Além da MMP: Crescendo ainda mais rápido com mais dados e contexto mais rico

Aposto que você não tinha um “beyond the MMP” post de blog de um MMP na sua cartela de bingo hoje. E ainda assim, aqui estamos … 

A realidade é que há um superpoder emergente no marketing mobile, e ele se baseia em ir além do MPP … ou pelo menos além da definição tradicional do que um MMP faz. O superpoder são os dados, o que soa banal. Porque, claro, todos querem todos os dados que conseguirem.

Mas o superpoder são novos tipos de dados: não necessariamente os dados que os especialistas em aquisição de usuários geralmente coletam. 

Você já tem toneladas de dados no seu Singular painel, e it’s tudo maravilhoso e superútil. Mas there’s momentos em que você realmente poderia usar mais contexto. Contexto sobre o porquê: por que isso funcionou … e por que aquilo didn’t, por exemplo.

Os dados para ajudá-lo a construir esse contexto além do MMP podem ajudá-lo a crescer ainda mais rápido.

Conversei sobre isso recentemente com SciPlay’s diretor de produto de anúncios, Gal Karniel. E eu acabei de fazer uma imersão profunda no mesmo tópico com Maayan Schoor, um Singular gerente de produto, no mesmo tópico: obtendo mais dados que fornecem mais contexto sobre por que suas campanhas de marketing de performance estão obtendo os resultados que they’re obtendo.

Clique em reproduzir e continue rolando a tela…

A percepção chave?

Os dados do MMP são a base. Se você quiser acelerar seu crescimento ainda mais, há mais o que você pode obter.

Além do MMP: construindo sobre uma base sólida

Obviamente, Singular’da funcionalidade MMP fornece o que você precisa para medir o desempenho da campanha: instalações, custos, ROI, retenção, incrementalidade, e muito mais, com toneladas de ferramentas para monetização de anúncios, atribuição entre dispositivos, e granular desempenho criativo para citar apenas alguns.

Há muita funcionalidade de crescimento aí, e isso é ótimo. 

Tudo isso contribui para fornecer o "o que": o que está acontecendo como resultado do meu marketing e publicidade?

Mas se você pudesse adicionar por quê a isso o que, você pode adicionar ainda mais combustível ao fogo do crescimento. O por quê ajuda a aumentar os bons resultados que você está obtendo no o que … e reduzir quaisquer negativos … porque ajuda a entender por que as coisas estão funcionando, ou não. E isso ajuda a ajustar finamente campanhas futuras.

Você obtém o por quê, em parte, via dados contextuais: tudo que está acontecendo ao redor do o que.

Isso’s onde Singular’s Ferramenta Extract chega. É’s uma ferramenta ELT e reverse ETL que pode extrair dados brutos de quase qualquer lugar: redes de anúncios, lojas de apps, CRMs como Salesforce, plataformas sociais orgânicas e até seu próprio backend. E pode carregar esses dados diretamente no seu data warehouse para análise.

Como isso fornece o porquê? 

Novos conjuntos de dados acabaram de se tornar facilmente disponíveis.

Por que os profissionais de marketing precisam de mais dados (e contexto)

Maayan disse isso perfeitamente:

“Os dados do MMP são apenas uma base … o ELT preenche o contexto que falta.”

Esse contexto “além do MMP” inclui:

Dados da loja de aplicativos

Além de downloads e exclusões, você pode obter avaliações, revisões, assinaturas, falhas e fontes de aquisição. Você também pode mostrar as métricas “no topo do funil” como visualizações da página do produto, contagens de impressões e taxas de cliques (TTR). 

Além disso, o App Store Connect da Apple fornece “Visualizações da Página do Produto” e “Impressões,” permitindo que os profissionais de marketing medam o funil de conversão de impressão ➜ visualização da loja ➜ instalação. 

Todos esses sinais revelam quão efetivamente seu anúncio converte atenção em instalações e onde os usuários abandonam. Um aumento nas falhas do aplicativo, por exemplo, está correlacionado com uma diminuição na monetização? O que acontece com as instalações à medida que obtemos mais avaliações e nossa classificação por estrelas muda?

Obter essa percepção ajuda a melhorar seus anúncios e a experiência quando as pessoas clicam neles.

Insights orgânicos de mídia social

Olhar apenas para o desempenho de campanhas pagas é como ler metade de uma frase. O desempenho orgânico completa o restante. 

Ao rastrear o engajamento das postagens, o crescimento de seguidores e os comentários no TikTok, Instagram ou Facebook, os profissionais de marketing podem identificar o que repercute nos públicos e, em seguida, usar essa percepção para direcionar campanhas pagas. O conteúdo orgânico mostra o que as pessoas amam: a distribuição paga amplifica isso. 

Juntos, eles contam a história completa do alcance e da ressonância da sua marca e fornecem insights importantes sobre quais táticas de crescimento financiar em seguida.

APIs de redes de anúncios

Singular mostra uma grande quantidade de dados de redes de anúncios, mas plataformas grandes geralmente limitam a granularidade com que você pode extrair dados ou quais detalhamentos você pode extrair ao mesmo tempo.

Por exemplo, você pode obter métricas de nível criativo ou detalhamentos geográficos, mas não ambos ao mesmo tempo. 

Extraia as correções necessárias. Ele pode capturar várias granularidades, além de lances, orçamentos, posicionamentos e carimbos de data/hora diretamente das APIs da plataforma, fornecendo uma imagem muito mais completa. Mesmo que regras de privacidade ou agregação impeçam junções completas em nível de usuário, você ainda obtém um rico contexto de desempenho em nível agregado que ajuda a otimizar campanhas de forma mais rápida e inteligente.

Junte tudo e você poderá ver a imagem completa: não apenas quantos usuários você adquiriu, mas o que eles pensaram, como se engajaram e o que realmente fez suas métricas mudarem.

E mais … muito mais

Há muito mais que você pode fazer para campanhas de aquisição de usuários e crescimento com conjuntos de dados não tradicionais:

• Talvez seu aplicativo dependa do clima, como um rastreador de poluição, então você deseja incluir previsões meteorológicas, dados de incêndios florestais ou outros dados que possam influenciar se você aciona ou não campanhas, ou até mesmo iniciar campanhas automaticamente
• Talvez você tenha um aplicativo de roupas esportivas e queira obter dados recentes sobre pontuações em ligas específicas para jogadores específicos em equipes específicas, o que pode ajudá-lo a destacar jogadores quentes recentemente em seus anúncios quase em tempo real
• Talvez seu aplicativo seja relacionado ao condicionamento físico, então você deseja incluir dados de tendências do Apple Health ou Strava para entender quando as pessoas estão mais ativas — e lançar campanhas logo antes dos horários de pico de treino em cada região.
• Talvez seu aplicativo ajude as pessoas a economizar dinheiro ou investir, então você traz a volatilidade do mercado de ações, os preços das criptomoedas ou dados de sentimento do consumidor para acionar criativos ou mensagens específicas quando os mercados estão esquentando (ou derretendo)
• Talvez você execute um aplicativo de viagem ou eventos, então você integra dados de cancelamento de voos, calendários de festivais ou taxas de ocupação de hotéis para ajustar lances ou trocar criativos dinamicamente quando a demanda de viagem aumenta.
• Talvez seu negócio dependa de condições macro, então você traz indicadores econômicos, preços de combustíveis ou dados de emprego para sincronizar gastos com publicidade com mudanças na renda disponível ou confiança do consumidor
• Talvez você opere um aplicativo de apostas esportivas ou fantasia, então você puxa relatórios de lesões, escalações de times ou probabilidades de partidas para veicular anúncios hiper-relevantes em tempo real com jogadores ou confrontos que os fãs estão obcecados agora

As possibilidades são virtualmente infinitas …

Reação em tempo real: puxando dados nos seus próprios termos

Um dos casos de uso mais interessantes que Maayan mencionou: alguns profissionais de marketing agora estão extraindo dados de lances e orçamento em quase tempo real para reagir mais rápido às mudanças de desempenho: quando nossos lances fazem isso, nossos resultados fazem aquilo …

Outros estão usando o Extract para criar um registro de alterações: uma visão unificada de todos os ajustes de campanha feitos em todas as redes. Dessa forma, eles podem garantir que nenhuma decisão de otimização passe despercebida ou não seja analisada.

Esse é um poder sério. 

Transforma seu data warehouse de um arquivo histórico seco em uma sala de situação ao vivo para suas operações de marketing.

Dando os dados certos às equipes certas

Claro, o Extract funciona lindamente com ferramentas de BI empresariais e data warehouses em nuvem como Snowflake ou BigQuery. Mas também pode enviar diretamente para uma Planilha Google.

Então, se seu CEO quiser ver “instalações diárias por região” ou “receita da App Store por versão”, você pode automatizar esse relatório: sem SQL, sem logins de dashboard, sem “puxar um relatório” … apenas os dados que você precisa, automatizados, simples, fáceis.

E não são apenas os executivos:

• Parceiros de agências podem obter dados limitados, mas relevantes … talvez não todos os detalhes por razões de privacidade, mas métricas de desempenho agregadas suficientes para ver o que está funcionando em todos os canais
• Os CFOs podem obter resumos diários de custos e receitas atualizados automaticamente e formatados para fácil reconciliação com os sistemas financeiros
• As equipes criativas podem obter suas três principais criatividades de anúncios mais performáticas todas as manhãs, classificadas por instalações, engajamento ou ROI, para que saibam o que replicar, remixar ou aposentar

Esse é o poder da flexibilidade: os mesmos dados podem fluir para painéis, bancos de dados ou planilhas simples, onde quer que suas pessoas trabalhem.

É a mesma acessibilidade, seja você um estúdio de jogos enorme ou uma startup enxuta com um analista de meio período.

Integração com Singular: um pipeline para governá-los a todos

Em breve, Singular’s ETL de nível de usuário será executado totalmente no Extract. Isso significa que os usuários do MMP poderão:

• Mover dados perfeitamente entre Singular e Extract
• Combinar dados de desempenho de nível de usuário com dados de loja de aplicativos ou sociais
• Gerencie tudo via um único login e um fluxo de dados

É um grande passo em direção a uma pilha de dados de crescimento flexível e única, construída em torno de você, não em torno das limitações do esquema de outra pessoa.

Além do MMP: escalando mais alto

Mais dados não significam necessariamente mais ruído. Significa que você finalmente está ouvindo a música por trás das métricas.

E você está obtendo o contexto para entender por que as campanhas estão funcionando um dia, mas falhando no próximo. Você está conectando pontos que nunca teve antes.

Então você não está apenas rastreando o desempenho. Você está orquestrando-o.

Isso é engenharia de crescimento em um nível mais alto: além da MMP.

Há muito mais no vídeo completo:

• 0:00 Introdução – Mais dados? Mais crescimento!
• 1:05 O que é Extrato?
• 3:00 Por que os dados da MMP não são suficientes
• 5:10 Dados da loja de aplicativos: avaliações, classificações, receita
• 7:05 Insights de mídia social orgânica (TikTok, Instagram, Facebook)
• 9:15 Dados granulares de rede de anúncios e pontos cegos
• 12:00 Lances em tempo quase real e casos de uso de dados de orçamento
• 14:30 ETL vs. Extração: qual é a diferença?
• 17:20 Flexibilidade: movendo dados para onde você precisa
• 20:00 Quem está usando a Extração: equipes de BI, profissionais de marketing e além
• 23:00 Começando – teste gratuito, 1M registros/mês