UA용 AI: AppSamurai의 Faheem Saiyad와 채팅

에 어떻게 도움이 될 수 있을까요 모바일 사용자 확보? 최근 모바일 광고 플랫폼 앱사무라이의 이사인 파힘 사이야드와 사용자 확보를 위한 AI에 대해 이야기를 나눴습니다.

핵심 질문: AI를 활용한 사용자 확보(UA)는 마케터에게 어떤 도움을 줄 수 있을까요? 영상을 재생하여 대화를 시작해 보세요. 그리고 계속 스크롤해 보세요…

첫 번째: 앱 개발

대부분의 UA 관리자는 아주 작은 팀이 아닌 이상 앱이나 게임 개발을 직접 돕지는 않습니다. 하지만 만약 당신이 인디 개발자이고 현재 상황이 그렇다면 AI가 도움이 될 수 있습니다.

“예전엔 게임 설계가 꽤 복잡했어요,” 사이야드가 말합니다. “AI가 도입되면서 업무 부담이 크게 줄었고, 이제 인디 게임 개발자라면 과거처럼 외주 인력을 찾을 필요 없이 AI 자원으로 프로젝트를 직접 구축하고, 빠른 소프트 런치를 진행하며, 사용 A/B testing, 심지어 크리에이티브까지 AI가 디자인합니다.”

 

Creative Diffusion이나 MidJourney 같은 생성형 AI 도구를 활용해서 창작물을 만들어내는 건 충분히 가능해 보입니다. GPT-4도 게임에 대한 새로운 아이디어를 내놓는 데 꽤 괜찮은 도구인데, 그걸 수정하거나 변형해서 더 나은 결과물을 만들어낼 수도 있을 겁니다.

UA를 위한 AI: 데이터 분석 및 캠페인 최적화

소규모 팀의 일원이 아니더라도 데이터 분석 및 캠페인 최적화에 추가적인 도움이 필요할 수 있습니다. BI 분석가는 항상 바쁘기 때문에 CSV 파일, 엑셀 스프레드시트 또는 구글 시트를 수동으로 다루는 것은 번거롭고 시간이 많이 소요됩니다.

좋은 소식은 인공지능이 데이터 분석에 상당히 뛰어나다는 것입니다.

사이야드는 "AI를 활용하면 특히 소프트 론칭 단계에서 분석 결과를 요약할 수 있는 유용한 도구를 많이 얻을 수 있습니다."라고 말하며, "이를 통해 시간과 비용을 크게 절약할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다

한 가지 주의할 점은 AI 도구가 수행하는 몇 가지 계산을 다시 한번 확인해 보는 것입니다. 

저는 GPT-4가 어리석은 가정을 하거나 실수를 저지르는 것을 실제로 목격했습니다. 시간을 많이 절약할 수 있지만, 생성형 AI 시스템이 만들어낸 것을 비판 없이 받아들이면 망신을 당할 수도 있습니다.

 

물론, 때로는 오류가 여러분의 잘못일 수도 있습니다. 생성 시스템에 적절한 프롬프트를 제공하지 못했을 가능성이 있죠. 마치 제가 CSV 파일을 원했는데 실수로 CSS 파일을 요청했던 것처럼요

또한 AI 기반 도구를 사용하여 잠재 고객을 찾고, 분류하고, 세분화할 수 있습니다. 경우에 따라 전환율과 지출을 극대화하기 위해 취할 수 있는 조치나 제공할 수 있는 제안을 파악하기도 하고, 경우에 따라서는 해당 조치를 직접 수행하기도 합니다.

UA를 위한 AI: 캠페인 생성 및 출시

AI를 활용하여 아이디어 구상 및 크리에이티브 개발 단계에서 사용자 확보(UA)를 수행하는 것은 한 가지 방법입니다. 캠페인 최적화를 위한 데이터 분석 단계에서 UA 목적으로 AI를 사용하는 것은 또 다른 방법입니다. 하지만 특정 매개변수 내에서 AI가 자율적으로 광고 캠페인을 설계하고 실행하는 것은 훨씬 더 높은 차원의 도전입니다.

사이야드는 "광고주가 특정 캠페인 생성 프로세스를 자동화하려는 경우, 저희 API는 백엔드 플랫폼에 연결될 수 있습니다."라고 말합니다. "핵심은 캠페인을 자동으로 시작하고, 입찰가를 설정하는 등 최적화 작업을 자동화하는 것입니다. 완벽하지는 않지만, 최적화에 매우 근접하고 있습니다."

Right now, that’s probably a bit like Tesla’s Full Self Driving: totally fine for some who trust it and use it and swear by it, while interesting but dangerous for others who see the potential but are wary of trusting their lives to it. 

사이야드는 이를 충분히 이해하며, 마케팅에 AI를 적용하는 것이 아직 완전히 정착된 것은 아니라고 덧붙였습니다. 일반적으로는 사람이 개입하는 것이 필요하다는 것입니다.

하지만 한 가지 확실한 것은 AI가 아직 완벽하지는 않지만 엄청난 속도로 발전하고 있다는 점입니다. 따라서 자동화된 캠페인에 반대하는 것은 적어도 장기적으로는 현명하지 않을 것입니다. (솔직히 말해서, 메타정보센터나 구글에 거금을 주고 알고리즘에 맡기는 것과 크게 다르지 않잖아요?)

아직은 사기 탐지용으로는 적합하지 않습니다

UA 담당자를 위한 AI는 사기 탐지에 완벽해 보이지만, 방대한 데이터를 분석해 패턴을 찾고, 하위 퍼널 성과가 낮은 경우나 의심스러운 방법으로 좋은 ROAS … 그것은 사실이 아닙니다.

사이야드는 "아직 완벽하진 않다"고 말합니다.

사이야드는 "여전히 인공지능, 특히 광고 사기를 감시하는 데에는 사람이 직접 투입되어 있습니다."라고 말하며, "많은 광고 사기가 발생하고 있는데, 적어도 제 경험상 아직까지는 인공지능이 대규모로 광고 사기 방지에 활용되는 것을 보지 못했습니다."라고 덧붙였다

UA를 위한 AI: 전체 에피소드에서 더 자세한 내용을 확인하세요

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이번 에피소드에서는 다음 내용을 다룹니다:

• 00:00 소개 및 환영 
• 01:19 게임 개발에서 AI의 역할 
• 03:35 AI가 사용자 확보에 미치는 영향 
• 06:22 캠페인 최적화의 과제 
• 10:25 보상형 플레이타임 광고, 새로운 광고 단위를 소개합니다 
• 13:44 마케팅 및 게임 개발 분야에서 인공지능의 미래 
• 16:38 토론을 마무리하며

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