마케팅 믹스 모델링(MMM)
마케팅 믹스 모델링 또는 미디어 믹스 모델링(MMM)이란 무엇인가요?
세분화된 결정론적 마케팅 속성 분석 방법을 사용하지 않는 경우, 미디어 믹스 모델링 또는 마케팅 믹스 모델링이 좋은 대안이 될 수 있습니다. 특정 상황에서는 MMM을 사용하면 속성을 분석하는 결정론적 방법보다 더 효과적일 수 있습니다. 왜냐하면 마케터가 MMM을 사용하면 속임수나 사기를 저지르기가 훨씬 더 어렵기 때문입니다.
마케팅 믹스 모델링(MMM)은 다양한 마케팅 입력이 매출에 미치는 영향을 정량화하는 데 사용되는 분석 기법입니다. 즉, MMM의 목표는 각 마케팅 입력이 기업의 전체 수익에 얼마나 기여하는지 파악하는 것입니다.
MMM을 정량화하면 판매 예측에 도움이 될 뿐만 아니라 마케터가 각 마케팅 채널 또는 캠페인에 할당할 예산의 적절한 양을 결정하는 데도 도움이 됩니다.
마케팅 믹스의 4P는 제품, 가격, 장소 및 프로모션으로 구성됩니다. 이러한 요소는 마케터가 수익성 있는 캠페인을 운영하기 위해 고려해야 할 네 가지 주요 요소이지만, MMM은 이를 한 단계 더 발전시켜 각 요소가 실제로 매출에 얼마나 기여했는지 파악하도록 설계되었습니다.
올바르게 수행되면 MMM은 사실 기반 최적화를 통해 마케팅 믹스를 간소화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 통계 데이터를 사용하면 마케팅 활동에서 추측을 제거하고 정확하게 할당된 예산과 계절 및 채널별 요인을 정확하게 계산하여 ROI를 높입니다.
MMM은 판매, 참여 및 수익 지표를 주의 깊게 모니터링하면서도 모든 마케팅 활동에 주의를 기울여 작동합니다. 마케팅 캠페인 및 광고 캠페인에서 변경 사항이 발생하면 결과의 변경 사항을 해당 차이점과 연결할 수 있습니다.
시간이 지남에 따라 다양한 마케팅 활동과 광고 캠페인이 원하는 결과를 달성하는 데 얼마나 증분하고 중요한지 확인할 수 있습니다.
마케팅 믹스 모델링을 사용하여 ROI를 높이려고 하십니까?
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마케팅 믹스 모델링의 용도는 무엇입니까?
MMM을 사용하고 판매에 대한 각 마케팅 입력의 가치를 이해함으로써 마케터는 모든 마케팅 활동의 ROI를 높일 수 있습니다.
MMM은 선형 또는 다변량 회귀와 같은 기술을 사용하여 판매에 대한 마케팅 전술의 영향을 예측합니다. 예를 들어, 마케팅 믹스 모델을 생성하여 마케터는 광고 지출에 추가 예산을 추가하는 것이 미래 판매에 미치는 영향을 예측할 수 있습니다.
미디어 믹스 모델링에서 파생된 통찰력을 통해 마케터는 소비자 트렌드에서 외부 영향 요인에 이르는 다양한 요인에 따라 캠페인을 개선하여 궁극적으로 참여와 매출을 유도하는 이상적인 캠페인을 만들 수 있습니다.
간단히 말해서, MMM은 데이터 기반 분석으로 마케팅 믹스를 간소화하고 최적화하는 마케터의 능력을 제공합니다. 다양한 통계 기법을 사용하여 교차 채널 마케팅 캠페인을 관리하는 데 들어가는 많은 시행착오를 제거합니다. 이 데이터 기반 접근 방식을 마케팅에 적용함으로써 MMM의 주요 사용 사례는 예산을 보다 효율적으로 할당하여 회사의 전체 ROI를 높이는 것입니다.
Singular 이 MMM을 어떻게 용이하게 하는가
마케팅 분석 및 기여도 분석의 선두 주자인 Singular 는 모바일 앱 및 사용자 확보를 위한 미디어 믹스 모델링으로 마케터를 지원할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다. IDFA를 통한 추적이 과거의 일이 되었기 때문에, 모바일 마케터들은 Singular 와 같은 제3자 모바일 측정 파트너(MMP)에 의존하여 누락된 데이터를 채웁니다.
핵심은 데이터 수집이며, 이는 Singular 가 이미 수행하고 있는 작업입니다. 이미 모든 마케팅 출력 데이터와 대부분의 마케팅 결과 데이터를 보유하고 있기 때문에, Singular 는 다른 어떤 벤더보다 쉽고 간단하게 MMM을 시작할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
손쉬운 MMM을 상상해 보세요. 클라이언트 측 구현 리소스가 필요 없는 것을 상상해 보세요. 자동화된 온보딩을 상상해 보세요. 즉시 사용 가능한 MMM 모델을 상상해 보세요. Singular의 미디어 믹스 모델링의 미래에 오신 것을 환영합니다.
그리고 …
Singular의 고급 데이터 수집 인프라로 인해 온보딩이 완전히 자동화되고 미디어 믹스 모델링 모델을 즉시 사용할 수 있습니다.
모바일 앱을 위한 미디어 믹스 모델링
모든 신호를 종합하고 동시에 잡음을 제거하여 성장을 위한 통찰력을 도출하는 것, 이것이 바로 다음 과제입니다. MMM은 차세대 어트리뷰션 솔루션의 핵심 구성원으로서 이 과제 해결에 중요한 역할을 담당할 것입니다.
미디어 믹스 모델링 또는 마케팅 믹스 모델링을 작동시키려면 엄청난 양의 데이터가 필요합니다. Singular 는 캠페인 측과 기여 분석 측 모두에서 필요한 데이터를 제공하므로 다시 수집할 필요가 없습니다.
요약하면, MMM을 다른 모바일 어트리뷰션 기술과 결합하여 마케터는 어떤 채널과 캠페인이 가장 높은 ROI를 창출하는지 정확하게 파악할 수 있습니다.