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Resumo
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Aproveite a abundância de sinais: os profissionais de marketing devem utilizar diversas fontes de dados, incluindo dados primários, insights agregados das principais plataformas (Meta, Google, TikTok) e sinais de dispositivos (SKAN, GAID) para criar um modelo de atribuição abrangente. Essa abordagem de mensuração unificada permite um melhor rastreamento de indicadores-chave de desempenho, como CPI, CAC e ROAS.
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Invista em ferramentas baseadas em IA: Utilize tecnologias de IA como o Creative IQ para aprimorar o desempenho criativo, analisando quais elementos geram maior repercussão junto ao público. Implemente assistentes de IA como o Singular Copilot para simplificar os processos de mensuração, facilitando a navegação em configurações complexas.
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Auditar e otimizar estratégias de dados: Realizar um inventário completo dos sinais de dados existentes e identificar lacunas nas capacidades de mensuração. Concentrar-se na integração de análises avançadas e automação para otimizar as estratégias de aquisição e reengajamento de usuários, garantindo entradas de dados consistentes e confiáveis para uma melhor tomada de decisão.
Talvez seja uma afirmação controversa, mas estamos entrando em uma era de ouro para a mensuração de marketing. Não necessariamente uma era fácil, mas uma era de ouro.
Não tenho certeza se você tinha isso na sua cartela de bingo para 2025. Eu não tinha. E é algo que provavelmente ninguém imaginava que aconteceria há 4 anos.
Recentemente, conversei com Singular , sobre isso. Abordamos os desafios e as oportunidades dessa nova realidade em nosso recente megapainel sobre o estado da mensuração de marketing com Hannah Parvaz, Sara El Bachri e David Vargas.
Mas só deixamos isso bem claro quando o CEO Singular , Gadi Eliashiv, falou sobre o assunto em seu recente discurso de abertura na ChinaJoy.
Grandes volumes de dados, provenientes de múltiplas fontes, interligados por meio de análises inteligentes baseadas em IA.
Confira aqui:
Thanos e a era de ouro da mensuração de marketing
Claro, temos que começar por um ponto no tempo, há 4 anos.
É difícil falar sobre mensuração de marketing sem revisitar o momento em que as mudanças de privacidade da Apple mudaram tudo. ATT e o iOS 14.5 caiu como o Thanos estalando os dedos aprimorados com pedra do infinito … e metade do universo de mensuração de marketing simplesmente desapareceu.
No iOS, parecia que 90% dos nossos sinais de nível de usuário desapareceram da noite para o dia.
(Principalmente porque foi exatamente isso que aconteceu.)
Naturalmente, havia muito pessimismo e desânimo.
- Será que o marketing de performance tinha chegado ao fim?
- Será que a análise de coorte, a otimização de anúncios e a modelagem de ROI desapareceriam?
- A atribuição confiável havia chegado ao fim?
E nos anos que se seguiram, parecia que o Android seguiria um padrão semelhante com o Privacy Sandbox (que tem estado bastante discreto ultimamente!).
Mas agora temos a nossa resposta.
Sim, as regras mudaram. Sim, as táticas evoluíram. Mas o ecossistema também se adaptou. As plataformas abriram novos canais, as análises ficaram mais inteligentes e os profissionais de marketing aprenderam a integrar diversos sinais em vez de se basearem em apenas um.
E o resultado final do estalo de Thanos é uma nova era de ouro para a mensuração de marketing.
Passamos de uma escassez de dados para uma abundância de sinais
O que parecia escassez — e originalmente era escassez — transformou-se numa espécie de abundância.
Mas só se você souber onde procurar. Se conseguir captar todos os sinais. E se conseguir combiná-los de forma inteligente:
- Abrir internet & sinais de dispositivo
No iOS, você ainda tem SKAN, IDFV e dados de primeira‑parte significativos. No Android, GAID, referrer e dados de primeira‑parte continuam importantes. E não se esqueça do simples endereço IP e do agente do usuário quando usados de forma responsável. - Os dados das grandes plataformas’
Meta, Google, TikTok, Snap, X e outros agora compartilham mais sinais agregados e modelados de desempenho como nunca antes. AMM da Meta está de volta. O ICM da Google está aqui. As junções determinísticas podem ser mais raras, mas as percepções probabilísticas e modeladas são mais ricas.
Vista da plataforma maior, a aparência é esta:
Plataforma | Modelagem | Compartilhamento de dados com MMPs | Aspectos únicos |
Meta | Sim | Pontos de contato, instalações reivindicadas via AEM, AEM Avançado, AMM | O compartilhamento significativo de dados aumentou recentemente |
Sim | Pontos de contato, instalações declaradas, medição no dispositivo | Novo: Gestão Integrada de Conversão | |
TikTok | Sim | Pontos de contato, instalações reivindicadas via SAN Avançada | Recente: SAN Avançado |
Foto | Sim | Pontos de contato, instalações reivindicadas via SAN Avançada | Recente: SAN Avançado |
Apple | Não | Dados SKAN, com valores nulos/exclusões para fins de privacidade | Medição no dispositivo; API de anúncios da Apple |
Outras redes de publicidade | Depende | Dados de cliques e impressões, IDFA/GAID quando disponíveis | Atribuição tradicional de MMP |
Do ponto de vista da internet aberta, das redes de publicidade e dos sinais dos dispositivos, o cenário é o seguinte:
iOS | Android |
IDFA | GAID |
IDFV | Referência |
SKAN | Dados da rede de anúncios |
Dados da rede de anúncios | endereço IP |
endereço IP | Dados primários (dados de conta solicitados no aplicativo, incluindo para mensagens, etc.) |
Dados primários (dados de conta solicitados no aplicativo, incluindo para mensagens, etc.) |
O resultado: mais fontes, mais cobertura e mais oportunidades para triangular a verdade.
Tudo isso contribui para uma base mais sólida para o crescimento
Graças a esse conjunto de sinais mais amplo, as equipes de crescimento agora podem construir uma base de medição sólida:
- Eles podem unificar dados
Use pistas de plataformas, parceiros e seus próprios dados de primeira‑parte em um único modelo de atribuição confiável … Medição Unificada. - Eles podem responder a perguntas essenciais.
Obtenha CPI, CAC, LTV e ROAS de forma confiável tanto no Android quanto no iOS. - Eles conseguem medir com o nível de detalhamento adequado.
Analise os dados em detalhes quando precisar e visualize o panorama geral quando necessário. - Eles podem acrescentar previsão e modelagem
Crie visualizações high‑resolution onde dados de nível de usuário não estão disponíveis.
Com essa base, a análise deixa de ser uma escavação arqueológica aleatória e começa a se assemelhar novamente à engenharia de produto.
E, sem dúvida, trata-se de uma visão mais contextualizada, matizada, equilibrada e confiável da atribuição e da mensuração de marketing do que o modelo anterior, que essencialmente dependia muito de apenas um sinal: IDFA no iOS e GAID no Android.
A era de ouro da mensuração de marketing: conheça a IA
Toda essa base é o que nossos modelos de IA, cada vez mais capazes, podem usar para gerar insights cada vez mais poderosos.
Isso não é um complemento: agora está incorporado à forma como os profissionais de marketing idealizam, operam e otimizam. Três exemplos práticos:
Inteligência criativa em QI criativo
Num mundo onde os mecanismos de licitação estão cada vez mais automatizados, a criatividade é o único elemento que você ainda pode controlar manualmente.
(Por enquanto: a criação de conteúdo será cada vez mais automatizada no nível da plataforma.)
Mas, quer você mesmo desenvolva o sistema ou delegue essa tarefa à IA generativa, ainda precisa saber como ele funciona.
A Singular , explica Eliashiv, reúne todos os recursos de todos os canais em um único sistema e, em seguida, usa IA para compreendê-los: áudio, imagens, texto, cores, personagens, elementos e até mesmo o idioma. O Creative IQ mapeia esses atributos ao desempenho para que você possa ver não apenas o que funciona, mas também por quê.
“Agora podemos usar IA para entender por que este criativo está funcionando tão bem. É a linguagem? Os caracteres? O tom, as cores, a trilha sonora?”
– Gadi Eliashiv, Singular CEO
O resultado: ciclos de iteração mais rápidos, briefings mais inteligentes e uma linguagem criativa compartilhada entre as equipes de aquisição de usuários, design e liderança. Porque agora você não só sabe quais criativos individuais estão se destacando, como também sabe o porquê. E esse conhecimento permite que você crie mais conteúdo semelhante.
Inteligência artificial que ajuda você a configurar medições: Singular Copilot
As redes e plataformas de publicidade são poderosas. Com esse poder vem a complexidade. E plataformas de mensuração como Singular precisam lidar com essa complexidade e torná-la gerenciável.
Como?
Com a ajuda da IA.
Configurar parceiros, rastrear links, postbacks, janelas de reengajamento, configurações entre dispositivos... há muito o que saber e fazer como especialista em marketing de crescimento. Por isso, estamos incorporando um assistente contextual diretamente no produto: Singular Copilot.
Você pode perguntar: "Como configuro um link de rastreamento?" e a ferramenta não apenas responderá, como também o levará à tela correta, destacará os campos relevantes e o guiará por cada etapa da configuração. Essencialmente, trata-se de um agente inteligente que compreende tanto a sua pergunta quanto o que está acontecendo na sua tela.
Esta é uma ponte para um futuro onde menos coisas são configuradas manualmente e mais são orquestradas por sistemas inteligentes.
Mecanismos de otimização que nunca dormem
Nosso novo produto ELT, Extract, transfere dados brutos de marketing e de loja, e muito mais, para o seu armazém de forma rápida, fácil e eficiente.
(E sim, ainda há um Singular ferramenta de ETL de marketing!)
Algumas das maiores editoras de jogos usam essa tecnologia para consultar a App Store e o Google Play a cada 15 minutos, verificar instalações, análises e classificações, e ajustar automaticamente seus gastos e lances. Combinados com sinais de conversão modelados de parceiros de publicidade, esses ciclos criam mecanismos de alocação quase em tempo real para aquisição de usuários e reengajamento.
“Eles’começaram a automatizar sua aquisição de usuários e re‑engajamento trabalho … escolhendo onde alocar o orçamento, qual criativo gerar, escrevendo seu próprio texto para criativos, e escolhendo lances.”
– Gadi Eliashiv, Singular CEO
O denominador comum entre os três? Uma base de dados sólida, completa e precisa.
A IA multiplica seu impacto somente quando os dados de entrada são consistentes, abrangentes e confiáveis.
O que isso significa para os profissionais de marketing neste momento?
A medição está de volta. A era de ouro da medição chegou.
Mas apenas para aqueles que estão preparados e que estão coletando os múltiplos pontos de dados necessários para unificar a atribuição de todos os diferentes sinais.
Então, o que você deve fazer?
- Audite seus sinais
Faça um inventário do que você tem (SKAN, GAID/referrer, first‑party, partner‑provided modeled events) e do que você’está faltando. O AMM da Meta, por exemplo, está disponível somente se você concordar explicitamente, e você só pode obtê-lo via um MMP aprovado como Singular. Feche as lacunas. - Invista
em ferramentas inteligentes como o Creative IQ para impulsionar seus resultados criativos. A IA ajudará você a etiquetar sistematicamente, gerenciar a governança de dados, extrair insights, testar hipóteses e incorporar os aprendizados à geração de conteúdo. - Incorporar IA nas operações
Comece com Singular’s integrações com ChatGPT e Claude. Use assistentes de IA para entender o que’s acontecendo, e então reforçar suas ações. Há muitas mais ferramentas chegando …
Uma última palavra: a era de ouro da medição?
Os últimos anos remodelaram o sistema de medição.
O que começou como turbulência agora parece um vento favorável… se você tiver os dados, as análises e a IA certos à disposição. E se divertir um pouco.
Como Gadi disse no palco:
“Estamos vivendo uma era de ouro agora e acho isso emocionante.”.