Glossário
Terminologia de Aplicativos Mobile

Receita média por usuário pagante (ARPPU)


O que é a Receita Média por Usuário Pagador (ARPPU)?

A receita média por usuário pagante (ARPPU) refere-se à receita média gerada por cada cliente pagante. A ARPPU é semelhante à métrica de marketing Receita Média por Usuário (ARPU), exceto pelo fato de contabilizar apenas os usuários que gastaram dinheiro com a empresa. A ARPPU é uma métrica comumente usada por mobile para identificar seus segmentos de clientes e perfis de compradores mais valiosos.

Conforme descrito em nosso guia sobre ARPU vs. ARPPU:

O ARPPU é uma métrica originalmente criada para aplicativos baseados em assinatura, como um jogo pelo qual você paga uma taxa mensal para usar. A ideia principal era entender a qualidade dos usuários pagantes de jogos, eliminando os usuários gratuitos ou que não geram receita dos cálculos.

Como calcular o ARPPU?

A receita média por usuário pagante é calculada dividindo-se a receita recorrente mensal atual pelo número de usuários pagantes ativos:

ARPPU = Receita Recorrente Mensal / Usuários Pagantes Ativos

Por exemplo, se um aplicativo gera US$ 10.000 por mês com um total de 200 clientes pagantes ativos, o ARPPU seria de US$ 50. Para calcular o ARPPU, é importante remover todos os usuários gratuitos, assinaturas canceladas e assinaturas inativas.

Quais são as aplicações do ARPPU?

O ARPPU (Receita Média por Usuário Pagante) é uma métrica crucial para empresas de aplicativos, pois destaca o valor de cada cliente em termos de receita. Ao compreender claramente quanto um usuário pagante vale para o negócio, os profissionais de marketing e anunciantes podem saber exatamente quanto podem investir para adquirir um cliente e ainda obter lucro.

Além de fornecer informações sobre quanto os anunciantes podem gastar para adquirir clientes de forma lucrativa, a empresa de análise de comércio eletrônico Putler identifica vários motivos pelos quais o ARPPU é tão importante:

  • ARPPU indica a saúde financeira do negócio: Um ARPPU baixo pode indicar que o produto não está ressoando com o público, enquanto um ARPUU alto indica que o negócio está crescendo.
  • O ARPPU reflete as personas dos compradores: Outro caso de uso é concentrar seu marketing nas personas de compradores de maior valor (ou seja, com o maior ARPPU) e evitar distrações com clientes de baixa receita.
  • O ARPPU valida os esforços de vendas e marketing: O ARPPU também fornece validação de que a equipe de vendas e marketing está direcionando seus esforços aos clientes e negócios certos para maximizar a receita ao longo do tempo.

Como Putler escreve:

O ARPPU determina a fidelidade entre todos os usuários; aqueles que são mais fiéis pagarão mensalmente. Em outras palavras, quanto maior o ARPPU, maior o potencial de gerar receita com os clientes existentes.

Resumindo, o ARPPU é uma métrica essencial para entender a saúde financeira de uma empresa e garante que os esforços de vendas e marketing estejam direcionados aos usuários certos para otimizar o crescimento da receita.

Como Singular facilita a análise de ARPPU?

Como provedora líder mobile , Singular ajuda empresas de aplicativos a calcular e gerar relatórios sobre seu ARPPU (Receita Média por Usuário). Isso é feito por meio da atribuição precisa de instalações de aplicativos, receita e origem de cada instalação. Em particular, o ARPPU pode ser segmentado por canal de marketing, publicidade orgânica versus paga, campanha e muito mais. Ao dividir o ARPPU em subclasses, Singular ajuda mobile a determinar seus canais mais lucrativos e otimizar a alocação do orçamento de publicidade.

Como muitos anunciantes sabem, um dos maiores desafios da atribuição de receita é determinar a origem e a campanha de cada cliente pagante. Como o ARPPU (Receita por Usuário Pagante Atribuída) se concentra em clientes pagantes, sem saber a origem desses usuários, pode ser difícil escalar os esforços de marketing.

Para resolver isso, Singular coleta e atribui dados de receita, incluindo compras no aplicativo, receita de anúnciose assinaturas. Em resumo, ao combinar dados de receita com outras soluções, como agregação de custos, análise de marketinge mobile atribuição, garante-se que os profissionais de marketing saibam exatamente quanto um usuário vale para seus negócios e de onde esses usuários vêm.

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