Inteligência artificial generativa para marketing: 10 coisas que os profissionais de marketing digital estão fazendo com IA generativa agora mesmo

As marcas estão usando IA generativa para marketing para melhorar mais rápido. Recentemente, conversei com o gerente geral da Winclap, Avi Ben-Zvi sobre como ele está economizando dinheiro, aumentando a velocidade, impulsionando o desempenho dos anúncios e aumentando as vendas e receitas finais com IA generativa.

Já falei sobre como a IA generativa pode dobrar ou triplicar o tamanho da indústria de jogos, como a Amazon pode usar IA generativa para criar MUITO CONTEÚDO DE ANÚNCIO, e compartilhei ferramentas de marketing de IA generativa que a IA generativa gerou para mim.

Nesta postagem, quero abordar como o marketing pode usar IA generativa para…

1. Ideação: criando novas ideias
2. Gerando ativos criativos (óbvio!)
3. Acelerando a criação de… bem… tudo
4. Reduzindo o custo de criativos
5. Localizando anúncios (com uma boa dose de cautela!)
6. Fazendo dublagens
7. Executando testes A/B ou multivariados melhores
8. Entregando 10 vezes mais ativos
9. Alocando orçamento (ok, isso pode não ser IA generativa)
10. Avatares criativos

Primeiro: obtenha mais crescimento com Growth Masterminds

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Você ficará feliz por ter feito isso. (Confie em mim!)

IA Generativa e marketing de desempenho: 9 coisas que são possíveis agora

What’s possible with generative AI in marketing?

Provavelmente muito mais.

1. Ideação: criando novas ideias

Os humanos são criativos. Mas os humanos também são ocupados, cansados e (vamos ser honestos) frescos de novas ideias inovadoras e criativas. Ter uma caixa de ideias infinita à mão é uma coisa maravilhosa, e é por isso que Ben-Zvi está usando ferramentas como ChatGPT para obter novas ideias em sua matéria cinzenta.

“Estamos usando IA Gen para iniciar o processo de ideação,” diz Avi Ben-Zvi.

O ChatGPT pode não fornecer um conceito que você possa simplesmente executar literalmente. Na verdade, provavelmente não o fará. Mas os cérebros humanos são máquinas de associação criativa incríveis: jogue ideias neles e novas ideias surgem quase espontaneamente. Inicie o processo com IA generativa, termine com o velho e bom hardware humano.

2. Ativos criativos generativos

Claro, isso é óbvio. Mas não se trata apenas de imagens para um anúncio: ativos criativos incluem texto, imagens, voz, vídeo e muito mais. E isso é um divisor de águas porque torna cada membro da equipe sua própria equipe. Agora redatores podem projetar, falantes de inglês podem publicar em espanhol e designers gráficos podem criar vídeos. 

(Claro: precisamos adicionar uma série de ressalvas a cada uma dessas opções, e erros podem ser caros, mas o fato é que os profissionais de marketing já estão usando ferramentas generativas para multiplicar por 10 sua produção, e as ferramentas estão melhorando a cada dia. Coloque as guardrails certas no lugar e você estará pronto para correr.)

3. Acelerando a criação de quase tudo

Quando vou ao Creative Diffusion para criar alguma arte para um episódio de podcast, postagem de blog ou postagem social, obtenho um resultado em cerca de 20 segundos. Geralmente há algo interessante, mas muitas vezes ajusto meu prompt ou simplesmente regenero até obter um resultado que funcione.

“Estamos usando Gen AI para iniciar o processo de idealização,” diz Ben-Zvi. “Mas também, e mais importante, gerando ativos a uma velocidade maior e gerando-os por uma fração do custo.”

Isso é arte em minutos.

E isso é poderoso.

O mesmo é verdade para traduções, para dublagens, para deepfakes legítimos (continue lendo para casos de uso kosher!) e muito mais. novament: empregue guardas para garantir que as saídas sejam de qualidade e não danifiquem sua marca.

4. Reduzindo o custo da criatividade

Se você está usando Creative Diffusion ou Midjourney ou um modelo personalizado treinado para o visual, veter, e padrões da sua marca, está claro que quando você pode criar em segundos ou minutos, você está economizando muito.

5. Localizando anúncios

Isso parece perigoso, certo? Quer dizer, errar uma tradução é uma maneira muito boa de irritar instantaneamente as pessoas que você quer agradar.

Absolutamente.

Mas … a localização não é apenas sobre texto e idioma. Às vezes, é sobre ceviche. Ou espaguete, frango ao molho de manteiga ou carne de porco vermelha do presidente Mao.

“Fizemos algo com a DiDi quando se trata de entrega de comida no mercado latino, certo? Queríamos fazer algo em relação à celebração de pratos nacionais. Então demos uma direção e demos à IA uma direção em termos de… hey, queremos gerar um prato que seja tipicamente conhecido no México, por exemplo, ou no Peru, e queremos que seja ceviche, e queremos que mostre isso e nos dê algo com vapor e que vá desaparecendo.”

Faz sentido: agora você pode localizar anúncios com comida, atividades, esportes, roupas, cores e muito mais.

6. Locução? Sim, locução.

O ChatGPT pode não fazer isso, mas o Fliki não apenas fará texto-para-vídeo, mas também clonagem de voz e narrações. O que significa que você pode fazer algumas coisas realmente legais.

Um exemplo que ouvi recentemente:

Uma marca queria fazer algo hiperlocal na China com uma grande estrela internacional. Então, eles usaram tecnologia de deepfake para basicamente clonar a estrela em uma versão virtual e, em seguida, tiveram que dizer coisas que estavam hiperlocalizadas para suas várias lojas ou locais

O resultado: potencialmente milhões de peças de criatividade a partir desta uma mega estrela.

(E sim, se você leu acima sobre deepfake legal... é a isso que se referia.)

7. Executando testes A/B ou multivariados melhores

Costumávamos executar testes nas cores dos botões. Avi Ben-Zvi não está impressionado com esse tipo de minúcia e não acha que isso mova significativamente a agulha ao longo do tempo.

Como a IA generativa pode ajudar a fazer muito mais, muito mais rápido e muito mais barato, o escopo do que você pode testar se expande vastamente.

“É o tipo de pessoa que você está destacando, a maneira como você está destacando o produto, obviamente coisas como o comprimento do seu vídeo ou ... narrações,” ele diz. “É uma narração masculina? É uma narração feminina? Que tipo de proposta de valor? Você está testando diferentes mensagens de marca em cada uma delas? Há tantos elementos diferentes para testar dentro de um vídeo. E repetidas vezes, todos os estudos mostram, certo: com a quantidade de marcas que existem hoje, especialmente as marcas diretas ao consumidor, os usuários estão mais propensos a comprar de uma marca com a qual se sentem conectados.”

Melhores testes significam melhores resultados. E melhores resultados significam mais receita.

8. Entregando 10 vezes mais ativos

Mais rápido e mais barato?

2 + 2 = 4, e mais rápido + mais barato = mais.

Onde propostas criativas eram acompanhadas por 8 a 10 elementos criativos diferentes, agora eles estão agrupando 100 ou 200. Em outras palavras: multiplicando a criatividade por 10.

9. Alocando orçamento

Isso é sempre difícil e tem muito a ver com medição, resultados históricos e previsões futuras. A IA pode ajudar aqui, independentemente de chamarmos de IA generativa ou não.

“Usamos algo chamado alocador de orçamento, que é um modelo preditivo,” diz Ben-Zvi. “Isso está olhando para o futuro e dizendo, ok, se eu estiver gastando $5.000 aqui, $2.000 aqui, $1.000 lá, o que vai acontecer com meu custo por aquisição de cliente? O que vai acontecer com meu retorno sobre o gasto com anúncios … e brincando um pouco com esses números para ver como o modelo preditivo vai responder.”

Útil, especialmente se for preciso.

A boa notícia é que modelos como esses geram muitos dados, e o aprendizado de máquina pode processar esses dados e refinar continuamente o modelo — desde que seja alimentado com dados de resultados precisos — em futuras melhorias de precisão.

10. Avatares criativos

Às vezes você precisa de um porta-voz. Um ser humano real consome tempo, custa dinheiro e talvez eles façam algo como o Jerod-Subway e façam algo verdadeiramente horrível que danifique sua marca.

Os avatares de IA são quase gratuitos e as marcas podem controlar exatamente o que eles dizem e fazem. Pode não funcionar para todos, mas definitivamente há um papel aqui para o marketing.

Muito mais sobre IA generativa e marketing no podcast completo (incluindo seu impacto na medição)

John Koetsier: Como você pode usar a IA generativa para turbinar sua criatividade em anúncios?

Olá e bem-vindo ao Growth Masterminds. Meu nome é John Koetsier. Todos precisam de mais criatividade o tempo todo, muito mais, mas construí-la em escala é difícil. É desafiador. É caro. Você precisa de pessoas para isso. A IA generativa pode fazer o trabalho para você ou pelo menos ajudar um pouco?

Para descobrir, estamos conversando com Avi Ben-Zvi. 

Ele é o gerente geral da Winclap para os Estados Unidos e América do Norte. E trabalha com clientes como Shell, Paramount Plus, Rappi, Etermax, Lemon e MovieStar. Bem-vindo, Avi. Como você está?

Avi Ben-Zvi: Grande.我们在进行这次聊天，აქ

Construindo com IA generativa

John Koetsier: Super animado em ter você. O que você está construindo com IA Generativa?

Avi Ben-Zvi: Há muito o que estamos fazendo aqui. E, em última análise, o espaço criativo há muito tempo é prejudicado pelo fato de que gerar esses ativos pode ser caro. Pode ser demorado. Pode ser difícil iniciar o processo do início ao fim.

O que estamos tentando fazer é mudar essa tendência agora. Então, estamos usando a IA generativa para iniciar o processo de ideação, nos ajudando a criar ideias, mas também, e mais importante, gerando ativos a uma velocidade maior e gerando-os por uma fração do custo, seja ativos que não contenham humanos ou até mesmo usando humanos também. E avatares que estão replicando o que os criadores estão fazendo tipicamente em algo como um vídeo do TikTok que você verá, e é definitivamente uma nova fronteira que estamos ansiosos para explorar.

Criando seu próprio estilo

John Koetsier: Super interessante que você está falando sobre avatares e isso traz pontos interessantes, certo?

Porque muitos jogos têm personagens ou têm uma aparência, têm um estilo, certo? E então, se você for usar uma solução de IA generativa, não pode simplesmente ir para o Midjourney ou Creative Diffusion ou Dall-E e dizer, blá, blá, blá, prompt e obter o que você quer necessariamente. Você tem que dar a ele um estilo.

Você tem que dar a ele algum treinamento. Você pode dizer, aqui está um, aqui estão algumas imagens. Como você fez isso?

Avi Ben-Zvi: Sim, absolutamente. É quando nossa equipe tem o elemento humano, certo. E o entendimento para dizer que entendemos o que normalmente funciona com esse anunciante. Fizemos alguns testes criativos no passado… aqui estão alguns roteiros para potencialmente trabalhar. Aqui estão algumas ideias de como queremos abordar isso.

Então, por exemplo, fizemos algo com a DiDi quando se trata de entrega de comida no mercado latino, certo? Queríamos fazer algo em relação a celebrar pratos nacionais. Então, demos uma direção e demos à IA uma direção em termos de... hei, queremos gerar um prato que seja tipicamente conhecido no México, por exemplo, ou no Peru, e queremos que seja ceviche, e queremos que mostre isso e nos dê algo com vapor e tenha desaparecendo e fazendo todas essas coisas diferentes. Certo? 

Então estamos dando essa direção. Estamos iterando a partir disso e, em seguida, estamos puxando todas as outras coisas que queremos, como uma narração.

Ou texto no fundo que queremos potencialmente testar destacando o dia nacional ou destacando o próprio prato, seja o que for que possamos então testar com AB, enquanto que, se você estiver fazendo tudo isso com o elemento humano, é muito trabalhoso criar essas coisas para filmar profissionalmente e até mesmo encontrar os pratos nesse exemplo.

Nesse caso, somos capazes de fazer tudo dentro de cliques no computador. E então também adicionar diferentes variáveis para que possamos realmente testar com AB, que é o que todo profissional de marketing de desempenho está procurando.

Locução em vários idiomas

John Koetsier:Absolutamente. Então parece que você está usando isso como parte do processo com as pessoas que você já tem.

Existe um momento em que você simplesmente fica surpreso porque criou algo que você não sabia que precisava, não sabia que queria, mas viu e pensou: uau. Isso é incrível.

Avi Ben-Zvi: Acho que houve algumas áreas. Acho que um dos casos de uso mais interessantes que eu vi foi em negócios internacionais, certo?

Ter um avatar falando... um avatar falando muitos idiomas diferentes, acho que é verdadeiramente incrível. E assim você terá em inglês, depois francês, depois português. E especialmente em um mundo onde todos estão focados em ser globalmente habilitados, isso é realmente importante. E é realmente difícil fazer isso apenas com o elemento humano.

E aqui somos capazes de fazer isso rápido e em escala, puramente através desses avatares. 

E eu vejo isso, eu estou tipo, problema resolvido. Incrível.

John Koetsier: Você descobriu o influenciador digital, a estrela digital, o herói digital. Houve uma história que eu ouvi, eu acho que é cerca de três semanas atrás agora sobre uma estrela na China, e eles queriam fazer algo hiperlocal com essa grande estrela internacional.

E eles usaram tecnologia de deepfake para basicamente clonar esse indivíduo em um eu virtual e então dizer coisas que estavam hiperlocalizadas para suas várias lojas, locais, seja o que fosse em todo o país. Então, literalmente, um milhão de peças criativas dessa megaestrela criadas por essa megaestrela.

Multiplicando criativos

Avi Ben-Zvi: Isso é incrível.

É realmente incrível que você seja capaz de fazer isso e muitas das propostas que apresentaremos aos nossos anunciantes — agora com conteúdo de criador influenciador baseado em humanos, podemos talvez começar com puro humano, e então, à medida que escalamos isso e obtemos mais ativos, é para lá que vamos, quando vamos nos inclinar para esse aspecto de IA generativa.

E vai passar de, Ei, nossa proposta tem oito, 10 ativos diferentes para cem, 200 ativos diferentes, o que era um mundo quase impossível de pensar antes, quando você tinha as coisas de marketing de criador/influenciador começando a se tornar um grande foco para os profissionais de marketing pago. Mas agora isso está se tornando uma realidade onde você pode fazer isso.

E especialmente criativo como a estrela do show, quando se trata de marketing agora, é realmente difícil alcançar um ótimo desempenho e muitas das outras variáveis como público, lances algorítmicos, seja o que for, você realmente precisa se concentrar no criativo. Então, especialmente quando o conteúdo do criador começa a escalar e se tornar popular, essa é uma ótima maneira de se inclinar para uma variável de desempenho que é cada vez mais importante no mercado.

John Koetsier: As possibilidades são incríveis.

Ei, você pode chamar The Rock e dizer: Ei, venha aqui nesse lugar nesse bairro em Caracas, Venezuela, ou algo assim. E pronto. Boom. Você o tem.

Engenheiro de prompt ou apenas trabalhador criativo?

Há um debate no mundo da IA generativa sobre se você chama isso de engenharia de prompt ou se isso talvez seja um nível muito alto? Onde você se posiciona nisso? É um engenheiro de prompt ou é apenas você pedindo coisas à IA.

Avi Ben-Zvi: Bem, eu acho que é um equilíbrio. Engenheiro de prompt provavelmente é subestimar um pouco, porque eu acho que é muito mais do que isso. O elemento humano ainda é muito importante.

Eu acho que mesmo se voltarmos ao período anterior à IA, a automação em geral se tornou uma coisa, mas mesmo quando a automação começou a escalar. Você ainda precisa daquele elemento humano para a estratégia para impulsionar as coisas de forma mais inovadora. E eu acho que esse ainda é o caso aqui. E como eu disse, tendo esse conhecimento histórico, não fizemos testes antes.

Então sim, você está liderando os prompts e é daí que vem o engenheiro de prompt, mas você está indo ainda mais longe do que isso. E você está entendendo as nuances em um nível muito mais profundo do que simplesmente dizer, eu preciso de algo assim. Me dê algo como X, Y, Z. Você está indo muito mais fundo com isso.

E especialmente quando você eventualmente acaba combinando isso com táticas de medição inteligentes, é aí que você pode ir ainda mais longe nessas nuances para desenvolver os tipos certos de criatividade de IA generativa.

John Koetsier: Vamos manter essas táticas de medição por um momento porque quero entrar nelas, entendê-las e estou interessado naquelas que às vezes estão na criatividade em termos de quanto tempo alguém está olhando ou interagindo ou assistindo ou jogando ou algo assim — bem como o que acontece após a criatividade, vamos manter isso por apenas um segundo.

Tecnologias de IA Generativa

Quero perguntar sobre a tecnologia que você está usando. Você pegou algo de código aberto? Você está usando Creative Diffusion, Midjourney ou usando algo diferente... usando algo que você criou?

Avi Ben-Zvi: Sim, definitivamente estávamos acessando algumas das terceiras partes e há muita coisa boa.

Certamente estamos usando Midjourney para imagens e vídeos. Estamos usando algo chamado Fliki para locução, que acho super bom também. As pessoas geralmente esquecem o elemento de locução, que pode ser ótimo porque você pode ter ativos que já gerou e, em seguida, adicionar apenas esse elemento de criador de influenciador no topo simplesmente usando locução.

E até mesmo colocar esses scripts em prática e trabalhar apenas dentro do ChatGPT para garantir que seja relevante e esteja exatamente de acordo com o que precisamos, mas é incrível. Precisamos apenas de alguns de nossos pontos-chave para acertar e isso pode realmente nos dar um ótimo ponto de partida para nossas equipes desenvolverem e se tornarem ainda mais criativas.

John Koetsier: É... se você apenas se sentar por meio segundo e se colocar na mentalidade de dois anos atrás e apenas reproduzir o que acabou de dizer, isso é loucura, certo? É incrível. É literalmente quase inacreditável por causa da caixa de ferramentas criativas. evoluiu tanto e tão rapidamente.

Você acabou de rotular cerca de quatro ou cinco soluções de IA diferentes que fazem parte do seu fluxo de trabalho, aparecendo em diferentes partes para vídeo. Vídeo gerado por IA que é bem de ponta para suas imagens estáticas, para suas narrações, tudo isso para seu texto, até mesmo para as ideias em si ... Isso é uma grande mudança. E você sabe o que? Nós nem mesmo temos ferramentas prontas ou um pacote pronto para IA generativa ainda. Temos algumas coisas, certo? A Adobe tem algumas coisas, mas um pacote que reúne tudo. Ainda não vimos isso. Ainda é muito cedo.

Primeiros dias para IA generativa

Avi Ben-Zvi: Sim, é super cedo.

E você mencionou essa mudança sísmica dentro da indústria. Estou trabalhando em marketing digital há 13 anos. E à medida que o criativo se tornou mais importante, ficou cada vez mais difícil — eu acho — para os profissionais de marketing desenvolverem criativos que sejam realmente bons. E o elemento-chave do que é realmente bom, eu acho, é que a criatividade muitas vezes foi perdida.

E eu acho que aqui, porque você pode fazer variações muito rapidamente e pode fazer muito mais testes, estamos recuperando isso. Mas é por isso que o elemento humano é certamente importante também, porque impulsiona grande parte dessa criatividade. Você pode simplesmente fazer isso mais rápido agora e testar ideias diferentes.

Considerando que antes … você está sendo morto no orçamento. Você está sendo morto … como se eu precisasse desse recurso amanhã. Eu não tenho tempo para gerar algo que seja super fora da caixa ou que vá realmente transformar a maneira como as pessoas pensam sobre nossa marca. E agora você pode realmente fazer algumas dessas coisas e ser um pouco mais criativo quando se trata da sua criatividade, o que é ótimo.

Mas sim, eu acho que estamos apenas na ponta do iceberg. Como você disse, volte 2 anos … não estamos realmente falando sobre nenhuma dessas coisas. Então, estou ansioso para ver como isso se desenvolve e como os anunciantes começam a abordar isso de uma maneira realmente escalável, porque acabamos de iniciar esse processo.

John Koetsier: 13 anos trabalhando em marketing digital? Claramente você começou aos 10!

Então eu tive isso em toda a minha carreira também. Ei, é um bom problema à medida que envelhecemos, então isso é tudo bom. 

Medição de marketing e IA generativa

Vamos entrar em algumas das coisas de medição. Me conte um pouco sobre a tecnologia de medição que você está usando e me conte um pouco sobre alguns dos primeiros resultados que você está vendo em termos de, você está vendo uma melhor CTR?

Você está vendo taxas de conversão melhoradas? Você está vendo… melhor… O que você está vendo, como você está medindo e o que você está obtendo disso?

Avi Ben-Zvi: Sim, absolutamente. Então, há uma variedade de maneiras diferentes. Você mencionou isso anteriormente. Há certamente o conteúdo dentro da plataforma, CTRs, conversões baseadas em um pixel que está na plataforma específica em que você está anunciando.

Gostaríamos de levar isso ao próximo nível, porque para muitas dessas jornadas de consumidor, isso não é apenas uma espécie de jogada de último clique. Isso é uma jogada de engajamento. É eles se tornando adeptos de interagir com a marca. Então, estamos fazendo coisas como testes de incrementalidade, fazendo algo como retenção geográfica, certo, para entender quando estamos lançando essa criatividade específica em um determinado mercado. Estamos realmente começando a ver mais vendas acontecerem? E a palavra-chave sendo lá, vendas, não conversões de mídia. Estamos realmente vendo vendas acontecerem? Isso está realmente impulsionando um impacto empresarial verdadeiro? 

Então, certifique-se de que você está relacionando esse teste criativo a algo que seja realmente intangível de uma perspectiva de negócios, a segunda parte disso é a tecnologia e o que estamos construindo para garantir que você esteja otimizando sua mídia em todo o processo.

Falando em IA, usamos algo chamado alocador de orçamento, que é um modelo preditivo. Está olhando para o futuro e dizendo: ok, se eu estiver gastando 5.000 aqui, 2.000 aqui, 1.000 ali, o que vai acontecer com meu custo por aquisição de cliente? O que vai acontecer com meu retorno sobre o gasto com anúncios e brincando um pouco com esses números para ver como o modelo preditivo vai responder.

Mas outra forma de IA … na seção de medição para nos ajudar a sair e escalar e alcançar eficiência desde o início.

A evolução dos testes criativos

John Koetsier: Legal. Muito legal. Certo. Então, a IA generativa está mudando bastante. Você está percebendo outras mudanças ou evoluções nos criativos para mobile atualmente?

Avi Ben-Zvi: Acho que há muitas mudanças à medida que chegamos aqui.

Bem, se eu olhar para trás três, quatro, cinco anos, A grande mudança criativa era sempre como uma mudança de cor de fundo, é rosa? É azul? É verde? É preto? Certo? E tudo o mais permaneceu igual. Essa era a maneira como os profissionais de marketing de performance interagiam com o mundo naquela época.

E não tenho certeza se esse tipo de coisa funciona. Talvez funcione até certo ponto, mas acho que na verdade atinge um limite com a complexidade do cenário de mídia digital e com a complexidade da jornada do consumidor dentro desse cenário. Há muitos pontos de contato com anúncios e diferentes jornadas orgânicas, e eles estão em inúmeros aplicativos em comparação com 5 anos atrás, certo?

Então, acho que a sofisticação da criatividade se tornou ou precisa se tornar uma grande mudança na indústria em relação ao que estávamos há quatro ou cinco anos atrás.

John Koetsier: O que isso significa? Então, vamos dizer que há cinco anos: vamos tornar o botão vermelho, vamos tornar o botão verde, qual deles funciona melhor? Teste A/B! Multivariado!

Ok. Então é aqui que estávamos. Estávamos dando pequenos passos. Então, qual é a próxima evolução que você está vendo? Não é apenas o fundo ou a cor do botão. São coisas totalmente diferentes? É algo completamente fora do comum? E vamos simplesmente jogar coisas por aí e ver o que acontece. O que é... é uma evolução da história da marca?

Avi Ben-Zvi: Eu acho que é tudo isso, certo? É o tipo de pessoa que você está destacando, os tipos de maneiras pelas quais você está destacando o produto, obviamente coisas como o comprimento do seu vídeo ou vamos olhar para dublagens. É uma dublagem masculina? É uma dublagem feminina? Que tipo de proposta de valor?

Você está testando diferentes mensagens de marca em cada um deles? Há muitos elementos diferentes para testar dentro de um vídeo. E novamente, todos os estudos mostram, certo? Com a quantidade de marcas que existem hoje, especialmente marcas diretas ao consumidor, os usuários estão mais inclinados a comprar de uma marca com a qual se sentem conectados.

E eles vão se conectar mais a uma marca que está se concentrando mais no que realmente funciona, em vez de uma marca que está apenas tentando clicar e converter logo de cara. E é por isso que na Winclap, estamos muito focados nesse tipo de história de transformação de crescimento. E isso é realmente sobre crescimento sustentável e lucrativo, não como aquele golpe rápido, deixe-me apenas adquirir um cliente uma vez.

É desenvolver essa conexão com um consumidor específico.

Jornadas do cliente, MMM e identificadores de dispositivo

John Koetsier: Achei interessante que você está falando anteriormente sobre a jornada do cliente e mencionou isso agora, assim como está falando sobre a complexidade da jornada do cliente. E três anos atrás, cinco anos atrás, se estivéssemos falando sobre a jornada do cliente, estaríamos falando sobre muitas medições, pontos de dados do cliente, toques, cookies, IDFAs, GAIDs, tudo isso, certo?

E parte disso ainda permanece relevante, mas o que você falou anteriormente foi basicamente MMM, levantamento, incrementalidade, certo? E essa é a nova maneira de medir. Não é tão precisa, mas na verdade, em alguns sentidos, é mais precisa porque você está medindo resultados reais completos. Melhorei minhas vendas?

Minhas reservas melhoraram? Tenho mais assinaturas? Tudo isso e, de alguma forma, todos esses fatores diferentes desempenharam um papel. Essa é uma transformação interessante também.

Avi Ben-Zvi: Sim, eu acho que sim. Você está apenas vendo, certo, que é difícil, está ficando mais difícil pensar em como você vai medir sua mídia e o efeito e o impacto de sua mídia quatro ou cinco anos atrás, eu acho, você olha para baixo e as pessoas podiam se dar ao luxo de ter um foco muito no último clique, mesmo que a gente soubesse há muito tempo que essa é uma compreensão imperfeita da maneira como um usuário interage com o mundo, mas eles podiam se dar ao luxo de fazer isso e podiam ser bem-sucedidos.

Observe a quantidade de empresas de consumo direto que construíram seus negócios com base em uma estratégia de aquisição puramente Meta-então-Facebook que foi impulsionada por algo como esse tipo de medição, e eu acho que hoje… a complexidade, as mudanças de privacidade, tudo isso obviamente mudou a forma como os usuários interagem com o mundo e também como as marcas podem medir a eficácia de sua mídia.

Então, você tem que ser um pouco mais estratégico quando se trata disso, do outro lado. Eu vi marcas que também são como: 'Ei, eu sei que a medição é imperfeita no digital e vou simplesmente deixar de lado a medição. Vou fazer coisas que são puramente focadas em engajamento e vou apenas medir se vejo um aumento nas minhas vendas?'

E eu conheço uma marca de refrigerante muito popular e moderna que adota essa abordagem no TikTok e teve um sucesso incrível e não foi prejudicada por encontrar o modelo de medição perfeito e descobrir isso antes de sair em escala

John Koetsier: Não existe um modelo de medição perfeito. Tudo o que você pode medir tem algum valor, alguns mais do que outros.

Mas, sim, em última análise, isso resulta no crescimento da marca e no crescimento das vendas? Coisas muito interessantes. Muito obrigado por este tempo, Avi.

Avi Ben-Zvi: Sim, obrigado por me receber, John. Foi ótimo.