IA para UA: conversando com Faheem Saiyad do AppSamurai

Onde a IA pode ajudar na mobile aquisição de usuários? Recentemente, conversei com Faheem Saiyad, diretor da mobile AppSamurai, sobre IA para aquisição de usuários.

A grande questão: onde a IA para aquisição de usuários pode ajudar mais os profissionais de marketing? Clique em reproduzir para iniciar a conversa e continue rolando a página…

Primeiro: construa seu aplicativo

A maioria dos gerentes de aquisição de usuários não se envolverá no desenvolvimento de seus aplicativos e jogos, a menos que você faça parte de uma equipe muito pequena. Mas se você é um desenvolvedor independente e essa é a sua realidade atual, a IA pode ajudar.

“No passado, criar um jogo era tarefa bem complicada,” Saiyad diz. “Com a IA, grande parte da carga de trabalho foi aliviada. Então, digamos que você seja um desenvolvedor indie, no passado, talvez precisasse de alguns freelancers externos para montar um jogo. Mas agora, com esses recursos de IA, você pode realmente construir um projeto, fazer um lançamento rápido, usar A/B testing, até os criativos podem ser projetados por uma IA.”

 

Com certeza, consigo imaginar algumas das suas criações sendo desenvolvidas com ferramentas de IA generativa como Creative Diffusion ou MidJourney. E o GPT-4 não é ruim em gerar novas ideias para jogos que você provavelmente pode modificar ou usar como base para aprimorá-los.

IA para aquisição de usuários: análise de dados e otimização de campanhas

Você não precisa fazer parte de uma equipe pequena para querer ajuda extra com análise de dados e otimização de campanhas. Analistas de BI estão sempre ocupados, e mexer manualmente com arquivos CSV, planilhas do Excel ou Google Sheets é irritante e demorado.

Boas notícias: a IA é bastante eficiente na análise de dados.

“Com a IA, o que temos visto é uma grande quantidade de análises bem executadas que podem ser resumidas, principalmente durante a fase de lançamento experimental”, diz Saiyad. “Isso ajuda a economizar muito tempo e dinheiro.”

Uma observação: verifique novamente alguns dos cálculos que sua ferramenta de IA está fazendo para você. 

Eu literalmente flagrei o GPT-4 fazendo algumas suposições bobas e cometendo erros. Você pode economizar muito tempo, mas se aceitar acriticamente o que um sistema de IA generativa inventou, também pode acabar passando por maus bocados.

 

Claro, às vezes o erro é seu: você simplesmente não solicitou ao sistema generativo o comando correto. Tipo aquela vez em que eu queria um arquivo CSV, mas acidentalmente pedi um arquivo CSS…

Existem também ferramentas baseadas em IA que encontram, nomeiam e segmentam públicos. Em alguns casos, elas identificam ações que você pode tomar ou ofertas que você pode fazer para maximizar conversões e gastos; em outros casos, elas até mesmo executam essa ação por você.

IA para aquisição de usuários: criação e lançamento de campanhas

Usar IA para aquisição de usuários na ideação e desenvolvimento criativo é uma coisa. Usar IA para fins de aquisição de usuários na análise de dados para otimização de campanhas é outra. Mas usar IA para realmente projetar e lançar campanhas publicitárias de forma autônoma, dentro de determinados parâmetros, eleva o patamar significativamente.

“Em um cenário onde um anunciante busca automatizar um determinado processo de criação de campanhas, nossas APIs conseguem se integrar às suas plataformas de back-end”, diz Saiyad. “A ideia é que eles possam lançar campanhas automaticamente, definir lances… a otimização — embora não seja perfeita — ainda estamos chegando bem perto.”

Agora, isso’s provavelmente um pouco como o da Tesla’s Full Self Driving: totalmente bom para alguns que confiam e usam e juram por ele, enquanto interessante mas perigoso para outros que veem o potencial mas desconfiam de confiar suas vidas a ele. 

O que Saiyad compreende perfeitamente, acrescentando que a IA para marketing ainda não é algo que se configure e esqueça: geralmente é necessário um fator humano no processo.

Uma coisa que sabemos com certeza, no entanto, é que, embora a IA seja comprovadamente imperfeita, ela também está melhorando a uma velocidade vertiginosa. Portanto, apostar contra campanhas automatizadas provavelmente não é uma boa ideia, pelo menos a longo prazo. (E sejamos honestos: é realmente tão diferente de dar uma bolada para o Meta ou o Google e deixar que seus algoritmos resolvam tudo?)

Ainda não serve para detecção de fraudes

Enquanto a IA para gerentes de UA parece quase perfeita para detecção de fraude, pois deveria ser exatamente o que você precisa para vasculhar montes de dados, encontrar padrões e identificar aqueles correlacionados com desempenho ruim no funil ou aqueles associados a meios obscuros ou enganosos de obter crédito por um bom ROAS … that’s not the case.

Ainda não chegou lá, diz Saiyad.

“Ainda temos recursos humanos que monitoram manualmente a IA, principalmente em relação à fraude publicitária”, diz Saiyad. “Muita fraude publicitária tem ocorrido e, até o momento, pelo menos na minha experiência, não vi a IA sendo usada em larga escala para prevenir fraudes publicitárias.”

Inteligência artificial para a UA: muito mais no episódio completo

Se ainda não se inscreveu no Growth Masterminds, agora é a hora. Assista no YouTube ou ouça na sua plataforma de podcasts favorita.

No episódio completo, falamos sobre:

• 00:00 Introdução e boas-vindas 
• 01:19 O papel da IA ​​no desenvolvimento de jogos 
• 03:35 O impacto da IA ​​na aquisição de usuários 
• 06:22 Desafios da otimização de campanhas 
• 10:25 Apresentando o tempo de jogo recompensado: um novo formato de anúncio 
• 13:44 O futuro da IA ​​no marketing e no desenvolvimento de jogos 
• 16:38 Concluindo a discussão

E, como sempre, se Singular puder ajudar em alguma coisa, entre em contato conosco hoje mesmo.