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Principais conclusões da conferência LTR da AppBoy

Por John Koetsier 3 de maio de 2017

Na Singular, nosso objetivo é contribuir para o crescimento do setor de aplicativos participando de discussões estratégicas importantes mobile , onde quer que elas aconteçam. Na semana passada, Singular esteve presente na Conferência de Relacionamento de Longo Prazo da AppBoy, onde líderes de estratégia de marketing mobile e de produto se reuniram para discutir o futuro do marketing mobile e da comunicação com o usuário. O evento focou no cenário atual de marketing para aplicativos mobile , que está em rápida evolução, e contou com palestras de inovadores de empresas como Lyft, Ibotta, OkCupid e Wallapop (todas clientes Singular !). Aqui estão os principais insights sobre estratégia de marketing mobile do evento:

1. Um ponto de inflexão entre “comprar ou construir”

OkCupid historicamente construiu a maioria dos seus mobile serviços de análise de apps internamente. Ainda que as coisas tenham mudado nos últimos anos, a equipe começou a integrar mais serviços de terceiros ao seu mobile stack de marketing de apps. “Na maior parte da nossa história sentimos que estávamos à frente da curva, mas muitos desses componentes avançaram rapidamente ao longo dos anos,” disse Mike Cirello, Arquiteto de Software na OkCupid, que mencionou mParticle, Looker, Amplitude e AppBoy como algumas ferramentas de terceiros usadas por sua equipe. O sentimento de Cirello’s ecoou o de vários palestrantes que relataram que suas mobile equipes de marketing de apps estão usando mais fornecedores terceiros para obter ganhos de eficiência em áreas como gerenciamento de dados, processamento de dados, experimentação de produtos e suporte ao cliente.

Para a Lyft, a decisão de desenvolver ou comprar componentes de sua mobile pilha de marketing de aplicativos depende principalmente da velocidade. Como Milan Thakor, Lyft’s Líder de Engajamento de Passageiros, disse:

“Precisamos ter certeza de que [a terceira parte] age com muita rapidez e constrói mais rápido do que nós, e que a visão dela está alinhada com a nossa.”

2. O perigo de fluxos de dados desconectados

Nos últimos anos’ houve um aumento exponencial no número de mobile feeds de dados de marketing nas organizações, disse Michael Katz, fundador da mParticle. Os profissionais de marketing, por sua vez, aprenderam rápido que dados isolados geram experiências ruins. Por exemplo, se mobile os dados de cliente do app não estiverem conectados à automação de marketing, um usuário que reclama de um pedido errado ainda pode receber e‑mail com ofertas antes da reclamação ser resolvida. Ou um usuário iOS/Android que visita uma cidade pode receber ofertas locais mesmo após eles’ve ter saído. É claro’ como essas duas experiências podem frustrar usuários de app. Para evitar esses erros, as empresas precisam garantir que suas ferramentas de marketing comuniquem efetivamente com os dados dos clientes.

3. Otimização para eventos subsequentes

Anúncios de isca e troca podem gerar altas taxas de cliques em anúncios de apps iOS e Android, mas não trazem retorno a longo prazo, disse Rich Donahue, Ibotta’s SVP de Marketing. Em vez disso, a Ibotta otimiza seus anúncios e mensagens para eventos subsequentes, incluindo testes de 97 fluxos de integração diferentes em seu Android ou iOS. Além disso, a Ibotta realiza testes de mensagens multicanal que aproveitam sistemas de análise interconectados — por exemplo, testes para determinar como anúncios pagos afetam as taxas de abertura de e‑mails e notificações push.

A Wallapop, um marketplace mobile para produtos de segunda mão, também está focada em otimizar a aquisição e o engajamento de usuários para ações-chave em seu aplicativo. Usuários da Wallapop que não iniciaram uma conversa com um vendedor nos primeiros 7 dias após o cadastro têm muito mais probabilidade de abandonar a plataforma, afirmou Nicolás Herrero, Cientista de Dados Sênior da Wallapop. Essas descobertas sobre a estratégia do mobile levaram a Wallapop a criar campanhas em torno de eventos personalizados e a disparar mensagens caso um usuário não realize uma determinada ação dentro de um certo período.

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