ETL 파이프라인이란?

ETL 파이프라인은 시스템으로, 추출하고, 변환하고, 적재합니다 (ETL). 데이터는 하나 이상의 소스에서 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터베이스 또는 Amazon’s S3와 같은 저장소로 이동합니다. ETL 파이프라인은 데이터 엔지니어링과 분석의 핵심으로, 조직이 데이터를 수집·정제·통합해 저장·분석·의사결정에 활용하도록 돕습니다.

ETL의 약어 의미 는 Extract, Transform, Load를 의미 하며 데이터 파이프라인 프로세스의 세 단계에 해당합니다

세 가지 단계에는 다음과 같은 프로세스가 포함됩니다:

추출: ETL 파이프라인의 첫 번째 단계는 SQL 또는 NoSQL 데이터베이스, API 또는 CRM과 같은 데이터를 보유하는 클라우드 플랫폼과 같은 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 것입니다.
변환: 두 번째 단계는 데이터를 보다 사용 가능한 형식 또는 구조로 변환하는 것입니다. 변환이란 원본 데이터의 구조와 형식을 대상 리포지토리에 맞게 변환하는 프로세스를 말합니다.
로드: 세 번째이자 마지막 단계는 변환된 데이터를 데이터베이스와 같은 대상 리포지토리, 데이터 웨어하우스 또는 클라우드 기반 데이터 웨어하우스에 배치하는 프로세스입니다.

ETL 프로세스가 매우 중요하다는 점은 주목할 만하지만 최근에는 더 현대적인 시스템이 ELT 구조를 따릅니다. 즉, 소스에서 데이터를 추출하여 대상에 로드한 다음 변환하거나 나중에 데이터 과학자 또는 엔지니어 또는 비즈니스 분석가가 변환하도록 허용합니다.

나중에 데이터를 변환한다는 것은 모든 원시 데이터를 캡처하여 저장함으로써 향후 분석 요구 사항에 대한 유연성을 유지하고 데이터를 버리지 않음을 의미합니다.

ETL 파이프라인의 용도는 무엇인가요?

ETL 파이프라인을 통해 원시 데이터를 대상 시스템과 일치시키는 체계적이고 정확한 프로세스를 수행할 수 있습니다.

대상 리포지토리에 로드된 원시 데이터는 데이터 분석과 같은 다른 목적으로 사용되어 비즈니스 결정을 유도할 수 있습니다. 작동하는 ETL 파이프라인이 있으면 데이터 팀은 시간을 절약하고 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 전송하는 보다 효율적인 프로세스를 만들 수 있습니다.

ETL 파이프라인의 몇 가지 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다

다양한 소스의 데이터를 단일 데이터 레이크로 중앙 집중화합니다
API에서 데이터베이스로 데이터를 가져옵니다
플랫 파일에서 데이터를 추출하여 데이터 대상으로 로드합니다
한 시스템에서 데이터를 가져와 다른 시스템의 데이터로 보강합니다
레거시 시스템에서 새 데이터 리포지토리로 데이터를 마이그레이션합니다
데이터 분석 및 인사이트를 위해 데이터를 변환하고 정리합니다

간단히 말해, ETL 파이프라인은 조직이 데이터 사일로를 통합하여 회사에 대한 단일 진실 공급원을 만드는 데 도움이 됩니다. BI 도구 및 데이터 시각화에 데이터를 제공함으로써 데이터 기반 조직을 구축하는 핵심 부분이 됩니다.

Singular 및 ETL 파이프라인

마케팅 분석의 리더로서 Singular 는 마케팅 ETL 파이프라인 을 제공하여 클라이언트가 데이터를 자동으로 자신의 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스로 전송할 수 있도록 합니다. 단 한 줄의 코드도 필요하지 않습니다.

Singular의 마케팅 ETL을 사용하면 데이터 팀이 하나의 프로세스를 통해 집계 및 사용자 수준 데이터를 자동으로 전송하여 시간을 절약할 수 있습니다.

예시로 Singular’s ETL 파이프라인은 우리 BI 분석가들을 도울 수 있습니다 해당 주제에 대한 가이드:

자체 데이터 웨어하우스에 마케팅 데이터의 복제본을 만들 수 있습니다. Tableau를 해당 데이터에 직접 연결하고, 이를 기반으로 맞춤형 보고서나 대시보드를 구축할 수 있습니다. 민감하거나 독점적인 데이터를 안전하고 보안이 강화된 내부 인프라 내에서 마케팅 데이터와 결합할 수 있습니다.

비용을 절감하고 유지 관리가 거의 필요 없는 안정적인 파이프라인을 제공함으로써 Singular의 ETL 파이프라인은 자체 데이터 파이프라인을 관리하거나 구축하는 데 필요한 비용과 낭비되는 인적 자원을 제거합니다.

간단히 말해, 효율성이 높아짐에 따라 수동 오류를 제거하고 더 빠르고 정확한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

ETL 파이프라인