Beat 通过先进的创意分析大规模激活令人惊叹的广告

关于节拍

Beat 通过将数千名乘客与附近可用的司机实时连接来创造全新的乘车体验。 通过该应用程序，您可以 24/7 全天候请求司机。 Beat 不仅仅是一款带您从 A 点到 B 点的应用程序。我们的存在是为了打造更好的城市生活的技术，通过使城市交通更加实惠、高效和安全，同时为所有人提供经济机会，成为人们生活的一部分。 该公司成立于 2011 年，隶属于 BMW 和戴姆勒的网约车合资企业 FREE NOW 集团。 Beat 目前在希腊、秘鲁、智利、哥伦比亚、墨西哥、阿根廷推出，并计划扩展到拉丁美洲更多城市，并在荷兰设有技术创新和工程中心。

他们的故事

在拉丁美洲新国家/地区制定发布策略后，Beat 的内容团队需要将其 USP 转化为数字广告体验。 广泛的创意测试对于有效地做到这一点至关重要。

但由于 Beat 庞大的广告组合，创意报道正在成为一项艰巨的任务。

当我 2018 年加入 Beat 时，每月只有 5 个创意在运行，而且创意测试并不是真正的事情。 去年我们改变了这种情况，每月交付1000件创意。 我们需要加强测试并了解整个拉丁美洲受众的需求。
Dave Sousa – DM 内容协调员， 打

市场 x 语言 x 服务 = 每年 12,000 件创意

由于需要服务于市场双方的超本地化广告，以及数十个广告网络中的众多广告格式，创意报告很快就成为一项挑战。 该团队需要一种更简单、更快捷的方法来分析每个创意对 Beat 增长目标的影响。

他们的解决方案

Beat 的几个增长团队已经在使用Singular 归因, 成本聚合、 活动分析。 内容团队自然而然地求助于Singular来帮助他们自动化报告流程并构建他们梦想的仪表板 创意优化 基于Singular的营销数据基础设施。

由于Singular能够将来自所有媒体源的营销活动数据（例如创意和成本）与归因数据（例如转化）结合起来，内容团队不仅能够优化安装，还能够改进对投资回报率等重要指标的优化，消费者物价指数 (CPI) 和注册会计师 (CPA)。

通过Singular的资源渲染，团队终于能够以并排视图的方式可视化实际的广告资源（包括视频资源）及其性能，而不是盯着广告素材 ID 或名称中的一串字符。

通常营销人员会使用手动创意标签来按概念或地理等属性对创意进行分组，但以 Beat 的规模来看，这并不能解决问题。 和 正则表达式自定义 方面，团队能够通过一系列变量以编程方式对创意进行分组，包括城市、广告系列类型、广告格式等。

Singular的 创意集群 通过图像识别技术将相似的创意分组，无论复制或压缩差异如何，以便团队能够了解给定资产在不同的营销活动和媒体源中的表现如何。

所有 数据采集使用Singular实现自动化、聚合和标记，团队能够通过以下方式将干净、有组织的创意报告数据直接加载到数据可视化中： Singular的 ETL 并构建一个完全自定义的仪表板。 他们的所有创意，跨越众多媒体来源和活动，都可以在一个仪表板中轻松访问。 谈论单一事实来源。

他们的 结果

通过自动化创意报告流程，Beat 的创意团队可以跳过繁琐的任务并不断提升他们的广告体验。 而且它正在获得巨大的回报。

该团队每周节省了无数时间，最重要的是，在测试后，他们使用可玩广告在一个独特的广告系列中将安装量提高了 25%。

成功指标

我们成功地与Singular合作编写了第一份 Beat Creative 报告，结合了我们在创意表现方面的专业知识，增强了该工具以提供我们需要分析的指标的清晰概述，并构建了一个与我们不同的受众群体产生共鸣的仪表板。
Dave Sousa – DM 内容协调员， 打