行过购买的人。 您可以通过反映他们过去的购买情况和当前需求的集中消息传递，让更多的人再次进行交易。 此外，许多应用营销人员现在正在向另一个相关应用的用户交叉营销一个应用，作为推动高效用户获取的一种手段。

这又是应用再营销帮助完成销售的一个很好的例子。

更好的相似建模

许多品牌使用相似建模——针对与用户行为相似的潜在客户。 但是，如果您可以根据最佳客户和付款人的特征进行建模，结果会怎样呢？ 如果您可以吸引更多像他们这样的人，您就可以提高 KPI。 通过分析您的最佳客户并创建这些人的受众群体，您可以与合作伙伴合作，吸引具有令人难以置信的收入潜力的用户并提高安装量。

我相信您已经看到行动（数据驱动营销的闭环）与单纯的知识相比如何提供深远的优势。 获取这些知识至关重要，但这实际上只是高效营销人员的开局策略。

如果您从事过移动广告工作，您就会知道 用户获取（UA） 这绝非易事。 用户获取经理在日常工作中面临着许多挑战，我们认为让他们的生活更轻松是我们的工作。 请继续阅读，了解当今用户获取经理面临的 5 大难题，以及他们如何克服这些挑战。

1：连接碎片数据

平均而言，广告商在 20 个或更多网络上投放广告活动。 但每个网络在其报告中都使用独特的分类法和层次结构。 这通常意味着用户获取经理要花费数小时在电子表格中尝试标准化和汇总大量报告，以便进行并排分析。 这足以让你发疯。

输入Singular ：我们的营销分析平台通过自动收集所有媒体源的数据并对其进行标准化，帮助您连接碎片数据并进行并行分析。 Singular甚至可以在数据差异偏离您的分析最佳状态之前自动检测它们。 我们将完成繁重的工作（也称为将数据转化为可行的见解），以便您可以获得好的东西，例如改善您的受众或创意策略。

2：细粒度地揭示投资回报率

想象一下，您正在运行一个成功的广告活动，但您不确定该活动的哪个元素真正为您带来了胜利。 您在某个特定国家/地区得分良好吗？ 您的广告创意的一种变体是否优于其他版本？ 您的出版商是其中一家赚得盆满钵满，还是另一家？ 您需要深入挖掘数据并获得尽可能最精细的视图，以了解您在哪些方面做得很好，哪些方面做得不好。

我们知道投资回报率是您的底线。 这也是我们的。 我们努力的一个重点是有效地结合归因和营销数据，以揭示创意和关键字级别的投资回报率，以便营销人员可以抛开手工工作，专注于实现他们的目标。 当我们的客户清楚地了解他们的所有营销数据时，他们就可以轻松地深入到尽可能细化的级别，并获得他们获胜所需的宝贵见解。

3：打击欺诈并对您的数据充满信心

去年，欺诈者从广告生态系统中转移了超过 6.5B 美元。 随着他们的策略不断发展并绕过传统的预防方法，这个数字只会增加。 但不知何故，63% 的移动广告商并未在其归因系统中积极使用欺诈预防功能。 您如何确定自己没有被诈骗者利用？

需要进行大量明智的主动和被动工作才能保护您的资产免受欺诈者的侵害。

幸运的是， Singular的欺诈预防套件是当今市场上最复杂的产品。 我们将向您展示欺诈发生的地点和时间，主动拒绝欺诈性点击、安装和事件，并让您完全控制对欺诈活动采取行动的方式。 此外，我们打击欺诈的方法不断适应新的形式，因此您可以对自己的数据充满信心。

4：帮助财务协调营销支出

用户获取经理需要合理的营销预算。 但你如何确保你得到这个呢？ 通过向财务部门证明您知道如何明智地使用预算并且可以为公司创造利润。 但是，如果您对数据的准确性和可靠性没有 100% 的信心，如何才能做到这一点呢？

在Singular ，我们为所提供数据的真实性和可验证性感到自豪。 这在一定程度上是由于我们专有 API 的使用，它充当了防止数据丢失的坚实防线。 其他提供商从跟踪链接获取营销数据，但这些链接不完善且容易损坏，导致另一端的 UA 团队永远无法收到他们正在寻找的支出数据。 当您使用Singular时，即使您的链接失败，我们的 API 也会再次检索数据。

5：指导您的设计团队了解资产的性能

杀手级创意对于成功的营销策略绝对至关重要，但适合某些受众的出色创意不一定适合其他受众。 如何确保为目标受众提供可以想象到的最具吸引力的创意？ 您如何为设计师提供制作这些突破性广告所需的信息？ 这可能是一个令人头晕的问题。

借助Singular的创意报告，用户获取团队可以详细了解他们在广告方面的正确做法。 通过我们先进的报告工具，营销人员可以衡量广告疲劳度、每个人群创意变化的有效性、创意微小变化（例如字体颜色）的性能差异等等。

所有这些挣扎对于 UA 团队来说都是巨大的痛苦，但其实并非如此。 有了合适的合作伙伴和工具，营销人员就可以减少这些问题带来的麻烦，并专注于他们真正关心的工作。 如果您对我们的解决方案感兴趣， 请求演示!

这是有关移动营销投资回报 (ROI) 的系列文章中的第一篇。 Singular移动投资回报率系列中的每篇文章都将深入探讨不同级别的移动投资回报率数据 — 从用户级别到国家/地区级别，再到 出版商级投资回报率 — 并展示移动营销人员如何使用投资回报率数据的不同方面来提高绩效。

如今，许多移动营销人员正在投资应用程序再营销，即创建高绩效用户群并为这些用户定制营销活动，以提高应用程序参与度和收入。 再营销越来越被视为移动投资回报率的重要来源。 对于使用归因工具集的客户来说，再营销在付费事件中所占的份额在过去两年中增加了 18 倍以上。

当出于再营销目的对用户进行细分时，跟踪您为每个用户支付的费用以及促使他们进入您的应用程序的接触点与跟踪用户在您的应用程序中花费了多少费用同样重要。 然而，营销人员在决定再营销的用户群体以及推动他们未来行动的支出时，往往只依赖于用户收入和安装后事件。

在这里，我们将展示为什么仅根据现有用户在应用中完成的收入或事件来定位他们实际上可能会损害您的再营销工作，以及如何利用用户级投资回报率数据来推动利润更高的再营销活动。

高收入用户受众的移动投资回报率

对于再营销，移动营销人员通常根据应用程序中记录的收入、事件和设备级信息创建用户细分。 一个细分可能包括完成注册的用户； 另一个可能包括浏览某种类型产品页面的用户。 这些细分用于定制再营销消息和媒体程序，包括推送通知、电子邮件和广告网络上的重定向。

用于再营销的最常见信息之一是收入 - 用户在您的应用中已花费或预计花费的总金额。 营销人员通常会对花费超过一定金额的用户进行细分，并将预算转移到对最“有价值”的用户进行再营销。

然而，如果不考虑获取和重新吸引用户的成本，实际上可能会产生负投资回报率。 营销人员必须考虑每个用户接触点的成本，否则他们可能会面临对成本高于收入的用户进行再营销的风险。

如下表所示，移动应用用户产生相对较高的收入并不意味着他们可以带来积极的移动营销投资回报率。

在此示例中，用户 1 在应用中花费更多，但吸引成本却是用户 1 的 6 倍。 根据这些数字，用户 2 实际上利润更高——这一事实不会被不跟踪用户级别成本的营销人员注意到。

我们与一位亚洲客户合作，见证了这样的成果。 当他们针对带来最多收入的用户优化移动应用营销计划时，他们实际上从盈利角度忽视了许多最佳客户。

在细分用户进行再营销时，移动营销人员应关注用户级别的移动投资回报率（用户收入除以用户成本），而不是用户收入。 当投资回报率大于 100% 时，在用户身上的支出就会产生增量利润。

通过这种方法，您可能会发现花费大量成本来获取的用户通常也需要花费大量成本来重新吸引。 将这些用户从再营销活动中删除，转而对那些最初花费较少但重新参与的成本较低的用户进行再营销，从而从长远来看利润更高。

成本优化的问题

请记住，反之亦然，获取成本较高的用户实际上可能成为最赚钱的移动应用用户。 考虑两个不同的移动应用用户，其成本和收入概述如下：

这是一种相当常见的移动营销情况。 例如，从投资回报率的角度来看，被低成本激励媒体吸引的移动应用程序用户的利润往往较低。 对此类人进行再营销可能会增加您的应用安装量，但产生的利润会减少。

如果您将再营销工作仅集中在获取成本较低的用户上，那么您可能会针对实际上会损害您的回报率的计划进行优化。 同样，考虑成本和收入将为您的业务带来更好的结果。

通过考虑通过移动广告和其他策略获取和重新吸引用户的成本，营销人员可以细分以最低成本带来最多收入的用户。 反过来，移动营销人员也不会陷入盲目地向应用程序用户进行再营销的困境，因为这些用户实际上花费了大量成本，而且重新吸引的利润也较低。 营销人员最好在他们的营销活动中记住这一重要的见解。

了解世界上最好的营销人员（包括 Lyft、Yelp、Zynga、沃尔玛和 Postmates）如何使用Singular揭示深入的投资回报率洞察以提高营销绩效，请访问： Singular.net。

下载Singular投资回报率指数以查看 全球首个按应用投资回报率划分的广告网络排名。

广告欺诈 是一个问题，但是这个问题到底有多大呢？

广告验证公司 Adloox 发现 2016 年，广告欺诈让营销人员损失了近 20% 的数字广告总支出，这意味着营销人员每 5 美元的广告支出中就有 1 美元因机器人、蜘蛛和其他非人类行为者查看或点击广告而被浪费。

尽管营销行业越来越重视广告欺诈预防，但研究人员预计，广告欺诈问题在 2017 年只会变得更加严重。代理集团 The&Partnership 估计，今年全球广告欺诈成本将从 12.5 美元增至近 164 亿美元。去年亿。

欺诈成本

到 2025 年，全球广告欺诈成本每年可能达到 500 亿美元 世界广告商联合会 (WFA) 今年早些时候曾说过——这是仅次于毒品贸易的有组织犯罪的第二大收入来源。

游戏是最有针对性的

在移动设备上，游戏是迄今为止最容易受到广告欺诈的，所有尝试欺诈流量中有 39% 针对游戏应用，其次是生活方式应用 (18%)、购物应用 (15%)、旅行应用 (15%) 和体育应用（14%）。 这是根据移动广告网络最近的一项研究得出的结论 ClicksMob，还发现 iOS 应用程序中的欺诈行为比 Android 应用程序更为普遍。 iOS 应用程序占欺诈企图的 61%，而 Android 应用程序的这一比例为 39%。

不断移动的目标

与大多数数据驱动的行业一样，组织和欺诈者之间存在着竞争。 这些组织不断迭代检测和预防策略，而欺诈者则创造出越来越复杂和狡猾的欺诈形式。 截至目前，这些数字似乎表明数字广告领域的欺诈者正在大获全胜。

新形式的欺诈不断被发现，其中最新、最普遍的是 广告堆叠, 点击注入、单击垃圾邮件和移动位置数据欺骗。 通常，当广告商发现新形式的欺诈行为并实施预防方法时（这不可避免地需要时间才能在广告商和广告网络中流行起来），损害已经造成。

例如，2015 年的一项调查发现，数千个移动应用程序秘密运行用户从未看到的广告。 广告欺诈追踪公司 法医鉴定 报告发现，超过 5,000 个移动应用程序在 Apple 和 Android 设备上显示看不见的广告，每年给移动应用程序广告商造成约 8.5 亿美元的损失，并通过恶意软件破坏用户数据的使用。

广告欺诈和广告拦截

除了广告欺诈带来的明显破坏性影响（即，它大大降低了应用程序营销投资回报率）之外，恶意软件和广告欺诈增长的一个必然影响是，它鼓励用户采用广告拦截。

广告拦截软件 Optimal 和富国银行最近的一项调查发现，超过 40% 的用户表示他们使用广告拦截程序来防范恶意软件和病毒。 与此同时，广告拦截的使用量呈上升趋势，2016 年猛增 30%。据统计，安装广告拦截软件的设备中有超过 60% 是移动设备 网页博览会，这可以帮助出版商收回因数字广告拦截而损失的收入。

仅这一趋势就应该成为行业的战斗口号，并协调广告网络和广告商的利益，以消除移动广告欺诈。 毕竟，如果广告欺诈率持续上升，增加用户的数据成本并促使更多用户安装广告拦截软件来防范此类成本，整个数字广告生态系统都将受到影响。

那么营销人员可以采取哪些措施来防范移动广告欺诈呢？ 以下是识别和防止广告欺诈的 6 个技巧。

1. 反欺诈工具

一些归因和分析套件提供了帮助营销人员识别和防止欺诈的工具。 此类工具可能会使用 IP 地址、点击和安装模式检测以及活动监控等信号来查明推动可疑应用安装的活动、合作伙伴和购买模式。

2. 常识

精明的应用营销人员被广告网络承诺快速或以极低的成本实现大规模安装的日子已经一去不复返了。 如今，营销人员知道，听起来好得令人难以置信的交易可能会导致低质量的应用程序安装。

3. 将资源集中于规模更大、值得信赖的合作伙伴

大型或利基垂直媒体公司更有可能拥有检测和防止欺诈的规模和资源。 此外，社交网络等资产可以利用用户帐户信息来帮助确保安装来自合法人员。 在Singular ，我们看到 2016 年排名前十的媒体合作伙伴推动的安装量增长了 393%，而后十名媒体合作伙伴的安装量增长了 105%。同一时期的“输家”？ 规模较小的玩家没有高质量的用户故事可讲。 虽然媒体公司的规模并不能保证应用程序安装量的强弱，但这是大品牌倾向于大媒体以保护其投资的一个例子。

4. 利用保留和卸载数据

通过比较不同媒体公司吸引的用户流量集合，品牌可以了解很多关于用户质量的信息。 低用户保留率或高卸载率越来越多地被视为可能存在欺诈活动的信号。

5. 关键绩效指标（KPI）多样化

智能激励安装活动促使用户安装应用程序并完成安装后事件，例如注册过程或教程完成。 发展 关键绩效指标 难以预测或激励不切实际的基准 - 例如您的流量特有的安装后事件，或安装后数天或数周发生的长期使用指标。 可以说，监控和防止欺诈的最佳 KPI 是投资回报率（ROI），即收入除以成本，因为欺诈者很难模拟销售，特别是因为大多数营销分析平台（包括Singular ）都会通过 App Store 验证应用内购买。

6. 识别发布商级别的异常

有时广告网络可能不知道他们的发布商正在实施欺诈。 通过分解来源和活动级别的报告来检查发布商级别的关键指标，可以轻松发现导致异常高的应用程序安装数量或异常低质量的用户的发布商。

我在Singular的一个重要职责是帮助阐明我们独特的数据管理方法如何为客户创造巨大的增量价值 应用程序分析 和营销——营销人员无法从任何其他公司获得的价值。

对于那些不熟悉我们收集和处理 iOS 和 Android 数据以进行应用分析的方法的人，让我概述一下我们方法的四个组成部分：

• 提取：我们如何从每个客户的众多合作伙伴和平台捕获所有相关营销数据，并将其引入我们统一应用程序分析平台各自的实例。
• 充实：我们如何与客户合作，以​​确保即使他们的合作伙伴过去无法提供投资回报率和其他分析所需的粒度级别的数据，我们也可以使用独特的标记规则和业务流程来实现未来有可能。
• 结合： Singular如何标准化分类法，并将 Android 和 iOS 营销有效性与跨合作伙伴和平台的用户体验应用程序数据相匹配，以提供任何粒度级别的投资回报率和其他业务洞察。
• 加载：我们的专有流程将数据导入我们的分析数据库，并通过先进、灵活的报告和可定制的仪表板提供数据。 从而可以快速、轻松地分析可行的见解。

我已经向数十个企业应用程序开发人员和应用程序发布商营销团队讲述了这个由四部分组成的数据管理和丰富故事，并且讨论几乎总是相同的。 我们快速完成应用程序数据提取、丰富和加载组件； 这些是电报概念，无需太多解释即可在应用程序分析的背景下理解。 但结合起来呢？ 这需要多花几分钟的时间。

为什么？ 从根本上说，这是一个在行业中很少讨论的问题——需要正确组织、统一和细分移动应用程序数据，以便从中获得洞察力。

结合移动应用程序分析数据

品牌领导者必须与各种合作伙伴和平台合作，开展营销活动并发展 Android 和 iOS 应用业务。 由于与如此多的端点合作来吸引和吸引用户既昂贵又复杂，营销人员迫切需要更好的工具来简化管理、应用程序分析和报告。

移动应用营销人员必须有一种方法将所有这些来源的数据整合到一个平台中，以充分了解他们的业务和用户。 具体来说，他们必须：

• 以任何粒度级别衡量所有媒体投资的应用营销投资回报率
• 确定如何优化营销活动和其他计划，以便吸引和参与更多 iOS 和 Android 应用用户，并提供优化的数据驱动营销

构建隐喻的“管道”以将所有来源的数据路由到分析工具中是具有挑战性的。 但“管道”还不够。 您还需要确保流经这些管道的移动应用程序数据与其他来源的数据相结合。 以有意义的方式为营销人员提供他们所需的洞察力和粒度。

为了正确组合数据，您需要：

• 在网络“端”（支出）和跟踪器“端”（成本/收入）收集相同的数据
• 在上漏斗和下漏斗数据之间创建组织一致性

挑战在于没有两个来源以相同的方式组织和分类数据。 在营销人员可用的数百个网络中，没有一套标准的维度或命名约定。 这使得营销人员很难精确地确定真正的投资回报率，也很难并排比较绩效。

收集完整且一致的数据

媒体网络、推送通知平台和其他用于移动应用营销的工具集组织数据，以便可以在某种程度上详细地检查数据。 无论是应用程序、来源、发布商、操作系统 (OS)、营销活动、创意执行还是关键字级别。 然而，由于并非所有平台都提供所有数据维度，营销人员需要一个能够：

• 与每个网络合作以提供这些数据。 我们每天都与网络合作，提供一致的粒度级别，以便我们能够提供营销人员所需的投资回报率，从而进行最有效的营销活动优化
• 从各种基于文本的字段中提取数据并进行自定义以创建补充缺失数据的约定。 如果没有正确的命名约定，就不可能识别每个来源的活动的每个细节
• 使用启发式规则来补全缺失的数据。 借助专有技术，我们可以识别各个基于文本的字段的每个部分，以自动补全源未默认提供的缺失数据。 例如，在许多情况下，网络不提供国家/地区级别的数据，但客户在确定市场扩张时了解各个国家/地区的表现非常重要。 我们可以通过其他方式提取这些信息来补全报告中缺失的信息
• 使用自定义规则来识别特定于您的业务的数据维度。 没有两个企业是相同的。 每个应用程序都有自己的应用程序名称和术语来描述其业务的不同方面。 我们与客户合作确定这些特定的业务术语，以便在报告仪表板中准确反映这些数据

创建数据组织的一致性

从每个网络和数据提供商收集数据后，就需要对其进行标准化。 媒体合作伙伴和跟踪者用于报告成本、收入和其他信息的结构各不相同。 因此，匹配一致的约定可能是一个挑战。

通过了解每次集成提供的数据，并将其与Singular的标准化数据结构和分类法保持一致，我们确保能够将所有广告效果数据集（例如点击、安装、购买）与驱动它们的营销投资相匹配。

事实上，我们与 1,000 多个合作伙伴合作，整理并适应他们解析数据并将数据传递给我们的平台和客户的方式。

总结：这不仅仅是管道

许多公司正在研究构建移动数据“管道”的方法。 他们正在积极尝试构建基础设施，以从多个来源获取应用程序性能、营销结果和媒体投资信息，并将其综合到单个应用程序分析平台中。 在Singular ，我们多年来一直这样做，并且非常理解为什么公司经常谈论这可能是多么困难。

但即使其他分析解决方案最终达到可以模仿我们的移动应用程序数据接收基础设施的阶段，它们仍然无法与我们的工作相媲美。 这是因为我们对通过管道的内容和对基础设施本身的关注一样多。 通过确保所有不同的数据集都以适当的粒度进行组织、组合和连接到其他数据集，我们确保营销人员可以从其数据中获取所有见解。

了解世界上最好的营销人员（包括 Lyft、Yelp、Zynga、沃尔玛和 Postmates）如何使用Singular揭示深入的投资回报率洞察以提高营销绩效，请访问： Singular.net.