iOS 모바일 측정의 미래

iOS 모바일 측정의 미래는 KPI, 코호트, ROAS 분석을 한눈에 볼 수 있는 통합 뷰에 있습니다. 마케터들은 예전처럼 iOS에서 신뢰할 수 있는 단일 정보 소스를 원하며, 우리는 그것을 제공할 수 있을 것이라고 생각합니다.

물론, 그곳에 도착하기까지는 갈 길이 멀다.

SKAdNetwork에 정확히 어떤 변화가 있을지는 예측할 수 없지만, 현재 SKAdNetwork와 MMP 데이터 간에 존재하는 분리된 구조는 바람직하지 않다는 점에는 모두 동의할 것입니다. 하지만 앞으로 이러한 상황이 개선되어 모바일 마케터들이 성장을 최적화하는 데 필요한 데이터, 인사이트, 도구를 확보할 수 있을 것이라는 희망을 가질 만한 충분한 이유가 있습니다.

현재 상황: iOS 모바일 측정

지난 1년 동안, 우리가 알고 있던 기본적인 진실들 중 많은 부분이 모바일 앱 어트리뷰션 변했습니다. 사용자 획득 팀은 새로운 용어, 정의, 그리고 모범 사례를 배웠습니다. 캠페인을 최적화하는 방식—그리고 캠페인을 실행하는 방식—이 이제 달라졌습니다.

희망적으로, 업계의 일부와 아마도 작은 부분이 아닌 큰 부분까지도 iOS 변화와 새로운 Apple 개인정보 정책을 단순한 기술적 장벽으로만 보았습니다. 하지만 we’ve 연중 내내 보았듯이, SKAdNetwork 는 지속될 것입니다.

이러한 점을 인식하면 명백한 결론에 도달하게 됩니다. 바로 우리에게는 새로운 기술이 필요하다는 것입니다.

Apple은 기본을 제시했습니다. iOS에서 어트리뷰션을 얻는 방법이 있지만, IDFA. 그다지 좋지도 쉽지도 않습니다. 좋은 소식은 기술 잠재력이 풍부하고 측정 시장이 그 어느 때보다 경쟁적이라는 점입니다. 솔루션이 다가오고 있습니다.

iOS 마케팅 측정에서 MMP의 진화하는 역할

놀랍지 않게도, 우리는 지난 1년간 iOS 측정 및 SKAN에 대한 MMP 철학의 큰 변화를 목격했습니다.

솔직히 말해서, 오늘날에도 대다수의 모바일 마케팅 플랫폼(MMP)은 SKAN 캠페인 운영 ​​및 보고와 관련하여 광고주를 제대로 지원할 준비가 되어 있지 않습니다. 그러나 과거와는 극명한 대조를 이루며, MMP가 최적의 SKAdNetwork 플랫폼이라는 주장은 분명히 타당합니다. MMP는 iOS 기기에서 전환 값 업데이트를 실행하고 미디어 파트너로부터 모든 SKAdNetwork 데이터를 수집할 수 있도록 지원합니다. 또한, 우수한 SKAdNetwork 시스템은 가능한 한 많은 측정 모델을 지원하여 모바일 앱이 Apple이 제공하는 제한적인 비트 단위 전환 값 표현을 최대한 활용할 수 있도록 합니다. 더 나아가, 더욱 뛰어난 SKAdNetwork 시스템은 이러한 전환 값을 원래 이벤트로 디코딩하여 광고주가 의미 있는 보고서를 작성하고 실제 KPI를 최적화할 수 있도록 지원합니다.

저는 Singular 훌륭한 SKAdNetwork 시스템에 필요한 요소들을 정의하는 데 앞장서 왔다고 자신 있게 말할 수 있습니다.

초기에 우리는 대부분의 모바일 앱에 적합하다고 판단되는 공통 모델을 정의하고 출시했습니다. 광고 네트워크에서 지원하지 않는 상황에서도 여러 날짜에 걸친 측정 기능을 출시했는데, 이는 시장의 도입을 촉진하는 데 도움이 될 것이 분명해졌기 때문입니다. 또한 파트너와 협력하여 SKAdNetwork 캠페인과 광고 네트워크 캠페인 간의 관계에 대한 정보를 교환하고, 인앱 이벤트가 SKAdNetwork 비트로 인코딩되는 방식을 정의하는 데 도움이 되는 강력한 통합 기능을 구축했습니다.

하지만 오늘은 좋은 SKAdNetwork 시스템이 어떤 모습인지에 대해 이야기하려는 것이 아닙니다. 오늘은 아직 완벽하게 구현되지는 않았지만, 최고의 SKAdNetwork 시스템이 어떤 모습일지 정의해 보려고 합니다.

가장 중요한 첫 단계: 데이터를 수정하세요

SKAdNetwork 데이터, 특히 SKAdNetwork 자체에 대해 가장 먼저 알아야 할 점은 다루기가 어렵다는 것입니다. 정말 어렵고, 이는 대부분 애플이 그렇게 만들었기 때문입니다.

하지만 이것이 새로운 프레임워크라는 점을 기억해야 하며, 새로운 관점에서 생각해야 합니다. 더 이상 특정 사용자를 식별하는 것이 중요한 것이 아닙니다. 개별 사용자를 노출하는 소규모 데이터 세트는 더 이상 지원되지 않으며, SKAN의 무작위 타이머는 개별 사용자에 대한 정보를 얻는 것을 더욱 어렵게 만듭니다.

이 모든 의미는 당신이 노력해서라도 SKAdNetwork 구현 귀하의 모바일 앱에서 SKAdNetwork 캠페인을 파트너와 함께 실행하고 있다 하더라도, MMP 대시보드에서 보는 데이터가 좋지 않거나 사용 불가능할 가능성이 여전히 상당히 높습니다.

정말 끔찍하네요.

솔직히 말해봅시다. 마케터들이 새로운 기준을 받아들이고 엄청난 노력을 기울였는데도 아무런 보상을 받지 못하는 건 정말 안타까운 일입니다.

대부분은 프라이버시 임계값과 SKAN 캠페인 실행 시 흔히 발생하는 오류 때문입니다. 우리 고객에게는 Singular 이를 해결하는 핵심 요소이며, 여기서 우리 신기술이 등장합니다. 지난 주’ 발표에서 우리는 SKAN Advanced Analytics 와 첫 번째 마일스톤 – 모델링 메트릭스.

Modeled Metrics는 데이터 과학과 통계를 사용하여 개인정보 보호 기준 때문에 발생하는 데이터 공백을 해결합니다.

마법은 아니지만, 고객이 SKAN 데이터의 정확성을 저해할 수 있는 일반적인 SKAdNetwork 문제점에 대한 걱정을 덜고 업무에 집중할 수 있도록 지원하는 매우 혁신적인 기술입니다. 다시 말해, Singular 의 SKAN 모델링 지표는 마케터가 데이터의 완전성을 확신하며 할당 및 최적화 결정을 내릴 수 있도록 깔끔하고 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

iOS 모바일 기여도 분석의 미래: 단일 뷰

SKAN Advanced Analytics의 미래 방향을 이해하기 위해 광고주를 위한 강력한 기술 제공업체로서 MMP의 잠재력에 대해 생각해 보겠습니다

• 저희 SDK는 앱에 포함되어 있습니다
• 저희는 SKAdNetwork 업데이트를 운영합니다
• 저희는 앱 내에서 익명으로 데이터를 수집하며, 모든 사용자를 대상으로 합니다
• 저희는 여전히 일부 앱/사용자에 대해 동의를 얻은 IDFA 데이터를 수집하고 있으며, 이는 일반적으로 전체 사용자의 20~40%에 해당합니다
• SKAdNetwork는 포스트백과 API를 통해 모든 미디어 파트너로부터 데이터를 수집합니다
• Singular의 경우, 광고주 예산이 어디에 어떻게 쓰이는지 매우 정확하게 알려주는 세부적인 광고 지출 데이터도 수집합니다

자, 이제 문제에 대해 생각해 봅시다.

마케터들은 이전과 같은 보고 방식을 원합니다. 즉, 캠페인에 대한 유용한 정보를 제공할 수 있는 모든 의미 있는 세부 분석에 대한 코호트별, 전체 퍼널 지표를 원한다는 것입니다.

크리에이티브와 같은 일부 세부 분석 정보는 프레임워크에서 바로 제공되지 않습니다. 이러한 정보는 Apple에서 추가하거나 skan_campaign_id 제한을 늘려 간접적으로 지원할 수 있을 것으로 예상합니다. 전환 모델을 개선하면 기본 정확도가 향상될 것입니다. 이렇게 분산된 데이터 세트에서 얻은 정보를 결합하면 SKAdNetwork 데이터 세트만으로는 얻을 수 없는 훨씬 더 많은 정보를 얻을 수 있을 것입니다.

앞서 말씀드렸듯이, 애플이 SKAN에 어떤 변경 사항을 적용할지는 예측할 수 없습니다.

하지만 iOS 측정의 미래는 마케팅 현실에 대한 단일 관점, 즉 KPI, 코호트, ROAS 분석을 제공하는 단일 정보 소스에 있다고 주장할 수 있습니다. 더 나아가, 매출과 같은 KPI에 대한 예측값을 제공하는 정보 소스가 필요할 것입니다.

이것이 의미하는 바는 다음과 같습니다. iOS 측정 방식이 어떻게 진화할 것인가에 대한 우리의 전망입니다

앞서 언급했듯이 SKAdNetwork 데이터는 다음과 같은 요소에 의해 결정됩니다

• 변환 모델은 기본 정확도를 결정합니다.
  • 예를 들어, 앱 출시 후 24시간 이내에 인앱 구매가 발생하는 앱의 경우, 가치 최적화를 고려하지 않은 기본적인 6개 이벤트 모델보다 최적화된 수익 모델이 더 나은 데이터를 생성합니다.
  • 또 다른 예로, 전환의 대부분이 처음 3일 동안 발생하는 앱의 경우, 72시간 측정 기간을 사용하는 모델은 처음 24시간만 살펴보는 모델보다 더 나은 데이터를 생성합니다.
• 통계 알고리즘은 개인정보 보호 기준 및 시간 편차로 인해 불완전한 데이터를 복구하는 데 도움이 될 수 있습니다
• 예측 분석은 MMP가 수집한 여러 데이터 세트를 활용하여 이해하기 쉽고 사용하기 쉬운 보고서를 생성할 수 있습니다.

이러한 구성 요소를 살펴보면 추가적인 개선점도 생각해 볼 수 있습니다

• 머신러닝은 사용자를 더 효과적으로 클러스터링하여 전환 모델을 더욱 최적화하고 고가치 사용자와 저가치 사용자를 구분하는 데 도움을 줄 수 있습니다. Singular 를 비롯한 다른 MMP(모바일 마케팅 플랫폼) 운영사들이 이러한 방식을 공통적으로 사용할 것으로 예상합니다.
• 머신러닝 및 기타 기술은 앞서 언급한 KPI를 예측하는 데 도움이 될 수 있으며, 기본 데이터가 개선될수록 이러한 예측 정확도도 더욱 향상될 것입니다.

요약하자면, 향후 1년 동안 iOS 측정 방식은 급격한 변화를 겪을 것으로 예상됩니다. SKAdNetwork는 사실상의 표준으로 자리 잡으며 지속적으로 성장할 것이며, 규정을 준수하지 않는 편법에 의존하는 마케터들은 iOS 생태계라는 거대한 성장 기회를 활용하는 다른 기업들에 비해 뒤처질 수밖에 없을 것입니다.

지난 한 해 동안 SKAdNetwork를 지원하는 것이 상당히 부담스러웠다는 점을 잘 알고 있습니다. 하지만 이러한 새로운 기술들은 광고주들에게 실질적인 경쟁 우위를 제공합니다. SKAdNetwork에 불리한 MMP를 사용하는 광고주들은 결국 뒤처질 수밖에 없을 것입니다.

단지 언제 그렇게 될 것인가의 문제일 뿐이다.

기술 전문가로서 저희는 앞으로 펼쳐질 엄청난 기회에 큰 기대를 걸고 있습니다. 다가오는 한 해 동안 많은 것을 개발할 예정이며, 다음에 어떤 것들이 나올지 하루빨리 공개하고 싶습니다.

다음 단계는 무엇이며, 더 나은 통찰력을 얻으려면 어떻게 해야 할까요?

SKAN 고급 분석 기능은 이제 막 시작 단계이며, 최근 출시된 SKAN 모델링 메트릭스를통해 고객은 SKAN 성능에 대한 가시성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 앞으로 게시될 글에서 더 자세한 내용을 확인해 보세요.

그동안:

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