Android에서 Privacy Sandbox를 제대로 작동시키기: 충돌하는 크레딧, 공유 집계 키

안드로이드 개인정보 보호 샌드박스 환경에서 확보한 모바일 앱 사용자 한 명당 여러 광고 네트워크가 각각 자신의 몫을 주장한다면 어떻게 해야 할까요?

믿기 ​​어렵다고요? 사실, 안드로이드의 프라이버시 샌드박스는 바로 그런 방식으로 설계되었습니다. 현재 설계상, 기여도 판단은 클릭 또는 노출과 같은 접점만을 기반으로 합니다. 그리고 기여도 판단은 각 광고 네트워크별로 개별적으로 이루어집니다. 실제로 각 광고 네트워크는 포스트백을 .

모든 광고 네트워크가 공로를 주장할 때

이것에는 몇 가지 문제가 있을 수 있습니다…

실제 상황에서는 여러 광고 네트워크가 동일한 사용자에게 클릭과 노출을 제공하는 경우, 각 네트워크가 최종 전환에 대한 공로를 주장하려고 할 수 있습니다.

조나단 첸

이는 라스트클릭 기여도 분석을 기반으로 구축된 산업에 있어 심각한 문제이기도 하지만, 동시에 큰 기회이기도 합니다. Singular 모바일 마케팅 플랫폼)는 Google이 전환 이벤트라고 부르는 "트리거"를 검토하고, 이를 설치와 연결하고 , 각 트리거에 부여된 우선순위를 고려하고, 설치 기여도 중복 청구를 제거해야 합니다. 이는 설치당 비용을 지불하는 환경에서 마케터가 이중으로 청구되는 것을 방지하는 데 중요할 뿐만 아니라, 부분 기여도 모델과 (감히 말하자면) 제한적인 형태의 멀티터치 기여도 분석을 탐색할 수 있는 기회이기도 합니다.

여기에는 여러 가지 복잡한 문제가 얽혀 있으며, 잠재적인 사기 행위에 대한 우려도 많습니다. 향후 게시물과 보고서에서 이 부분을 더 자세히 살펴보겠습니다.

집계 키: 공유하기 배우기

구글은 광고 네트워크, 광고주, 측정 파트너가 클릭, 노출, 캠페인 변수, 비용 등의 데이터에 태그를 지정할 수 있도록 프레임워크와 아키텍처를 구축하고 있습니다. 물론 GAID처럼 세부적인 데이터 연결은 불가능합니다. 이는 개인정보 보호 샌드박스 환경에서 구현되기 때문입니다. 하지만 클라우드의 신뢰할 수 있는 실행 환경에서 실행되는 집계 서비스에서는 측정 파트너가 사전 설치 및 사후 설치 데이터를 개인정보를 안전하게 보호하면서 연결할 수 있습니다.

필수 조건: 공통 집계 키.

정확한 기여도 보고서를 얻으려면 집계 키가 일치해야 합니다. 즉, 광고 네트워크와 어떻게 소통해야 하는지 알아내야 합니다. 예를 들어, '클릭을 시작할 때 어떤 키를 사용했나요? 저는 그 키를 사용해야 합니다.'와 같이 말이죠

조나단 첸

MMP는 iOS의 SKAdNetwork에서 전환 관리 모델이 중요한 역할을 하는 것처럼 그곳에서도 중요한 역할을 할 가능성이 매우 높습니다.

개인정보 보호 임계값과 차분 개인정보 보호의 주요 차이점

두 프레임워크 모두 유사한 목적을 위해 설계되었지만, Apple의 SKAN 프레임워크의 개인정보 보호 임계값과 Google의 개인정보 보호 샌드박스의 차등 개인정보 보호 방식에는 중요한 차이점이 있습니다.

개인정보 보호 임계값은 임계값을 초과할 때까지 마케터와 측정 플랫폼에 데이터를 제공하지 않습니다. 이는 때때로 데이터 검열로 불립니다. 데이터 양이 너무 적으면 마케팅 플랫폼이 특정 기간 내 신규 사용자에 대한 지나치게 세부적인 데이터를 상당히 높은 정확도로 추론할 수 있다는 것이 그 이유입니다.

차분 프라이버시는… 좀 다릅니다. (죄송합니다.)

이는 포스트백에 노이즈를 유입시키는데, 단순히 무작위적인 노이즈만이 아닙니다

"샌드박스가 노이즈를 도입하는 방식은 차분 프라이버시를 통해서입니다. 차분 프라이버시의 특징 중 하나는, 충분히 큰 데이터셋을 살펴보면 여전히 정확한 결과를 얻을 수 있다는 것입니다. 특정 데이터 덩어리, 예를 들어 개별 사용자에 대한 데이터는 100% 정확하다고 확신할 수는 없지만, 전체적으로 보면 모든 데이터가 정확합니다."

조나단 첸

모든 데이터는 존재하지만, 구글이 개인 정보 보호를 위해 데이터를 뒤섞어 놓은 것뿐입니다. 즉, 캠페인 수준의 보고서는 매우 훌륭할 것입니다.

스트레스 감소 (더 많은 데이터, 더 많은 포스트백)

SKAN이 스트레스가 많은 이유는 단 한 번의 기회밖에 없기 때문이라고 여러 마케터들이 말하는 것을 들었습니다. 포스트백은 단 한 번만 주어지는데, 그 안에는 특정 전환(기기나 사용자가 아닌, 오직 전환 자체)과 확실하게 연결할 수 있는 모든 데이터가 담겨 있습니다. 즉, 이 데이터를 LTV 예측, ROAS 계산, 캠페인 최적화에 활용하려면 활용도가 매우 높아야 한다는 뜻입니다.

그 게시글 하나에 많은 것이 달려 있습니다.

적어도 그런 점에서 안드로이드의 프라이버시 샌드박스는 훨씬 부담이 적을 것입니다. PSA 포스트백 각각에는 더 적은 데이터(클릭으로 인한 전환 이벤트는 3비트, 노출로 인한 전환 이벤트는 1비트)가 포함되어 있지만, 클릭으로 인한 전환에는 3번의 포스트백이 발생하고 노출로 인한 전환에는 1~2번의 포스트백이 발생합니다.

즉, 가장 일반적인 경우, 설치로 이어지는 클릭이 발생하면 수익, 이벤트, 퍼널 또는 참여 데이터를 얻을 수 있는 기회가 세 번 주어집니다. 다시 말해, 즉시 참여하거나 구매하거나 행동하지 않는 사용자라도 고객 생애 가치(pLTV)나 투자 수익률(ROAS) 측면에서 즉시 손실되는 것은 아닙니다.

Privacy Sandbox 및 SKAN에 대한 더 자세한 정보를 기대해 주세요

Topics API 와 SDK 런타임 에 대한 많은 정보를 공유했고 Privacy Sandbox에서의 모바일 어트리뷰션 Sandbox 통합 소개 도 습니다. 앞으로 더 많은 내용을 다룰 예정이며, SKAN에 대한 내용도 계속될 것입니다. SKAN은 여전히 ​​대부분의 모바일 마케터에게 매우 어려운 과제입니다.

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