Mantenha-se atualizado sobre os últimos acontecimentos em marketing digital
Resumo
-
Garantir a precisão dos dados : Os profissionais de marketing devem implementar uma abordagem estruturada para a validação de dados, como dividir as tarefas em partes menores e gerenciáveis e aplicar esquemas rigorosos, para evitar imprecisões (alucinações) geradas por IA que podem levar a decisões equivocadas.
-
Aproveite os recursos avançados de IA : Utilize integrações de IA que priorizam a clareza e a simplicidade na geração de relatórios de dados, permitindo insights rápidos e confiáveis sem complexidade desnecessária, otimizando assim o desempenho da campanha e a velocidade de tomada de decisões.
-
Avaliação e melhoria contínuas : Estabelecer mecanismos robustos de monitoramento e feedback para avaliar regularmente os resultados da IA, garantindo que o sistema evolua e mantenha insights acionáveis e de alta qualidade, alinhados às condições de mercado em tempo real e ao comportamento do consumidor.
Você quer dados de marketing. E os quer rápido. Então, você pede uma ajudinha dos seus amigos de silício. Mas será que está certo? Será que a IA vai te dizer que você tem 5 milhões de instalações do seu aplicativo em Vênus? Será que seu especialista em marketing de relacionamento vai reportar -3.000 conversões no seu jogo Match-3 de maior sucesso? Em outras palavras, será que usar IA vai resultar em dados ruins por causa de uma ilusão?
Alucinações são uma realidade nos modernos sistemas de IA baseados em LLM.
É sensato se preocupar com eles.
Isso é algo que nos esforçamos muito para evitar com nossa nova integração do MCP com o Claude da Anthropic .
- Você não quer ser aquele advogado que usou o ChatGPT para redigir uma petição que fazia referência a jurisprudência inexistente
- Você não vai querer ser aquela companhia aérea cujo chatbot inventou uma política de reembolso por compaixão que não existia
- Você não vai querer ser aquela imobiliária que anunciou imóveis com vista para o mar no Kansas, graças a um mestrado em Direito que confundiu dois nomes de cidades com nomes parecidos
(Sim, todas essas histórias são verdadeiras, aliás. Eu sei porque o ChatGPT me contou sobre elas.)
Você quer ser o herói do marketing que obtém as informações certas, toma a decisão certa e gera crescimento mensurável. Mas você precisa desses dados. E precisa deles rápido. E alguns gráficos atraentes também não fariam mal.
Mas precisa ser correto. Preciso. Verdadeiro. Prático.
Além disso, não é algo que vá te custar o emprego.
Insights de marketing gerados por IA sem alucinações
Então, como podemos evitar alucinações com nossas análises de marketing geradas por IA ?
Provavelmente não existe uma solução completamente perfeita e 100% segura, mas estamos obtendo resultados incríveis com altíssima precisão usando uma abordagem multifacetada em 7 etapas:
- Comemos o elefante uma mordida de cada vez.
Dividimos cada pergunta do usuário em pequenas tarefas totalmente testadas. Cada tarefa lida com apenas um elemento — datas, métricas, dimensões, filtros, detalhamentos, o que você imaginar — e é executada em paralelo. Dividir as tarefas dessa forma permite que o modelo se concentre em uma coisa de cada vez, nos permite validar cada etapa e reduz o tempo de resposta, além de aumentar a precisão. - Esquemas rígidos.
Aplicamos esquemas rígidos a todas as tarefas. Se uma data de início for posterior a uma data de término ou se o nome de uma métrica for desconhecido, o fluxo é interrompido imediatamente e retorna um erro claro em vez de inventar dados. - Sem palpites.
Assim como uma pessoa altamente competente e segura, permitimos que o modelo admita incertezas. Quando faltam informações necessárias, o LLM pode responder "Não tenho informações suficientes", impedindo palpites criativos. - KISS: Keep It Simple, Stupid (
Idiota). Mantemos cada solicitação concisa. Ignoramos tarefas desnecessárias para a resposta desejada, como filtrar quando o usuário não solicitou. Isso reduz ruído, latência e uso de tokens. - O pequeno é belo.
Projetamos cada chamada de modelo para realizar apenas uma pequena tarefa: nada mais. Chamadas claras e com propósito único evitam injeção de dependência, mantendo as saídas previsíveis. - Observabilidade, registro de logs e avaliação diária
. Nossa solução inclui observabilidade completa e ciclos de avaliação diária. Cada execução é registrada e reproduzível, e uma combinação de testes unitários, testes de integração e um LLM automatizado como avaliador verifica o modelo em relação às principais métricas, garantindo a melhoria da qualidade ao longo do tempo.
Lidamos com falhas de forma amigável. Se algo der errado, os usuários veem uma sugestão em linguagem simples, como "Tente um intervalo de datas menor", em vez de um rastreamento de pilha enigmático .
Somando tudo, você obtém painéis confiáveis que correspondem ao que você veria se coletasse todos os dados manualmente no Singular , da maneira tradicional.
Isso também acelera suas respostas, porque pequenas tarefas executadas em paralelo por meio de instruções mais curtas fornecem respostas em segundos.
Bônus extras:
- Preparando-se para o futuro:
Mais LLMs estão oferecendo recursos de integração com MCPs. Com todas essas medidas, as diretrizes permanecem à medida que integramos mais parceiros. - Tranquilidade:
Os advogados que argumentaram com base em precedentes inexistentes foram sancionados e multados. Com todos esses mecanismos de controle, você pode ter certeza de que os dados obtidos do seu assistente de IA são seguros, validados e minimizam surpresas.
Em resumo, nossa integração com o MCP, aliada às nossas melhores práticas de integridade de dados, nos ajuda a fornecer dados precisos e fundamentados, que são continuamente validados.
Isso significa que suas perguntas em linguagem simples se transformam em insights de desempenho confiáveis. Sem ilusões, apenas números com os quais você pode contar.
O uso está altíssimo
Aliás, este é um bom momento para mencionar que não tínhamos ideia de quantos de vocês estavam esperando por esse tipo de solução.
O uso está completamente fora de controle. Veja como fica em uma conta de demonstração:
Há literalmente um CTO de uma grande empresa de jogos mobile que usa isso diariamente. (Quer dizer, esperávamos que as pessoas sem conhecimento técnico adotassem a ferramenta rapidamente, mas descobrimos que os nerds entre nós também gostam de dados rápidos e fáceis.) Os gráficos que o Claude cria quase instantaneamente para ele também são muito interessantes: instalações totais, custo total, receita total, LTV, ROI, DAU médio, ARPU, ARPDAU… e muito mais.
E não se trata apenas de dados.
Graças à magia dos modernos e sofisticados mestrados em direito (LLMs), as pessoas estão obtendo insights, não alucinações:
- Mudança recente: menor volume, mas maior qualidade
- Novidade: melhoria significativa na rentabilidade
- Aumento do custo da UA no último mês
- Melhor monetização no último mês
Se você ainda não experimentou, dê uma olhada.
Em caso de dúvidas, fale com seu Singular . E, se você ainda não está usando a melhor MMP do mundo, segundo a avaliação dos profissionais de marketing, agora é a hora perfeita para começar.
Teríamos todo o prazer em conversar.
