개인정보 보호 샌드박스 시뮬레이터: 지금 바로 어떤 데이터가 제공될지 미리 확인해 보세요
프라이버시 샌드박스 시뮬레이터에 오신 것을 환영합니다. 이 시뮬레이터를 통해 구글이 전 세계 대부분의 안드로이드 기기에서 어트리뷰션 및 설치 분석을 위해 프라이버시 샌드박스를 사용하기 시작하면 어떤 종류의 데이터가 수집될지 미리 알아볼 수 있습니다.
모바일 마케터들은 프라이버시 샌드박스 에 대해 수많은 질문을 가지고 있습니다 .
정답은 많지 않습니다.
- Privacy Sandbox는 어떤 모바일 어트리뷰션 데이터를 제공하나요?
- Privacy Sandbox를 사용하면 앱 내 이벤트를 몇 개까지 추적할 수 있나요?
- Privacy Sandbox는 마케팅 측정 데이터를 분석하는 데 도움이 되는 어떤 유형의 캠페인, 크리에이티브 및 지역별 분석을 허용합니까?
Privacy Sandbox를 직접 사용해 보지 않았다면 제대로 아는 사람은 거의 없을 겁니다. 하지만 이제 Singular의 새로운 Privacy Sandbox 시뮬레이터를 통해 미리 체험해 볼 수 있습니다.
또는, 시청하세요 Singular CTO Eran Friedman과 저는 다양한 수직 분야, 여러 수익 모델, 그리고 고·저 규모에 대한 다양한 모델을 가지고 실험합니다. 각각은 Privacy Sandbox가 반환할 데이터를 오류 범위 또는 신뢰 구간과 함께 보여줄 것입니다. 이를 시청하면 Privacy Sandbox 하에서 작동할 Android 앱용 전환 모델을 준비하는 방법을 감을 잡을 수 있습니다. 이는 여러분이 이전에 iOS 앱에서 SKAdNetwork 를 통해 전환 모델을 구축해야 했던 방식과 매우 유사합니다.
프라이버시 샌드박스 시뮬레이터는 노이즈 계산기입니다
Privacy Sandbox를 처음 살펴보면 놀라울 정도로 맞춤 설정이 가능하다는 것을 알게 됩니다. 세분화 수준, 이벤트, 어트리뷰션 기간 등 원하는 바에 따라 SKAN이나 AdAttributionKit.
하지만 그러한 힘에는 대가가 따른다.
그리고 아주 중요한 선택을 해야 합니다.
당신은 할 수 있습니다…
- 많은 이벤트를 추적하지만 정확도는 제한적입니다
- 또는 (제한된 수의 사건에 대한) 매우 정확한 데이터를 얻을 수도 있습니다
추적하려는 이벤트가 많을수록 Privacy Sandbox는 데이터에 노이즈를 더 많이 추가합니다. 이벤트 수가 적을 때는 이러한 노이즈가 신호를 덮어버려 Privacy Sandbox에서 유용한 정보를 거의 얻을 수 없습니다. Privacy Sandbox의 노이즈는 SKAdNetwork의 개인정보 보호 임계값이나 AdAttributionKit의 크라우드소싱 익명성과 유사하다고 생각하면 됩니다.
얼마나 많은 노이즈가 발생할지 테스트하는 좋은 방법은 Singular의 개인정보 보호 샌드박스 시뮬레이터를 사용하는 것입니다.
시뮬레이터 작동 방식
먼저 시뮬레이터 홈페이지 접속 권한을 얻으세요. 참고: 가입 절차가 필요합니다.
- 앱 설치량
예상 수치를 입력하세요. 앱이 하루에 일반적으로 몇 번 설치되는지 알려주세요. - 추적 예산 할당
이벤트 및 수익 추적 "예산"을 설치, 7일 이내 이벤트, 7일 이내 수익 중 어디에 배분할지 결정하세요- 백분율이 높을수록 측정 정확도가 높아집니다
- 단, 프라이버시 샌드박스 환경에서는 설치 횟수 측정 비용이 저렴하다는 점에 유의하십시오(설치량이 많더라도 20% 또는 10%만 할당해도 비교적 노이즈가 적은 데이터를 얻을 수 있는 경우가 많습니다)
- 데이터 분류 기준을 선택하세요.
이벤트 및 수익 데이터를 분석하는 데 사용할 데이터 분류 기준을 결정합니다.
개인정보 보호 샌드박스 시뮬레이터에서 배우는 점
시뮬레이터를 사용하여 Privacy Sandbox 환경에서 이벤트 및 데이터 분석에 대한 다양한 강조점이 어떻게 작용하는지 확인해 보세요. 예를 들어, …
- 낮은 볼륨
- 이벤트와 수익에 집중하세요
- 출처 및 캠페인별 분석
보시다시피, 대규모 광고 네트워크를 사용하는 소규모 캠페인은 상당히 효과적이지만, 소규모 광고 네트워크를 사용하는 소규모 캠페인은 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다
- 설치에 대한 오차 범위는 5%입니다
- 이벤트에 대한 오차 범위는 12%입니다
- 매출에 대한 오차범위 142%
소스와 캠페인에도 동일하게 적용됩니다.
신뢰 구간이 좁으면 개인정보 보호 샌드박스 시뮬레이터는 결과를 녹색으로 표시합니다. 오차 범위가 크면 결과는 주황색으로 표시됩니다. 그리고 유용한 마케팅 분석에 적합하지 않은 결과는 빨간색으로 표시됩니다.
하지만 일일 설치량을 1만 건으로 늘리면, 볼륨 증가가 어떤 효과를 가져오는지 알 수 있습니다. 구글은 여전히 노이즈를 추가하고 있지만, 전체 신호에서 노이즈가 차지하는 비율은 크게 줄어듭니다.
이것이 프라이버시 샌드박스에 대해 시사하는 바는 무엇일까요? (규모가 중요하다)
프라이버시 샌드박스 시뮬레이터가 명확히 보여주는 것은 프라이버시 샌드박스가 적어도 한 가지 면에서 SKAdNetwork 및 AdAttributionKit(또는 AAK)과 매우 유사하다는 점입니다.
규모가 핵심입니다.
SKAN 3 출시 초기 몇 달은 많은 사람들에게 혼란스러웠습니다. 캠페인 및 파트너 최적화를 위한 충분한 기여도 신호를 얻지 못했기 때문입니다.
분명히 Privacy Sandbox는 매우 유사한 잠재력을 가지고 있습니다. 어트리뷰션과 분석을 극대화하려면 일정 수준의 설치 수를 달성해야 합니다.
소규모 네트워크나 대규모 네트워크에서 진행되는 소규모 캠페인은 문제가 될 수 있습니다. 예산이 많고 일일 설치 수가 많은 대형 퍼블리셔는 캠페인 지출을 적절히 집중하기만 하면 기본적으로는 문제가 없을 것입니다. 하지만 소규모 광고주나 수백, 수천 개의 소규모 캠페인을 운영하는 데 익숙한 대형 광고주는 데이터 수집을 극대화하기 위해 전략을 조정해야 할 것입니다.
네, 광고 네트워크도 조정이 필요할 것입니다. 특히 타겟팅 테스트 및 전환 최적화를 위해 불투명하게 하위 캠페인을 생성하는 네트워크는 더욱 그렇습니다.
이 앱처럼 하루에 10만 건의 설치가 발생하는 대규모 앱에서는 원하는 거의 모든 데이터를 얻을 수 있습니다. 추적하려는 이벤트 수를 늘릴 수도 있고, 정교한 데이터 분석 기능을 추가하여 얻은 데이터를 심층적으로 분석할 수도 있습니다.
규모가 작은 캠페인이라도 실제로 상당히 유용한 데이터를 얻을 수 있습니다. 오차 범위도 그리 크지 않습니다.
더 자세한 내용을 알아보려면 위의 전체 영상을 시청하세요
위의 Growth Masterminds 에피소드 전체를 시청하시면 여러분의 앱, 수익 창출 모델, 그리고 업종에 더욱 관련성 높은 정보를 얻으실 수 있습니다.
예를 들어, 프리드먼과 저는 다양한 시나리오를 검토합니다
- 고규모
- 저규모
- 무료 체험이 가능한 구독형 앱
- 인앱 결제가 포함된 인디 게임
- 다양한 광고 수익화 수준을 가진 캐주얼 게임
한 번 완료했으면, 바로 여기서 시뮬레이터를 사용해 보세요. 프라이버시 샌드박스에서 기대할 수 있는 것을 명확히 파악할 수 있습니다.
오, 다음 단계로 넘어가 실제로 프라이버시 샌드박스를 테스트하고 싶다면, 저희가 지원합니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하세요그리고 담당자와 이야기하세요 Singular 담당자를 통해 직접 테스트를 시작하세요.
디지털 마케팅 최신 소식을 받아보세요
