마케팅 ETL

범용 ETL 도구는 시스템 간에 구조화된 데이터베이스 데이터를 이동하는 데 뛰어납니다. 마케팅 데이터의 현실에 직면하면 어려움을 겪습니다: 예고 없이 변하는 복잡한 스키마, 어트리뷰션 로직, 통화 변환, 사용자 수준 이벤트 중복 제거, 광고 수익 데이터 포맷, 그리고 지역 및 니치 네트워크의 긴 꼬리. Singular 는 마케팅 데이터 전용으로 구축되었으며, 정규화, 어트리뷰션 결합, 크리에이티브 메타데이터 강화가 파이프라인에 내장되어 있습니다. 결과적으로 데이터가 이미 분석 준비된 상태로 웨어하우스에 도착하므로, 팀이 it’s 사용 가능하도록 정리할 필요가 없습니다. Singular 도 가져옵니다 1,200개 이상의 네트워크에서 비용 데이터 를 소스에서 어트리뷰션과 결합합니다. 순수 ETL 도구로는 can’t 할 수 없습니다.

Singular 은 네 가지 데이터 유형을 제공합니다: 집계된 캠페인 데이터(비용, 설치, 노출, 클릭, 전환, 네트워크, 앱, OS, 국가, 크리에이티브 및 기타 차원별 KPI), 집계된 광고 수익 데이터(광고 수익, 요청, 노출), 사용자 수준 어트리뷰션 데이터(전환, 인앱 이벤트, SKAdNetwork 포스트백, 디바이스 간 터치포인트), 그리고 사용자 수준 광고 수익 데이터(임프레션 수준 수익, IronSource, AppLovin, MoPub 등 중개 파트너 포함).

집계 데이터는 6시간마다 제공되고, 사용자 수준 데이터는 매시간 제공됩니다. 특히 사용자 이벤트의 경우, 발생 후 3시간 이내에 95%가 내보내집니다. 실제 신선도는 상위 네트워크에 따라 달라집니다. 일부 네트워크는 실시간에 가깝게 데이터를 제공하고, 다른 네트워크는 24시간 지연됩니다. Singular 은 소스가 제공하는 즉시 전달되며, 파이프라인에서 추가 처리 지연이 없습니다.

ETL은 운영 소스(광고 네트워크, 앱)에서 데이터를 분석을 위해 데이터 웨어하우스로 이동합니다. Reverse ETL은 데이터를 반대 방향으로 이동시킵니다: 웨어하우스에서 운영 도구(광고 플랫폼, 오디언스 매니저, CRM)로 다시 전송하여 웨어하우스 데이터 기반 세그먼트, 모델 및 예측이 캠페인을 구동하도록 합니다. Singular 는 두 가지 모두를 지원합니다. ETL은 Marketing ETL을 통해, Reverse ETL은 Audience Management, 관리형 파이프라인을 통해 오디언스와 전환 이벤트를 광고 네트워크에 다시 동기화합니다.

네. Singular 은 Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, Postgres, S3, GCS, SFTP, Tableau, Looker에 기본 연동됩니다. 집계, 사용자 수준, 로그 수준 데이터 모두 지원되며, 다운스트림 쿼리를 위한 표준 스키마를 제공합니다. 파이프라인은 관리형 서비스로 운영돼 네트워크 API 변경, 신규 채널 추가, 웨어하우스 스키마 업데이트 시에도 엔지니어링 팀이 개입할 필요가 ’없습니다.

MMM 모델부터 예측 입찰, GenAI 캠페인 에이전트까지 모든 AI 마케팅 툴은 팀이 제공하는 과거 및 실시간 데이터에 의존합니다. 일관성 없는 캠페인 명명, 비용 데이터 누락, 중복된 사용자 이벤트, 비정규 스키마는 모두 모델이 학습해야 할 잡음이 됩니다. 데이터 레이어를 정리하면 AI 결과가 향상됩니다. Singular’s 마케팅 ETL은 현대 AI 스택이 실제로 작동하도록 하는 기반입니다.