모바일 앱 리텐션 강화를 위한 4가지 프레임워크
미친 모바일 앱 유지율을 달성하는 방법은 무엇인가요? 한 가지 방법은 마법입니다. 또 다른 하나는 순전히 우연입니다. 세 번째는 똑똑한 프레임워크를 과학적으로(또는 마법처럼) 적용하여 사용자 유지율을 높이는 것입니다.
마법을 선택한다면, 공감합니다. I’d도 그렇게 하고 싶어요. 그리고 때때로 놀라운 유지율을 볼 때 마법처럼 느껴질 수 있습니다, 예를 들어 웰니스 분야에서 56%. 사고도 좋지만, 우연히(또는 마법으로) 높은 모바일 앱 유지율을 달성하는 문제는 it’s 반복 가능성이 낮다는 것입니다.
모바일 앱 유지에 관해 우리가 확실히 알고 있는 한 가지는 그것이 아시아에서의 지상전이지, 특수 부대의 수술적 타격이 아니라는 것이다. (즉, 유지 향상을 위한 싸움은 결코 끝나지 않는다.) 그래서 최근에 모바일 앱 유지 전문가와 이야기를 나눴는데, 그는 장기적으로 참여도와 유지를 높이기 위한 4가지 프레임워크를 공유했다. 프레임워크를 사용하는 것은 거인들의 어깨 위에 서 있는 것과 같아서, 통찰력을 드러내고 이전에 간과했던 성장 통로를 열어주는 힘이 배가된다고 했다.
4가지 프레임워크는 다음과 같다:
- Darius Contractor의 Psych'd Framework
- RICE 우선 순위 지정
- Eisenhower의 긴급 vs 중요 매트릭스
- Elena Verna의 전환율 감소 진단
모바일 앱 리텐션 전문가 Jacob Rushfinn은 Retention.blog를 운영하며, Growth Masterminds 에피소드에서 각 프레임워크를 검토했습니다.
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모바일 앱 리텐션을 위한 Psych 프레임워크
Psych 프레임워크, 사용되고 공유된 Darius Contractor에 의해, 앱 오픈 경험을 체계적으로 진행하면서 경험, 시각 요소 및 요구 사항을 합산해 “psych” 점수를 구축하는 방법입니다.
"페이지의 각 요소에 대해 psych 점수를 할당합니다,"라고 Rushfinn은 말합니다. "이 요소가 긍정적 또는 부정적인 감정을 유발합니까?"
이 시각적 표현은 웹사이트 랜딩 페이지에서 Psych 프레임워크를 사용하는 것을 보여주지만, 앱 온보딩에 사용하는 것도 쉽게 상상할 수 있습니다.
- 간단한 환영 메시지: +5
- 심플하고 깨끗하며 매력적인 디자인: +5
- 훌륭한 초대 또는 제안: +10
- 추적 허용 요청이 있는 ATT 프롬프트: -5
- 알림 권한 요청: -5
- 그 외 다수 …
“이 모든 점수를 합산하고 긍정적인 감정과 부정적인 감정을 더하는 것이 아이디어입니다.”라고 Rushfinn은 말합니다. “이상적으로는 긍정적인 점수를 얻습니다.”
물론, 이를 위해서는 어느 정도의 추측이 필요합니다. “매력적인 디자인”이란 무엇인가요? “훌륭한 초대” 또는 좋은 제안이란 무엇인가요?
여기서 대상 고객(지역, 연령, 문화, 디자인 영향, 관심사, 필요, 욕구)을 알아야 합니다. 이를 알고 이상적으로는 대상 고객을 대표하는 팀원이 있다면 앱의 Psych 점수를 올바르게 얻을 가능성이 더 높아집니다.
한번 그렇게 하고 나면 — 제대로 하고 있는지 테스트할 수도 있습니다 — 화면, 온보딩 흐름, 첫 앱 경험 등 모든 구성 요소를 총체적으로 평가할 수 있는 프레임워크를 갖게 됩니다. 즉, 사람들의 사이코 점수가 최대한 높게 만들기 위해 이를 "디버그" 할 수 있습니다.
RICE 우선 순위 지정
모든 앱 팀에는 적어도 하나의 공통적인 문제가 있습니다. 바로 우선 순위 결정입니다. 다음으로 무엇을 해야 할까요? 그리고 무엇이 가장 큰 변화를 가져올까요? 이는 제품 관리, 라이브 운영, 사용자 참여, 사용자 유지 등 앱 개발의 모든 측면에서 해당합니다.
가능한 해결책: RICE 우선 순위 결정입니다.
본질적으로, 프로젝트 가치를 추정하는 방법입니다. RICE로 우선순위를 정하면, 도달 변경이 영향을 미치는 사람 수), 영향 변경이 얼마나 중요한지), 신뢰도 수준을 추정하고, 모두 곱합니다. 마지막으로 노력 필요한 노력으로 나눕니다.
(예, 이 이미지는 GPT-4가 생성했으며, 품질이 좋지 않습니다.)
“무엇을 먼저 해야 하는지에 대해 좀 더 전체론적으로 생각할 수 있는 방법입니다.”라고 Rushfinn은 말합니다.
우선순위 결정을 위한 프레임워크에 대한 가장 좋은 점은 제품 및 개발 팀에 대한 일반적인 과제가 모든 것이 최우선 순위일 때 발생한다는 것입니다. 또는 모든 사람이 자신의 애완 프로젝트를 가지고 있으며, 그것을 거부하는 것은 팀 구성원 간의 부정적인 감정을 유발하는 것입니다. 또는 최우선 순위가 무엇인지에 대해 실제로 동의 할 수 없습니다.
좋은 점은 이와 같이 체계적으로 우선 순위를 정하면 일부 긴장감을 피하고 명확성을 추가 할 수 있다는 것입니다.
그러나주의해야 할 결함이 있습니다
“이 프레임워크 덕분에 빠르게 성과를 많이 낼 때도 있지만,” 러쉬핀은 말합니다. “저는 빠른 성공을 좋아하지만, 균형을 맞춰야 합니다. 그래서 빠른 성공을 50%는 기대하지만, 때로는 자신이 없는 큰 도전을 해야 합니다.”
그의 말처럼 큰 스윙 중 일부는 홈런이 됩니다.
항상 싱글만 치면서 이기기는 어렵습니다. 때때로 그랜드 슬램이 필요합니다.
아이젠하워 의사결정 매트릭스(이것은 모바일 앱 리텐션 프로젝트에 사용할 수 있습니다)
아이젠하워 의사결정 매트릭스는 다급하지 않은 것과 중요한 것과 중요하지 않은 것의 2x2 매트릭스입니다. 이전에도 수없이 보셨을 것입니다. 아이젠하워는 물론 제2차 세계 대전에서 연합군을 지휘한 장군이자 미국의 34대 대통령입니다.
"이 프레임워크에서 가장 가치 있는 부분은 중요하지만 긴급하지 않은 것을 이해하고 그에 시간을 할애하도록 하는 것입니다."라고 Rushfinn은 말합니다.
즉, 가능한 한 많이 2사분면에서 시간을 투자하고, 경고를 울리거나 알리지 않는 일에 집중하지만 향후 큰 성공을 위한 기반을 마련합니다. 스티븐 코비, 저서 The 7 Habits of Highly Effective People, 이를 가치 사분면.
모바일 앱 리텐션은 대부분의 경우 사분면 2 활동처럼 느껴질 수 있습니다. 일반적으로 새로운 사용자, 플레이어, 고객을 앞문으로 끌어들이는 데는 많은 긴박함이 있습니다. 대부분의 조직에서 일단 사용자가 들어오면 다시는 떠날 수 없도록 멋진 경험을 만들어야 한다는 데는 그다지 긴박함이 없습니다.
Elena Verna의 전환율 감소 진단
모바일 앱 리텐션은 기존 사용자를 대상으로 참여도와 수익 창출을 극대화하는 것입니다. 하지만 전환율이 감소하거나 성과가 떨어지고 수익 창출이 역행할 때 상황을 진단해야 합니다.
문제는 정확히 무엇인지 파악하는 것입니다.
그리고 그것은’ 여기서 Elena Verna’의 전환율 감소 진단이 적용됩니다. (Reforge에서 확인하세요.)
“디지털 세계에는 입력값으로 작용할 수 있는 다양한 잠재적 옵션들이 존재합니다.” Rushfinn은 말합니다. “이 체계적인 접근 방식이 마음에 듭니다. 간단한 순서도, 즉 간단한 예/아니오 순서도를 통해 전환율 감소에 대해 자세히 분석할 수 있는 훌륭한 프로세스를 제공하기 때문입니다.”
문제를 진단하려면 트리 차트를 따라 단계를 수행하기만 하면 됩니다
- 단순히 데이터 문제인가요?
- 중요한 추세인가요?
- 계절성 때문인가요?
- 최근에 중요한 새 버전을 출시했나요?
- UA가 최근 크게 변경되었나요?
- 그 외 다수 …
답을 기반으로 데이터 입력값을 수정하거나 코호트 또는 채널의 상당히 변경된 측정항목을 확인합니다.
“괜찮은 도구가 있다면 보통 시간이 오래 걸리지 않고 어떤 일이 일어났는지 파악할 수 있는 방향을 제시해 줍니다.”라고 Rushfinn은 말합니다.
물론 그 이유를 파악하는 것이 모바일 앱 유지 문제 또는 변경 사항을 파악하는 첫 번째 단계입니다.
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