SKAdNetwork 归因
利用业界最领先的SKAdNetwork解决方案，确认群组指标并提高iOS上的成效。
强大的SKAN洞察力。不使用不合规的方法。
最好的移动营销人员信任 Singular。
准备好迎接未来的增长了吗？
针对iOS挑战的解决方案
智能转化管理
为您的用户行为选择最佳模型来确认关键的增长指标。通过7种不同的模型、多种收入类型、s2s事件支持，以及在单个模型中同时收取转化和收入事件的功能，您可获得更多用户洞察，并做出更佳的优化决策。
即可查看的SKAN报告
自动将转化值解码来节省资源并获取与SDK事件相关的KPI细节。将SKAN转化值数据与广告渠道花费和广告细节结合起来，以获得 SKAN ROI和解码成效KPI的精细分析。
SKAN高级分析
建模转换值弥补了隐私阈值审查造成的报告差距——使 SKAN 分析变得更加容易。通过数据科学驱动的分析和 群组KPI，提高数据准确性并获得更全面的数据集，从而获得更好的投资回报率。
SKAN即时广告优化
通过发送预测的D7 LTV来进行即时广告优化，使您的广告合作伙伴能够提供尽可能最佳的流量。实时反馈回路改善了SKAN的成效信号，服务器到服务器模式能捕获离线收入并实现精确的pLTV。
网站和跨设备归因
探索iOS应用体验之外的机会。无论您是在测试新的用户体验，还是想确保您的广告流程符合要求，Singular都能以无缝的用户体验覆盖您的所有网站到应用和跨设备用例。
只需要一个管道，就能将您的所有数据传输到您需要的地方
在SKAN成效数据中建立单一的真实来源并自动将聚合数据和用户级数据集直接加载到您的数据库、存储解决方案和报告工具中。Singular支持所有领先的数据库，包括可视化工具（如Tableau和Looker）和基于文件的存储工具（如S3和SFTP）。
SKAdNetwork归因方案常见问题
对于您正在营销的每个应用，您可以从以下选择一个转化模型类型：
– 收入： 可以根据安装/重新安装后的测量期间之间获得的收入优化您的广告。收入模型可以衡量三种类型的收入，具体取决于您的设置方式：应用内购买收入、广告变现收入或两者（所有收入）。
– 转化事件：可以根据特定的安装后用户活动优化广告。如果用户事件在测量期间至少发生一次，则该模型会将其事件编码为转化值。
– 参与：可以通过用户在测量期间在应用内的使用程度来优化广告。该模型将测量期间内发生的各种事件次数编码到转化值中。
– 混合模型（新功能）：您可以透过混合模型获得有关同一SKAdNetwork广告的收入信息和其他类型的信息。Singular提供了三种混合模型：转化事件
对于只包含部分数据的SKAdNetwork广告（由于被删除的转化值），Singular可以显示整个广告的模拟（推断）指标。
模拟指标是从我们已有数据的安装中衍生出来的。
例如：
–SKAN campaign有50次安装，其中25次带有转化值（转化值比率为50%）。
–根据现有的转化值，SKAN的收入为30美元。
–假设转换值被删除的安装与具有转换值的安装行为类似，则该活动的模拟收入为60美元。
SKAdNetwork收入模型的有效性取决于为其定义的收入桶（参见收入模型如何操作）。
优化模型能自动生成对应用最佳的收入桶，解决了如何定义收入桶（多少桶、多大/多小等）的难题。
优化模型的计算方式基于特定应用内实际用户级别的收入事件数据（根据Singular追踪）。
通过利用我们作为MMP收集的其他数据集，Singular开发了能改进SKAdNetwork数据集的 估计和统计算法。 我们使用广告支出、IDFA和应用内事件数据来估计群组指标，例如d7和d30收入。
现有SKAdNetwork转化模型能有效影响估计 – 更佳的模型能创造更准确的数据集，而此准确度能提供更准确的估计群组指标。
针对每个指标，Singular会提供置信区间，以帮助营销人员评估准确性，并在营销广告做出明智的优化决策。
举个例子：
– 有一位营销人员在他们的转化模型使用24小时测量周期。
– 在首次调用SKAdNetwork时开始的第一个24小时窗口结束时，每个iOS设备将获得一个额外的随机计时器。之后，Singular将收集所有转化值。此转化值会通过SKAdNetwork进行编码，并由广告渠道发送给Singular。
– 之后Singular会将转化值解码为原始指标，例如收入。在这个阶段，收入不是群组数据
– 接下来，Singular将使用原始收入指标估计d7收入。每个值都将提供一个置信区间，使营销人员能够获得准确性。
– 例如，当以10美元的置信区间估计100美元时，这意味着我们估计d7收入为100美元，准确率为90%！
准备好迎接未来的增长了吗？