SKAdNetwork가 실질적인 해결책을 제시합니다: 전환율, 개인정보 보호, 광고 수익화에 대한 여러분의 궁금증을 해결해 드립니다
진짜예요.
여기 있어요.
생방송 중입니다.
1년간 이야기만 반복한 뒤, 우리는’드 결국 iOS 14.5와 SKAdNetwork 세계. 그리고 북반구는’스 봄이며 햇빛이 비치고 삶이 좋지만, iOS 모바일 마케팅 세계는 완전히 뒤집혀 있어 업무가 미친 듯이 바쁩니다. 놀랍게도, 모바일 생태계의 큰 부분이 iOS 14.5와 SKAdNetwork에 대비하지 못했습니다.
iOS 캠페인에서 SKAdNetwork를 사용할 수 있도록 모든 설정이 완료되었습니까?
최근 저희는 SKAdNetwork의 성공적인 설정을 위한 핵심 요소와 전환 가치 관리의 모범 사례에 대한 심층적인 분석을 위해 최고의 전문가들을 초청했습니다. 또한, 핑거프린팅(물론!), 앱 스토어 거절, 공급 측 문제, 사기 방지 및 보고에 대해서도 이야기를 나눴습니다.
하지만 늘 그렇듯 시간이 부족해서 질문이 더 많았습니다.
이 기회를 빌어 라이브에서 답변하지 못한 웨비나 참석자들의 모든 질문에 답하고 싶습니다. (참고: 답변은 Thomas, Gadi, Alon이 제공했으며, 제가 추가 및 상세 정보를 더했습니다. 모든 오류는 전적으로 제 책임이므로 찾아오세요 찾으시면 알려주세요.)
SKAdNetwork에 대한 여러분의 가장 많이 나온 질문에 대한 답변입니다
Q: ATTmageddon에 가장 잘 대비된 상위 5개 플랫폼은 무엇입니까?
A: 준비된 플랫폼이 5개 이상이며, 매주 추가하고 있습니다. 준비도는 SKAN 캠페인, API·데이터 접근, 보고, 그리고 수요 측을 지원하는 퍼블리셔 등 작업 설정으로 측정합니다. 통합 파트너를 확인하세요.
질문: SKAd 포스트백에서 소스 앱이 채워진 것을 받은 사람이 있습니까?
A: 네, 포스트백에 대한 소스 앱 정보를 받아보실 수 있어야 합니다. 만약 받지 못하고 있다면, 개인정보 보호 기준을 충족하지 못했기 때문일 수 있습니다.
Q: 사용자가 AT&T 동의를 거부한 경우, 이메일을 보내 동의를 요청할 수 있는 방법이 있습니까?
Thomas Petit는 말합니다: 사용자를 설정으로 보내 직접 변경하도록 할 수 있습니다. 딥링크 를 통해 가능하며, 이메일이나 인앱 메시지 등으로 전달할 수 있습니다. 다만 완료율은 높지 않을 것으로 예상됩니다. 초기 몇 주는 소수의 사용자만 이 과정을 거칠 것입니다.
Q: 전환 가치에 대한 개인정보 보호 기준에 대해 어떻게 생각하시나요? 실제로 전환하는 플레이어는 소수에 불과하며, 우리가 진정으로 중요하게 생각하는 플레이어는 바로 그 소수입니다…
A: 애플의 개인정보 보호 기준이 정확히 무엇인지는 아무도 모릅니다. 다만 우리가 알고 있는 것은 다음과 같습니다
- 개인정보 보호 임계값은 전환 값에 의존하지 않습니다. 따라서 가능한 전환 값의 범위를 줄인다고 해서 포스트백에 더 많은 전환 값이 나타나는 것은 아닙니다. 전환 값은 서명되지 않고 Apple 서버로 전송되지 않는다는 사실만 봐도 이를 쉽게 알 수 있습니다.
- 우리가 아는 바로는 개인정보 보호 임계값은 캠페인 ID와 소스 앱 ID에 따라 결정되지만, 정확한 임계값은 알려져 있지 않습니다.
- 기술적으로 말하자면, Apple은 서명된 SKAdNetwork 포스트백과 전환 값을 전송하도록 지시하는 플래그를 기기에 제공합니다. 즉, 이론적으로는 서로 다른 임계값이 소스 앱 ID와 전환 값의 포함 여부에 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 데이터를 살펴보고 두 필드 중 하나만 나타나는 경우가 있는지 확인함으로써 파악할 수 있을 것입니다.
Q: SKADNetwork는 맞춤형 알고리즘을 개발하는 기업의 로그 레벨 데이터 접근에 어떤 영향을 미칩니까?
A: 데이터가 다르기 때문에 영향은 있지만, 어쨌든 데이터는 여전히 존재합니다. 이 회사들은 고품질 캠페인을 평가하는 방식을 완전히 재고해야 합니다. SKAdNetwork 데이터를 종합적으로 살펴봐야 합니다. 제한된 데이터에서 품질 점수를 추정해야 하는데, 이는 어려운 과제이지만 불가능한 것은 아닙니다.
Q: 전환 값을 기반으로 사용자 기여도를 추측하는 것이 가능하다고 생각하시나요? 예를 들어, 특정 국가(예: 영국)에서 특정 전환 값을 가진 사용자 두 명이 있다고 가정해 보겠습니다. 한 캠페인에서 영국에서 이러한 전환 값이 두 개 발생했으므로, 해당 사용자들은 그 캠페인을 통해 유입되었을 가능성이 높습니다. 이러한 추측이 가능할까요?
A: 토마스 프티는 이렇게 말합니다. "일부 기업은 (지문 인식과는 달리) 내부 데이터를 기반으로 확률 모델링을 진행합니다. 예를 들어, Algolift의 관련 연구를 살펴보세요. 이전과 똑같은 결과를 기대하지는 마세요. 이러한 방법을 통해 얻는 통찰력은 기존 방식과는 다르지만, 방향을 제시하는 데 도움이 될 수 있습니다.".
덧붙이자면, 이 특정 방법은 대규모로 적용하기에는 분명히 어려울 것입니다. 또한 복잡성을 한층 더 높이는 요인이기도 합니다. 그리고 SKAdNetwork에서는 캠페인 수가 제한적입니다(물론 플랫폼에 따라 100개 또는 그 이하일 수도 있습니다). 애플이 자사가 중요하다고 생각하는 개인정보 보호 수준에 심각한 위협이 있다는 사실을 알게 된다면, SKAdNetwork를 재구성하여 난독화 기능을 강화할 것이라고 확신합니다.
Q: 시간 기반 지표(D3 유지율 등)를 최적화를 위해 이 새로운 환경에 어떻게 통합할 수 있는지 설명해 주시겠습니까?
A: 설치 후 경과 시간을 인코딩하기 위해 변환 값 비트를 사용할 수 있습니다. Singular 에서는 이를 측정 기간의 일부로 '보존 비트'라고 부릅니다. 최대 7일까지 지원합니다.
하지만 측정 기간이 길어질수록 타이머 자체에 내재된 무작위성 때문에 보고의 정확도가 떨어진다는 점에 유의해야 합니다. 장기적인 고객 유지율을 측정하고 싶다면, 더 짧은 측정 기간을 요구하는 파트너사의 요구와 균형을 맞춰야 합니다. 예를 들어, 페이스북은 현재 장기 코호트 분석을 지원하지 않으며, 최대한 빠르게 최적화할 수 있도록 24시간을 권장합니다.
질문: 어떤 모델을 선호하시나요? 특히 업계가 아직 그 단계에 이르지 않은 상황에서는 처음에는 단순한 모델로 시작하는 것이 좋을까요?
A: 마케터들이 선택할 수 있는 전환 모델 옵션은 매우 다양합니다. 핵심은 먼저 특정 앱의 활동에서 미래 가치를 예측하는 데 사용할 수 있는 이벤트와 전환을 정의하는 것입니다.
예를 들어, 인앱 구매를 통해 수익을 창출하는 경우, 수익 기반 전환 모델을 사용하여 고수익 사용자를 최적화할 수 있습니다. 또는 사용자가 중요한 전환을 위해 일련의 단계를 거쳐야 하는 경우, 퍼널 모델을 사용할 수 있습니다. 전환 모델에 초기 성장 지표를 활용하면 어떤 캠페인이 효과적인지, 그리고 어떤 결과를 가져오는지 파악하는 데 도움이 됩니다.
다른 비즈니스 모델마다 영향을 받는 방식이 다르다는 점을 기억하세요. SKAdNetwork 제한 사항. 앱이 일반적으로 첫날 수익(D1) 최적화를 하는데, 사용자가 첫날 행동을 취하기 때문에 KPI에 큰 차이가 나타나지 않을 것입니다.
하지만 30일 무료 체험판을 제공하는 앱이거나 시간이 지남에 따라 수익을 창출하는 게임이라면 더 긴 어트리뷰션 기간이 필요합니다. 그런데 그런 기간이 없기 때문에 미래 성장을 잘 예측할 수 있는 초기 이벤트를 선택해야 합니다.
Q: 인앱 광고(IAA)로 수익을 창출하는 게임에 어떤 영향이 있을 거라고 생각하시나요? 수익에 큰 타격이 있을 거라고 예상하시나요?
A: 2021년 2분기는 iOS eCPM이 초기에는 20~40% 하락할 것으로 예상되어 다소 어려운 시기가 될 것입니다. 하지만 심각한 타격은 없을 것으로 예상하며, 대부분의 광고비는 유지되겠지만 배분 방식은 달라질 수 있을 것입니다. 3분기부터는 수치가 다시 회복되어 2020년 수준에 근접할 것으로 전망합니다.
Q: 제가 제대로 이해했는지 모르겠지만, 가디가 동의 필터링으로는 검토 요건을 충족할 수 없다고 말한 건가요? ATT 기본 팝업창에 두 개의 CTA 버튼(예: 허용과 나중에 다시 묻기)이 있는 기본 안내문을 사용하면 어떻게 되나요?
A: 토마스 프티는 다음과 같이 말합니다. 애플은 라인을 이러한 필터링을 명시적으로 금지했습니다. 사전 안내 화면에는 하나의 옵션만 있을 수 있으며, 애플의 기본 안내 메시지를 표시해야 합니다.
"개인정보 보호 관련 권한 요청 전에 사용자 지정 화면을 표시하는 경우, 해당 화면에는 시스템 경고를 표시하는 단 하나의 작업만 제공해야 합니다."
Q: SKAN과 MMP(IDFA 기반)의 정확도가 10% 수준으로 나타나고 있습니다. 이러한 낮은 기여도 차이를 보완하기 위해 MMP가 수신 거부한 사용자의 모델링된 전환에 더 많이 활용될 것으로 예상하십니까?
A: 10%는 너무 낮은 수치입니다. 일부 고객은 80%의 정확도를 보이고 있지만, 이는 사용 중인 광고 네트워크와 타겟팅 설정에 따라 크게 달라질 수 있다는 점을 유념해 주시기 바랍니다. 파트너사와 협력하는 고객사들은 80~90%의 정확도를 달성했다고 보고하고 있습니다.
Q: 유럽의 GDPR은 어떻게 적용되나요? GDPR 고지를 먼저 해야 하고, 그 후에 AT&T에 알려야 하나요?
A: 알론 골란이 말합니다: Apple’s 정책과 GDPR은 반드시 같은 방식으로 프라이버시를 정의하지 않으며, 따라서 두 개의 프롬프트를 표시해야 할 수도 있습니다. 먼저 GDPR 공지를 표시하고 사용자가 동의를 거부하면 이후에 ATT 팝업도 표시하지 않을 수 있습니다. 하지만 … 이는 모든 앱 개발자에게 해석의 여지가 있습니다.
질문: 지문 분석과 확률적 판별 방식에 대해 설명해 주실 분 계신가요? 이러한 변화를 고려했을 때에도 CPI 모델을 계속 사용할 수 있을까요?
A: 이 답변은 두 부분으로 나뉩니다…
Gadi Eliashiv 말합니다: 지문 인식 는 특정 장치를 식별하고 해당 장치를 특정 그룹(캠페인, 크리에이티브, 또는 퍼블리셔 앱)에 연결하는 것으로, 비결정적 식별자… 주로 IP 주소와 사용자 에이전트를 사용합니다.
이러한 식별자를 사용한 출처 표기가 100% 정확하지 않고 따라서 확률적이라는 사실이 그것을 정당화하는 것은 아닙니다. 서버 측에서 이러한 출처 표기를 수행하고 집계된 데이터만 공유하더라도 정책을 준수하는 것은 아닙니다.
Thomas Petit 말합니다: While 용어가 서로 혼용되는 경우가 있지만, 나는 두 용어 사이에 명확한 차이가 있다고 봅니다: 지문 인식은 다양한 유형의 확률적 어트리뷰션 중 하나이며, 그리고 it’는 허용되지 않습니다.
- 지문 인식은 IP와 같은 사용자 수준 데이터를 활용해 특정 기기를 식별하고, 즉 “앱·웹 전반 추적.” 정확도가 변동될 수 있어, 다른 방법 (예: IDFA) aren’t 사용 가능할 때 대체 수단으로 활용되었습니다. It’s 이제 Apple이 2021년 4월부터 명확히 금지했습니다.
- 다른 확률적 귀속 방법도 여전히 유효하고 허용됩니다. 이는 종종 미디어 믹스 모델링이라 불리며 익명 퍼스트파티 데이터 내부 ID와 퍼널 행동 등만 사용합니다. 이는 다른 소스의 디바이스 정보와 일치하지 않으며, 따라서 Apple’s 새로운 정책 하에 정당합니다. (예: Algolift. MMM은 대체가 아니라 보완입니다.)
Q: 저희는 인센티브 기반 비즈니스이기 때문에 사용자에게 보상을 제공해야 하므로 사용자 수준 데이터 확보가 필수적입니다. 또한, 저희 트래픽은 모바일 웹 기반입니다. Singular 이러한 경우에 어떤 솔루션을 제공하나요?
A: 아직도 사용자 수준 데이터를 수집할 수 있는 워크플로가 있습니다. 모바일 웹-앱 전환이 그 예이며, 우리는 이를 넘어 모바일 어트리뷰션, 또한 웹 및 크로스 디바이스 측정을 제공하므로 저는 강력히 연락을 권합니다 현재 설정에 대해 논의하고 싶다면.
다음 단계: SKAdNetwork 데이터를 최대한 활용하여 성장 촉진
더 알아보고 싶다면, 온디맨드 웨비나를 시청하세요 전문가들의 풍부한 인사이트와 가이드를 제공합니다. iOS 14.5에서 성장 엔지니어링을 위해 SKAdNetwork 설정을 개선할 준비가 되었다면, 시간을 잡고 Singular 전문가 to talk through what you’re doing, what you need, and whether we can help.
디지털 마케팅 최신 소식을 받아보세요
