Simulador de Sandbox de Privacidade: veja AGORA uma prévia dos dados que você receberá

Bem-vindo ao Simulador de Sandbox de Privacidade, a maneira de saber agora que tipo de dados você receberá quando o Google ativar o recurso e a maioria dos dispositivos Android em todo o mundo começar a usar o Sandbox de Privacidade para atribuição e análise de instalações.

Mobile têm muitas dúvidas sobre o Privacy Sandbox.

E não há muitas respostas.

• Que dados de atribuição mobile o Privacy Sandbox fornecerá?
• Quantos eventos no aplicativo você poderá rastrear ao usar o Privacy Sandbox?
• Que tipos de segmentações de campanha, criativas e geográficas o Privacy Sandbox permitirá para ajudar você a analisar seus dados de mensuração de marketing? 

Poucos realmente sabem, a menos que tenham começado a testar o Privacy Sandbox. Mas agora você pode dar uma olhada prévia, graças ao novo Simulador de Privacy Sandbox da Singular.

Obtenha acesso imediato aqui.

Ou, veja Singular CTO Eran Friedman e eu testamos diferentes modelos para vários setores, múltiplos métodos de monetização, e tanto em grande quanto em pequena escala. Cada um revelará os dados que o Privacy Sandbox retornará, com margem de erro ou intervalo de confiança. Assistir a isso lhe dará uma boa ideia de como começar a preparar modelos de conversão para seus apps Android que funcionarão sob o Privacy Sandbox, da mesma forma que você’ve precisado construir modelos de conversão sob SKAdNetwork para apps iOS.

O Privacy Sandbox Simulator é uma calculadora de ruído

A primeira coisa que você percebe ao analisar o Privacy Sandbox é sua incrível capacidade de personalização. Dependendo do nível de detalhamento, eventos e janelas de atribuição que você deseja, é possível personalizar muito mais do que no SKAN ou no AdAttributionKit.

Mas esse poder tem um preço.

E há uma escolha muito importante a ser feita. 

Você pode …

1. Rastrear um grande número de eventos (com fidelidade limitada)
2. Ou então, obtenha dados extremamente precisos (sobre um número limitado de eventos)

Quanto mais eventos você quiser rastrear, mais ruído o Privacy Sandbox adicionará aos seus dados. Em volumes baixos, esse ruído obliterará o sinal, o que significa que você obterá pouca informação útil do Privacy Sandbox. Você pode pensar no ruído do Privacy Sandbox como algo semelhante aos limites de privacidade do SKAdNetwork e ao anonimato coletivo do AdAttributionKit.

Uma boa maneira de testar a quantidade de ruído que você vai receber é usar o Simulador de Sandbox de Privacidade do Singular.

Como funciona o simulador

Primeiro, acesse a página inicial do Simulador e obtenha acesso. Observação: é necessário se cadastrar.

1. Volume do aplicativo:
   Insira o volume estimado do seu aplicativo: quantas instalações seu aplicativo normalmente recebe por dia.
2. Alocar orçamento de rastreamento
   Decida onde alocar seu "orçamento" de rastreamento de eventos e receitas entre instalações, eventos nos últimos 7 dias e receitas nos últimos 7 dias
   1. Percentagens mais elevadas resultam em maior precisão de medição
   2. Observe, no entanto, que no Privacy Sandbox, as instalações são "baratas" de medir (alocar apenas 20% ou mesmo 10% com alto volume geralmente será suficiente para obter dados relativamente livres de ruído)
3. Selecione os níveis de detalhamento dos dados.
   Decida quais níveis de detalhamento você deseja usar para analisar seu evento e sua receita.

 

 

Aprendendo com o Simulador de Ambiente de Privacidade

Experimente o Simulador para ver como diferentes ênfases em eventos e detalhamentos de dados funcionam no Privacy Sandbox. Por exemplo, com…

• Baixo volume
• Foque em eventos e receita
• Detalhamento da fonte e da campanha

… você pode ver que campanhas pequenas com grandes redes de anúncios funcionarão muito bem, mas campanhas menores com redes de anúncios pequenas terão alguns problemas:

• Margem de erro de 5% para instalações
• Margem de erro de 12% para eventos
• Margem de erro de 142% para a receita

 

 

O mesmo vale para Origem e Campanha.

Quando o intervalo de confiança é estreito, o Simulador de Sandbox de Privacidade exibe os resultados em verde. Quando a margem de erro é maior, os resultados aparecem em laranja. E quando os resultados estão longe de ser bons o suficiente para análises de marketing úteis, eles aparecem em vermelho.

 

 

Aumente as instalações diárias para 10.000 e você verá o que um volume maior faz. O Google ainda adiciona ruído, mas o impacto desse ruído como porcentagem do sinal geral é significativamente reduzido.

 

 

O que isso nos diz sobre o Privacy Sandbox (a escala importa)

O que o Simulador do Privacy Sandbox revela claramente é que o Privacy Sandbox é muito semelhante ao SKAdNetwork e ao AdAttributionKit, ou AAK, em pelo menos um aspecto.

A escala é fundamental.

Os primeiros meses do SKAN 3 foram caóticos para muitos. Eles não estavam recebendo sinais de atribuição suficientes para orientar a otimização de suas campanhas e parceiros.

Claramente, o Privacy Sandbox tem o potencial de ser muito semelhante. É necessário atingir uma massa crítica de instalações para maximizar a atribuição e a análise.

Redes pequenas e campanhas pequenas em redes grandes serão problemáticas. Grandes editoras com orçamentos robustos e alto número de instalações diárias provavelmente não terão problemas, desde que concentrem seus gastos com campanhas de forma adequada. Anunciantes menores, ou grandes anunciantes acostumados a veicular centenas ou milhares de campanhas pequenas, precisarão ajustar suas estratégias para maximizar a coleta de dados.

E sim, as redes de anúncios também precisarão se adaptar, especialmente aquelas que criam subcampanhas de forma não transparente para testar o direcionamento e otimizar as conversões.

 

 

Em grande escala, como neste aplicativo que recebe 100.000 instalações por dia, você obtém praticamente todos os dados que deseja. Você pode aumentar o número de eventos que deseja rastrear e adicionar análises de dados sofisticadas para analisar profundamente as informações recebidas. 

Mesmo as campanhas menores geram dados bastante utilizáveis. As margens de erro não são de todo ruins.

Assista ao vídeo completo acima para obter mais informações

Confira o episódio completo do Growth Masterminds acima para obter mais informações que podem ser mais relevantes para seu aplicativo, modelo de monetização e segmento de mercado específicos.

Por exemplo, Friedman e eu analisamos diversos cenários:

• Grande escala
• Escala baixa
• Aplicativos por assinatura com períodos de teste gratuitos
• Um jogo indie com compras dentro do aplicativo
• Jogos casuais com monetização por anúncios em volumes variáveis

Depois que você’ fez isso, experimente o simulador aqui mesmo. Deve dar uma boa ideia do que esperar no Privacy Sandbox.
Ah, e se quiser avançar ao próximo nível e realmente começar a testar o Privacy Sandbox, nós’ temos seu apoio também. Confira o que’ está acontecendo, e converse com seu Singular representante sobre iniciar um teste por conta própria.