자동화 앱 광고

페이스북 자동화 앱 광고(AAA)는 페이스북 플랫폼(현재 메타) 내에서 생성할 수 있는 광고 유형을 말하며, 사용자가 제공하는 다양한 창의적 요소를 인공지능을 사용하여 믹스 및 매치하여 타겟팅, 광고 게재 및 맞춤화 프로세스를 자동화합니다.

구글 측의 대략적인 유사한 광고 유형은 구글의 앱 캠페인입니다.

페이스북 자동화 앱 광고는 개별 앱 캠페인을 설정하는 것보다 설정에 더 적은 노력이 필요하므로 광고주에게 매우 유용할 수 있습니다. 그리고 올바르게 설정되면 AAA 캠페인은 페이스북 자체 기계 학습 알고리즘에 의해 구동된다는 사실 때문에 높은 수준의 성과를 달성할 수 있습니다.

자동화된 앱 광고는 여러 가지 장점과 설정의 용이성을 제공하지만 몇 가지 단점도 있습니다. 예를 들어, AAA는 성별, 관심사, 행동, 연령 등과 같은 여러 타겟팅 옵션을 지원하지 않습니다. 즉, 언어, OS 및 국가를 기반으로 타겟팅할 수 있습니다. Facebook 자동화 앱 광고는 또한 캐러셀 광고, 플레이어블 광고 등 모든 광고 유형을 지원하지 않습니다.

우리의 Facebook AAA 분석 방법에 대한 블로그 게시물에서 강조된 바와 같이, 이 광고 유형의 또 다른 문제점은 원하는 모든 데이터를 분석할 수 없다는 것입니다.

국가 통계를 가져올 수도 있고 높은 수준에서 창의적인 통계를 가져올 수도 있지만 광고 내 모든 애셋에 대해 이들을 함께 분석할 수는 없습니다. 플랫폼, 하위 광고 네트워크 또는 DMA(지정된 시장 영역)와 같은 다른 차원 역시 세분화된 창의적 변수 및 캠페인 변수와 함께 분석하기 어렵거나 불가능합니다. 이는 페이스북의 AI가 마케팅 캠페인에서 무엇이 효과적이고 무엇이 비효과적인지 알고 있는 반면, 사용자는 이를 알지 못한다는 것을 의미합니다.

어떤 창의적 요소가 잘 수행되고 있는지에 대한 통찰력은 향후 광고에 대한 애셋 디자인 프로세스를 안내할 수 있으므로 광고주에게 매우 중요합니다.

다행히도 Singular를 사용하면 이제 Facebook AAA 및 동적 애셋을 분석할 수 있습니다.

앞서 언급했듯이 Facebook의 자동화 앱 광고는 사용자가 제공하는 이미지 및 텍스트 입력에 따라 여러 버전의 광고를 생성하며, 이를 다이나믹 크리에이티브라고 합니다. 각 크리에이티브 자산은 사용자가 제공하는 다양한 이미지, 클릭 유도 문구(CTA) 및 광고 문구와 함께 조합됩니다.

시간이 지남에 따라 Facebook은 어떤 자산이 잘 수행되고 있는지에 대한 데이터를 사용하여 최적의 자산 조합을 최적화합니다. 본질적으로 Facebook은 전체 캠페인 성과에 대한 높은 수준의 데이터를 제공하지만 실제로 다른 것보다 우수한 크리에이티브 자산에 대한 세부적인 데이터는 부족합니다.

Singular 는 데이터를 보간하여 이 문제를 해결합니다. 이는 알려진 데이터 값을 사용하여 알려지지 않은 데이터 값을 추정하는 프로세스입니다. 보간 후: 

… 각 자산은 비용 비율을 국가별로 정확하게 유지하고, 지리적 위치별 노출량과 같은 다른 지표도 고려하여 국가에 분할 할당됩니다. 이를 통해 데이터가 최대한 정확하도록 보장합니다. 이는 실제 기록된 활동을 기반으로 한 하드 데이터는 아니지만, 발생한 일과 광고 캠페인이 어떻게 전달되었는지를 대표합니다.

최종 결과는 Singular이(가) Facebook AAA 자산 수준 데이터를 가져와 분석하고 어떤 크리에이티브 자산이 최고의 성과를 내는지 세분화된 통찰력을 제공할 수 있다는 것입니다. 요약하면, Facebook AAA를 사용하는 광고주는 Singular의 크리에이티브 자산 통찰력과 최적화를 통해 광고 캠페인 성과를 다음 단계로 끌어올려 가장 높은 ROAS를 달성할 수 있습니다.