数据分析

Jam City 使用Singular优化活动绩效和创意策略

萨阿迪·穆斯鲁 2019 年 4 月 9 日

我们必须坐下来 果酱城的 用户获取营销副总裁 Brian Sapp 讨论他的团队如何使用Singular来优化营销活动绩效并改进其创意策略。 观看我们关于 Jam City 使用的讨论 活动分析 以下!

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介绍

我的名字是布莱恩·萨普。 我是 UA(用户获取)营销副总裁 果酱城果酱城 是西方领先的移动休闲游戏开发商之一。 我们有相当多的游戏组合。 我们的一些主打游戏包括 Cookie Jam 和 Panda Pop。 但最近我们推出了《哈利波特霍格沃茨之谜》,这款游戏取得了巨大成功。

连接碎片化的营销数据

目前,我们使用Singular从所有广告网络中获取数据,您可以想象,当我们与 40 多个广告网络合作时,数据量会很大。 进入每个网络并引入该 API、完成工作或手动引入所需的人力将非常耗时。

Singular为我们解决了这个问题,比我们自己解决问题的时间更快、效率更高。 然后,将这些数据放在仪表板中,特别是对于像我这样花费 8-10 个游戏的人来说,我们拥有庞大的产品组合,仪表板确实使我们能够轻松地转换这些数据,无论是按支出、按渠道、通过付费安装、跟踪器安装、印象,它非常非常有用,而且很有创意。 将所有数据,尤其是创意数据、图像以及创意背后的数据集中在一个仪表板中,对我们来说非常有价值。

与创意产品营销保持一致

因此,我们实际上有一个名为“创意产品营销”的团队,专注于我们的创意路线图/创意策略,他们正在使用Singular来按游戏、按渠道查看我们的表现,目前这是我们做到这一点的最快、最简单的方法跨所有不同的数据源。

更高级别的性能分析

Singular为我们收集了大量广告网络数据,我们使用这些数据来查看按广告活动划分的 CPI、按地理位置划分的 CPI、付费效果、规模、支出、有机安装量与付费安装量。 因此,我们还从归因合作伙伴处获取数据,这使我们能够将两者结合起来,因此我们可以非常详细地了解Singular的报告,以解决我们遇到的任何问题。

我用它来制作执行报告,构建大量的数据透视图,以及我希望在整个投资组合中看到的视觉效果。 我们的内部工具与Singular的结合确实为我提供了我需要的一切。

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