4 estratégias para uma retenção de usuários excepcional em aplicativos mobile
Como alcançar mobile taxas de retenção de usuários incríveis em aplicativos? Uma maneira é mágica. Outra é puro acaso. A terceira é aplicando estruturas inteligentes à ciência (e à mágica) para obter uma melhor retenção de usuários.
Se você escolher magia, eu entendo. Eu’d gostar disso também. E às vezes parece magia ao ver taxas de retenção absurdas como 56% no setor de bem‑estar. Acidente também é bom, mas o problema de alcançar alta mobile retenção de app por acidente (ou por magia, nesse caso) é que não é muito repetível.
Além disso, a única coisa que sabemos com certeza sobre a retenção em aplicativos mobile é que se trata de uma guerra terrestre na Ásia, e não de um ataque cirúrgico de forças especiais. (Em outras palavras, a luta para melhorar a retenção nunca termina.) Recentemente, conversei com um especialista em retenção de aplicativos mobile que compartilhou quatro estruturas para impulsionar o engajamento e a retenção a longo prazo. Usar uma estrutura, disse ele, é como estar nos ombros de gigantes: elas são multiplicadoras de força que revelam insights e desbloqueiam caminhos de crescimento antes negligenciados.
Os 4 modelos são:
- O Modelo Psych'd por Darius Contractor
- priorização RICE
- Matriz Urgente vs. Importante de Eisenhower
- Diagnóstico de declínio da taxa de conversão de Elena Verna
O mobile especialista em retenção de aplicativos no Retention.blog, e nós analisamos cada uma das estruturas em um episódio do Growth Masterminds.
Clique em reproduzir e continue rolando a tela…
Estrutura psicológica para retenção de aplicativos mobile
O Framework Psych, usado e compartilhado por Darius Contractor, é uma forma de percorrer as experiências de abertura de app de maneira sistemática, somando experiências, visuais e requisitos para criar uma pontuação “psych”.
“Para cada elemento na página, você atribui uma pontuação psicológica”, diz Rushfinn. “Este elemento está gerando emoções positivas ou negativas?”
Esta imagem ilustra o uso do Psych Framework em uma página inicial de um site, mas é fácil imaginar seu uso para a integração de novos usuários em um aplicativo.
- Breve mensagem de boas-vindas: +5
- Design simples, limpo e atraente: +5
- Ótimo convite ou oferta: +10
- Aviso da AT&T solicitando permissão para rastrear: -5
- Solicitação de permissões de notificação: -5
- E assim por diante…
“A ideia é somar todos esses pontos, somar essas emoções positivas e negativas”, diz Rushfinn. “Idealmente, você chega a uma pontuação positiva.”
É claro que isso exige um certo grau de intuição. O que é considerado um "design atraente"? O que é considerado um "ótimo convite" ou uma boa oferta?
Aqui é onde você precisa conhecer seu público-alvo: localização geográfica, idade, cultura, influências de design, gostos, necessidades e desejos. Se você souber isso — e, idealmente, se tiver um membro da equipe que represente esse público-alvo — terá mais chances de obter a pontuação psicológica correta para seu aplicativo.
Depois de fazer isso — e você pode realizar alguns testes para verificar se está no caminho certo — você terá uma estrutura para avaliar de forma holística todos os componentes de uma tela, um fluxo de integração, a primeira experiência com um aplicativo ou o que você quiser. E isso significa que você poderá depurar o sistema para garantir que as pontuações de Psicanálise dos usuários sejam as mais altas possíveis.
priorização RICE
Todas as equipes de desenvolvimento de aplicativos têm pelo menos um problema em comum: a priorização. O que devemos fazer a seguir e o que trará os melhores resultados? Essa é a questão central em todas as áreas do desenvolvimento de aplicativos, incluindo gestão de produto, operações em produção, engajamento do usuário e retenção de usuários.
Uma possível resposta: priorização RICE.
Essencialmente, é uma forma de estimar o valor de um projeto. Ao priorizar com RICE, você estima o Alcance de uma mudança (quantas pessoas serão afetadas), o Impacto da mudança (quão importante será), o Confiança nível que você tem nessas estimativas, e então multiplica tudo isso junto. Finalmente, você divide pelo Esforço necessário para concluir o projeto.
(Sim, o GPT-4 criou esta imagem, e sim, ela é péssima.)
“É uma forma mais holística de pensar sobre o que você deve fazer primeiro”, diz Rushfinn.
A melhor coisa sobre uma estrutura de priorização é que um desafio comum para equipes de produto e desenvolvimento é quando tudo é prioridade máxima. Ou quando cada um tem seu projeto favorito, e rejeitá-lo pode gerar ressentimentos entre os membros da equipe. Ou simplesmente quando não há consenso sobre o que é prioridade máxima.
O lado bom é que, ao priorizar sistematicamente dessa forma, você consegue evitar parte dessa tensão e obter mais clareza.
Mas há uma falha a ser observada:
“Por mais que eu goste, às vezes você consegue muitas vitórias rápidas por causa da estrutura”, diz Rushfinn. “Eu gosto de vitórias rápidas, mas você precisa equilibrar suas apostas, certo? Então, precisamos ter talvez 50% de vitórias rápidas, mas também precisamos arriscar um pouco mais, mesmo que tenhamos um pouco menos de confiança nisso.”
O que ele queria dizer era que algumas das grandes rebatidas resultavam em grandes sucessos.
E é difícil ganhar acertando apenas um ponto o tempo todo. De vez em quando, você precisa de um Grand Slam.
A Matriz de Decisão de Eisenhower (sim, você pode usá-la para projetos de retenção de usuários em aplicativos mobile )
A matriz de decisão de Eisenhower nada mais é do que a matriz 2x2 de Urgente/Não urgente e Importante/Não importante que você já viu inúmeras vezes. Eisenhower, claro, foi o general da Segunda Guerra Mundial que liderou os exércitos aliados combinados, além de ser o 34º presidente dos Estados Unidos.
“Acho que essa é a parte mais valiosa dessa estrutura: entender o que é importante, mas não urgente, e garantir que você reserve tempo para isso”, diz Rushfinn.
O que isso significa é dedicar o máximo de tempo possível ao quadrante 2, em coisas que não chamam atenção ou alarmam, mas que preparam você para um sucesso futuro significativo. Stephen Covey, autor de Os 7 Hábitos das Pessoas Altamente Eficazes, chamou isso de quadrante de valor.
A retenção de usuários em aplicativos Mobile pode parecer, quase sempre, uma atividade do quadrante 2. Normalmente, há muita urgência em atrair novos usuários, jogadores e clientes. Na maioria das organizações, há muito menos urgência em criar uma experiência tão incrível para eles, uma vez que entrem, que nunca mais queiram sair.
Diagnóstico de declínio da taxa de conversão de Elena Verna
A retenção de usuários em aplicativos Mobile consiste em maximizar as oportunidades que você tem com os usuários existentes para aumentar o engajamento e a monetização. Mas quando sua taxa de conversão diminui, seu desempenho cai e sua monetização retrocede, você precisa diagnosticar a situação.
O desafio é descobrir exatamente qual é o problema.
É aqui que o diagnóstico de queda de taxa de conversão de Elena Verna entra em ação. (Confira no Reforge.)
“Em nosso mundo digital, existem tantas opções diferentes de entradas”, diz Rushfinn. “Adoro essa abordagem sistemática, que funciona como um fluxograma simples — um pequeno fluxograma de sim/não — mas que detalha um ótimo processo para realmente analisar uma queda na taxa de conversão.”
O que você precisa fazer é simplesmente seguir os passos na árvore para diagnosticar um problema:
- Será simplesmente um problema de dados?
- Trata-se de uma tendência significativa?
- Será sazonalidade?
- Você acabou de lançar uma nova versão importante?
- A UA sofreu alguma mudança significativa?
- E assim por diante…
Com base nas respostas, você corrige suas entradas de dados ou verifica se há mudanças significativas nas métricas de grupos ou canais.
“Se você tiver uma ferramenta adequada, geralmente não demora muito e ela te direciona para o caminho certo para descobrir o que aconteceu”, diz Rushfinn.
Descobrir o porquê, obviamente, é o primeiro passo para descobrir o quê, inclusive em relação aos desafios ou mudanças na retenção de usuários em aplicativos mobile .
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