환각이 전혀 없는 AI 기반 마케팅 인사이트

마케팅 데이터가 필요하시죠? 그것도 빠르게 말입니다. 그래서 인공지능의 도움을 받기로 합니다. 하지만 그 데이터가 정확할까요? 인공지능이 당신의 앱이 금성에서 5백만 건의 설치 수를 기록했다고 말할까요? 당신이 가장 신뢰하는 LLM(리듬 관리 시스템)이 최고의 성과를 내는 매치 3 게임에서 전환율이 -3,000건이라고 보고할까요? 다시 말해, 인공지능을 사용하는 것이 잘못된 데이터, 즉 착각으로 이어질 가능성은 없을까요?

환각은 현대 LLM 기반 AI 시스템에서 흔히 발생하는 현상입니다. 

그들에 대해 걱정하는 것은 현명한 일입니다. 

Anthropic의 Claude와 새로운 MCP 통합을 통해 이러한 문제를 피하기 위해 많은 노력을 기울였습니다 .

• ChatGPT를 이용해서 존재하지도 않는 판례를 인용한 소송 서류를 작성한 변호사가 되고 싶지는 않겠죠?
• 존재하지도 않는 '동정심 어린 환불 정책'을 챗봇이 만들어낸 항공사가 되고 싶지는 않을 겁니다
• 두 도시 이름이 비슷하게 생겨서 혼동한 법학 석사(LLM) 때문에 캔자스에서 바다 전망을 광고하는 부동산 회사가 되고 싶지는 않으실 겁니다

(참고로, 전부 실화예요. ChatGPT가 저한테 얘기해줬거든요.)

당신은 정확한 정보를 얻고 올바른 결정을 내려 측정 가능한 성장을 이끌어내는 마케팅 영웅이 되고 싶을 겁니다. 하지만 그러려면 데이터가 필요하죠. 그것도 빠르게 말입니다. 그리고 멋진 차트 몇 개쯤 있으면 더할 나위 없이 좋겠죠.

하지만 정확해야 합니다. 사실이어야 하고, 실행 가능해야 합니다.

게다가, 이 일로 해고당할 일은 아니죠.

환각이 전혀 없는 AI 기반 마케팅 인사이트

그렇다면 AI가 생성한 마케팅 인사이트 ?

완벽하고 100% 안전한 해결책은 아마 없을 테지만, 7단계의 다각적인 접근 방식을 통해 매우 높은 정확도로 놀라운 결과를 얻고 있습니다

1. 코끼리를 한 입씩 먹듯이,
   우리는 모든 사용자 질문을 작고 완벽하게 테스트된 작업으로 나눕니다. 각 작업은 날짜, 측정항목, 차원, 필터, 세부 분석 등 한 가지 요소만 처리하며, 병렬로 실행됩니다. 이렇게 작업을 나누면 모델은 한 번에 한 가지에 집중할 수 있고, 각 단계를 검증할 수 있으며, 응답 시간을 단축하고 정확도를 높일 수 있습니다.
2. 엄격한 스키마
   모든 작업에 대해 엄격한 스키마를 적용합니다. 시작일이 종료일 이후이거나 측정항목 이름을 알 수 없는 경우, 데이터를 임의로 생성하는 대신 워크플로를 즉시 중단하고 명확한 오류 메시지를 반환합니다.
3. 추측은 허용되지 않습니다.
   매우 안정적이고 유능한 사람처럼, 우리는 모델이 불확실성을 인정하도록 합니다. 필요한 정보가 부족할 경우, LLM은 "정보가 부족합니다"라고 답하여 창의적인 추측을 방지합니다.
4. KISS: 단순하게 유지하라, 바보야
   . 우리는 모든 프롬프트를 간결하게 유지합니다. 사용자가 요청하지 않은 필터링과 같이 원하는 답변에 필요하지 않은 작업은 건너뜁니다. 이를 통해 노이즈, 지연 시간 및 토큰 사용량을 줄입니다.
5. 간결함이 미덕입니다.
   우리는 각 모델 호출이 단 하나의 작은 작업만 수행하도록 설계합니다. 그 이상은 없습니다. 명확하고 단일 목적의 호출은 프롬프트 주입을 방지하여 출력을 예측 가능하게 유지합니다.
6. 관찰 가능성, 로깅, 일일 평가
   저희는 완벽한 관찰 가능성과 일일 평가 루프를 제공합니다. 모든 실행은 로그로 기록되고 재현 가능하며, 단위 테스트, 통합 테스트, 그리고 자동화된 LLM 평가 도구를 통해 주요 지표를 기준으로 모델을 검증하여 시간이 지남에 따라 품질이 향상됩니다.
7. 친절한 오류 처리
   저희는 오류를 명확하게 처리합니다. 문제가 발생하면 사용자는 복잡한 스택 트레이스 대신 "날짜 범위를 더 짧게 설정해 보세요"와 같이 이해하기 쉬운 제안을 보게 됩니다.

이 모든 것을 종합하면, 기존 방식대로 Singular 에서 모든 데이터를 수동으로 추출했을 때와 동일한 수준의 신뢰할 수 있는 대시보드를 얻을 수 있습니다.

또한, 작은 프롬프트를 통해 병렬로 실행되는 작은 작업들 덕분에 응답 속도가 빨라져 몇 초 만에 답변을 얻을 수 있습니다.

추가 보너스:

• 미래에 대비하기 위해
  더 많은 LLM이 MCP 통합 기능을 제공하고 있습니다. 이러한 모든 단계를 거치는 동안에도 추가 파트너를 온보딩하는 과정에서 안전장치는 여전히 유지됩니다.
• 안심하세요.
  존재하지도 않는 판례를 근거로 소송을 제기한 변호사들은 제재를 받고 벌금을 부과받았습니다. 이러한 모든 견제와 균형 장치 덕분에 AI 도우미로부터 얻는 데이터는 안전하고 검증되었으며 예상치 못한 문제가 최소화된다는 것을 확신할 수 있습니다.

종합적으로 말하자면, 당사의 MCP 통합과 데이터 무결성 모범 사례는 지속적으로 검증되는 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 데 도움이 됩니다.

즉, 평범한 질문들이 신뢰할 수 있는 성과 분석 결과로 변환된다는 뜻입니다. 허황된 이야기가 아니라, 믿을 수 있는 수치만을 제공합니다.

사용량이 엄청나게 많습니다

덧붙여 말씀드리자면, 이렇게 많은 분들이 이런 해결책을 기다리고 계셨을 줄은 전혀 몰랐습니다.

사용량이 폭발적으로 증가하고 있습니다. 데모 계정에서 어떤 모습인지 보여드리겠습니다

실제로 유명 모바일 게임 회사의 CTO가 이 도구를 매일 사용하고 있습니다. (비기술적인 사람들이 빠르게 적응할 거라고 예상했지만, 알고 보니 기술에 정통한 사람들도 빠르고 간편한 데이터를 좋아하더라고요.) 클로드가 CTO를 위해 거의 즉시 만들어주는 차트도 아주 유용합니다. 총 설치 수, 총 비용, 총 수익, 고객 생애 가치(LTV), 투자 수익률(ROI), 일일 평균 활성 사용자(DAU), 사용자당 평균 수익(ARPU), 일일 평균 활성 사용자(ARPDAU) 등등 모든 것을 확인할 수 있습니다.

그리고 문제는 데이터뿐만이 아닙니다.

오늘날의 초지능 LLM(법학 석사)들의 마법 덕분에 사람들은 환각이 아닌 통찰력을 얻고 있습니다

• 최근 변경 사항: 볼륨은 줄었지만 품질은 향상되었습니다
• 새로운 소식: 수익성 대폭 개선
• 지난달 UA 비용 상승
• 지난달 수익 창출이 더 나아졌습니다

아직 안 해보셨다면 한번 시도해 보세요.

궁금한 점이 있으면 Singular 담당자에게 문의하세요. 그리고 세계 최고로 평가한 MMP를 아직 사용하고 있지 않다면 지금이 바로 시작할 때입니다.

저희는 기꺼이 대화를 나눌 준비가 되어 있습니다.